Parser für KurskatalogeEntwicklung & Anpassung

Ein Python-Parser für einen öffentlichen Online-Kurskatalog: Titel, Anbieter, Preis, Dauer und Format in einer Tabelle

Meist in 15 Minuten fertigÜberarbeitungen inklusiveQualitätsprüfung
Pakete
ZahlungsschutzMehr dazu
  • Überarbeitungen im Rahmen des Pakets sind kostenlos.
  • Reagieren Sie nicht innerhalb von 3 Tagen nach der Lieferung, gilt die Arbeit automatisch als abgenommen.

Das Geld wird bei der Zahlung reserviert und erst freigegeben, wenn Sie die Arbeit abnehmen.

Ein Python-Parser für einen öffentlichen Online-Kurskatalog: Titel, Anbieter, Preis, Dauer und Format in einer Tabelle

Beispielergebnis

Beispiel für das Standard-Paket

Parser für den Katalog eines Gartengeräte-Lieferanten nach Excel

So sieht das Ergebnis aus

Artikelnr.BezeichnungPreisVerfügbarGewichtFoto
GT-1042Gartenschere, 20 mm18,90Ja0,24 kg…/gt-1042.jpg
GT-1187Klappsäge, 210 mm24,50Ja0,31 kg…/gt-1187.jpg
GT-2210Heckenschere, Wellenschliff39,00Nein1,10 kg…/gt-2210.jpg
GT-3305Handschaufel, Edelstahl9,80Ja0,18 kg…/gt-3305.jpg
GT-4120Gartenschlauch 25 m, 1/2"42,00Ja2,90 kg…/gt-4120.jpg

Die Datei im Beispiel enthält 1.236 Produkte von 52 Listenseiten.

Ein Teil des Codes

def product_links(list_url: str) -> Iterator[str]:
    """Links zu den Produktseiten von jeder Seite der Liste, dem Link „Weiter“ folgend."""
    url: str | None = list_url
    while url:
        page = fetch(url)
        for card in page.select("div.product-card a.title"):
            yield urljoin(url, card["href"])
        next_link = page.select_one("a.pagination-next")
        url = urljoin(url, next_link["href"]) if next_link else None


def fetch(url: str) -> BeautifulSoup:
    """Eine öffentliche Seite in höflichem Tempo: eine Pause zwischen Anfragen und einige Versuche bei Fehlern."""
    for attempt in range(3):
        time.sleep(settings.delay_seconds)
        response = session.get(url, timeout=30)
        if response.status_code == 200:
            return BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        log.warning("%s antwortete mit %s, Versuch %d von 3", url, response.status_code, attempt + 1)
    raise ScraperError(f"{url} ließ sich nach 3 Versuchen nicht öffnen")

Dateien: ein ZIP-Archiv mit scraper.py, settings.ini (die Startseite, die Pause zwischen Anfragen, der Dateiname), requirements.txt und einer README zu Installation und Start. Er liest nur öffentlich zugängliche Seiten, eine alle 2 Sekunden, und prüft zuerst die robots.txt der Website. Der Kunde startet ihn auf seinem eigenen Computer.

Kunde: ein Online-Gartenshop, der die Geräte eines Lieferanten weiterverkauft; der Lieferant hat einen öffentlichen Katalog auf seiner Website, aber keine Preislistendatei. Aufgabe: die Listenseiten des Katalogs durchlaufen, jede Produktseite öffnen und Artikelnummer, Bezeichnung, Preis, Verfügbarkeit, Gewicht und den Link zum Hauptfoto in Excel speichern, um einmal pro Woche die Preise zu vergleichen.

Kunde und alle Angaben sind erfunden.

Über diese Leistung

Online-Schulen, Kursportale und alle, die Weiterbildungen vergleichen, nutzen diesen Parser, um einen öffentlichen Kurskatalog in eine Tabelle zu übertragen: Kurstitel, Anbieter, Thema, Niveau, Format, Dauer, Startdatum, Preis und alter Preis, Anzahl der Lektionen, Bewertung wie angezeigt und Link. Schicken Sie die Katalogseite, eine Kursseite und ein oder zwei aus Ihrem Browser gespeicherte Seiten. Sie erhalten Python-Code mit einer Einstellungsdatei und einer README und starten ihn auf Ihrem Computer. Er übernimmt, was auf den Seiten steht; er beurteilt nicht die Qualität der Kurse und verspricht keine Lernergebnisse. Namen der Lehrenden und Bewertungen von Teilnehmenden werden weggelassen, sodass die Tabelle keine personenbezogenen Daten enthält. Er liest öffentlich zugängliche Seiten in höflichem Tempo, meldet sich nie an und umgeht keine Captchas oder Schutzmaßnahmen. Ob die Nutzungsbedingungen der Website das erlauben, entscheiden Sie; eine spätere Änderung ihres Aufbaus erfordert eine Aktualisierung.

Was enthalten ist

  • Das erhalten SieEin ZIP-Archiv mit dem Python-Code, einer Einstellungsdatei und einer README mit Schritt-für-Schritt-Anleitung; der Code wird auch auf der Bestellseite angezeigt.
  • Preise zum VergleichenPreis, alter Preis und Ratenzahlung in eigenen Spalten
  • Dauer und FormatWochen oder Stunden, live oder aufgezeichnet, wie es auf der Seite steht
  • Thema und NiveauIn eigenen Spalten für Filter
  • Höfliches TempoEine Pause zwischen den Seiten, in den Einstellungen festgelegt
  • Läuft auf Ihrem ComputerWindows, macOS oder Linux, mit Python

So funktioniert es

  1. 1
    KatalogSie nennen den Katalog und eine gespeicherte Kursseite
  2. 2
    ParserWir schreiben den Code und die Anleitung zum Ausführen
  3. 3
    StartSie starten ihn und prüfen einige Kurse anhand der Website
  4. 4
    ÜberarbeitungenSie wünschen Überarbeitungen im Rahmen Ihres Pakets und schicken etwaige Fehlermeldungen

Was wir von Ihnen brauchen

Die Website und die genauen Seiten: ein Link zum Kurskatalog und zu einer Kursseite und ungefähr wie viele Kurse es gibt. Die Felder in der Reihenfolge Ihrer Tabelle, z. B. Titel, Anbieter, Thema, Niveau, Format, Dauer, Startdatum, Preis, alter Preis, Link. Ein oder zwei dieser Seiten, aus Ihrem Browser gespeichert (Datei > Seite speichern unter), oder Screenshots. CSV oder Excel.

Wir fragen Sie:

  • Welche Website und welche Seiten?
  • Die benötigten Felder
  • Ungefähr wie viele Kurse?
  • Nur bestimmte Kurse?

Pakete vergleichen

PaketeBasisKurse aus Ihren Links19 €StandardDer ganze Katalog38 €PremiumBis zu 3 Anbieter67 €
Lieferzeit1 Tag2 Tage3 Tage
Überarbeitungen123
Websites11bis zu 3
Seitentypen12 (Katalog und Kursseite)bis zu 3
Felderbis zu 10bis zu 25bis zu 25 pro Seitentyp
Durchläuft die Seiten einer ListeNeinJaJa
ErgebnisdateiCSVExcel oder CSVExcel, CSV oder JSON
Duplikate entfernt, setzt dort fort, wo er aufgehört hatNeinNeinJa
Bestellen BasisBestellen StandardBestellen Premium

Zahlungsschutz

Sie bezahlen bei der Bestellung, aber das Geld wird nur für abgenommene Arbeit freigegeben.

  • FestpreisDer Paketpreis ändert sich nach der Zahlung nicht mehr.
  • Das Geld wird reserviertBei der Zahlung wird der Betrag nur reserviert. Freigegeben wird er erst, wenn Sie die Arbeit abnehmen.
  • Vor der Lieferung geprüftJedes Ergebnis durchläuft eine Qualitätsprüfung, bevor es Sie erreicht, und Sie sehen es auf der Bestellseite, bevor Sie es abnehmen.
  • Kostenlose ÜberarbeitungenFordern Sie Überarbeitungen im Rahmen Ihres Briefings so oft an, wie das Paket es erlaubt.
  • Abnahme nach 3 TagenWenn Sie die Arbeit innerhalb von 3 Tagen nach der Lieferung weder abnehmen noch eine Überarbeitung anfordern, gilt sie automatisch als abgenommen. Schreiben Sie nach der Lieferung im Bestell-Chat, wartet die Bestellung; sobald wir antworten, können wir die 3 Tage neu starten und teilen das im Chat mit.
  • Neuanfertigung oder volle RückerstattungWenn das Ergebnis nicht Ihrem Briefing entspricht und die Überarbeitungen das nicht behoben haben oder die Arbeit mehr als doppelt so lange dauert wie die Frist, schreiben Sie im Bestell-Chat: Wir erstellen die Arbeit neu oder erstatten die Zahlung vollständig.
So funktioniert es →

Fragen und Antworten

Kann er die Lektionen innerhalb eines Kurses öffnen?

Nein. Lektionen liegen hinter der Anmeldung der Teilnehmenden, und der Parser meldet sich nie an. Er liest nur die öffentlichen Katalog- und Kursseiten.

Kann er Namen von Lehrenden oder Bewertungen von Teilnehmenden sammeln?

Nein. Namen von Personen sind personenbezogene Daten und bleiben daher draußen. Die Bewertungszahl kann, wenn die Seite sie zeigt, eine Spalte sein.

Was, wenn Preise erst nach Auswahl eines Tarifs oder einer Registrierung erscheinen?

Ein Preis hinter einer Registrierung bleibt unerreichbar. Wenn die Seite Tarife nach einem Klick auf einen Reiter zeigt, kann der Parser sie mit einer Browser-Bibliothek (Playwright) lesen.

Ist es erlaubt, einen Kurskatalog zu sammeln?

Nutzungsbedingungen von Websites und Datenschutzgesetze unterscheiden sich, daher entscheiden Sie, ob Sie die Daten sammeln und nutzen dürfen. Google, Amazon, LinkedIn und soziale Netzwerke sind in jedem Fall ausgeschlossen.

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