Ein Python-Parser für öffentliche Stellenanzeigen: Titel, Unternehmen, Stadt, Gehalt, Datum und Link in einer Tabelle, ohne Kontaktdaten

Beispielergebnis

def product_links(list_url: str) -> Iterator[str]:
    """Links zu den Produktseiten von jeder Seite der Liste, dem Link „Weiter“ folgend."""
    url: str | None = list_url
    while url:
        page = fetch(url)
        for card in page.select("div.product-card a.title"):
            yield urljoin(url, card["href"])
        next_link = page.select_one("a.pagination-next")
        url = urljoin(url, next_link["href"]) if next_link else None


def fetch(url: str) -> BeautifulSoup:
    """Eine öffentliche Seite in höflichem Tempo: eine Pause zwischen Anfragen und einige Versuche bei Fehlern."""
    for attempt in range(3):
        time.sleep(settings.delay_seconds)
        response = session.get(url, timeout=30)
        if response.status_code == 200:
            return BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        log.warning("%s antwortete mit %s, Versuch %d von 3", url, response.status_code, attempt + 1)
    raise ScraperError(f"{url} ließ sich nach 3 Versuchen nicht öffnen")

Über diese Leistung

Personalvermittlungen, Karriereportale und Jobsuchende nutzen diesen Parser, um öffentliche Stellenanzeigen in einer Tabelle zu sammeln: Stellentitel, Unternehmen, Stadt, remote oder vor Ort, Art der Anstellung, Gehalt von und bis, wie die Anzeige es angibt, Veröffentlichungsdatum, eine kurze Beschreibung und der Link. Starten Sie eine Suche auf einer Jobbörse oder öffnen Sie die Karriereseite eines Unternehmens und schicken Sie dann diesen Link, eine Stellenanzeige und ein oder zwei aus Ihrem Browser gespeicherte Seiten. Sie erhalten Python-Code, eine Einstellungsdatei und eine README und starten ihn auf Ihrem Computer. Personenbezogene Daten bleiben außen vor: keine Namen, E-Mails oder Telefonnummern von Recruitern oder Mitarbeitenden. Er liest öffentlich zugängliche Seiten in höflichem Tempo, meldet sich nie an, umgeht keine Captchas oder Schutzmaßnahmen und liest LinkedIn nicht. Ob die Nutzungsbedingungen der Website das erlauben, entscheiden Sie; eine spätere Änderung ihres Aufbaus erfordert eine Aktualisierung.

Was enthalten ist

• Das erhalten SieEin ZIP-Archiv mit dem Python-Code, einer Einstellungsdatei und einer README mit Schritt-für-Schritt-Anleitung; der Code wird auch auf der Bestellseite angezeigt.
• Gehalt in SpaltenVon und bis als Zahlen, wenn die Anzeige sie nennt
• Ihre SucheStartet mit einem Suchlink mit Ihren Filtern
• Keine KontaktdatenKeine Namen, E-Mails oder Telefonnummern von Recruitern
• Höfliches TempoEine Pause zwischen den Seiten, in den Einstellungen festgelegt
• Eine verständliche AnleitungWas installiert wird und wie man ihn startet, Schritt für Schritt

So funktioniert es

1. 1
   SucheSie schicken eine Such- oder Karriereseite und eine gespeicherte Stellenanzeige
2. 2
   ParserWir schreiben den Code und die Anleitung zum Ausführen
3. 3
   StartSie starten ihn und vergleichen die ersten Anzeigen mit der Website
4. 4
   ÜberarbeitungenSie wünschen Überarbeitungen im Rahmen Ihres Pakets und schicken etwaige Fehlermeldungen

Was wir von Ihnen brauchen

Die Jobbörse oder Karriereseite und ein Link zu einer Suche mit Ihren Filtern (Rolle, Stadt, remote), eine Stellenanzeige und ungefähr wie viele Anzeigen es gibt. Die benötigten Felder in der Reihenfolge Ihrer Tabelle, z. B. Titel, Unternehmen, Stadt, Gehalt von, Gehalt bis, Art der Anstellung, Datum, Link. Ein oder zwei dieser Seiten, aus Ihrem Browser gespeichert (Datei > Seite speichern unter), oder Screenshots. CSV oder Excel.

Wir fragen Sie:

• Welche Website und welche Suche?
• Die benötigten Felder
• Ungefähr wie viele Anzeigen?
• Was er sonst noch tun soll

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