Un parser de Python para anuncios de coches abiertos: marca, año, kilometraje, precio y ciudad en una tabla, sin contactos del vendedor

Ejemplo de resultado

def product_links(list_url: str) -> Iterator[str]:
    """Enlaces a las páginas de producto de todas las páginas de la lista, siguiendo 'Siguiente'."""
    url: str | None = list_url
    while url:
        page = fetch(url)
        for card in page.select("div.product-card a.title"):
            yield urljoin(url, card["href"])
        next_link = page.select_one("a.pagination-next")
        url = urljoin(url, next_link["href"]) if next_link else None


def fetch(url: str) -> BeautifulSoup:
    """Una página abierta, a un ritmo prudente: una pausa entre peticiones y algunos reintentos si hay errores."""
    for attempt in range(3):
        time.sleep(settings.delay_seconds)
        response = session.get(url, timeout=30)
        if response.status_code == 200:
            return BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        log.warning("%s respondió %s, intento %d de 3", url, response.status_code, attempt + 1)
    raise ScraperError(f"{url} no se abrió tras 3 intentos")

Acerca de este servicio

Concesionarios y compradores de coches usan este parser para ver el mercado en una tabla: marca, año, kilometraje, motor, cambio, carrocería, combustible, color, precio, ciudad, fecha de publicación, enlace y enlaces a fotos de anuncios de coches abiertos. Configure la búsqueda en la web (marca, años, rango de precios) y envíenos ese enlace, un anuncio y una o dos páginas guardadas desde su navegador. Escribimos el código en Python según esas páginas; lo recibe con un archivo de configuración y un README y lo ejecuta usted tantas veces como necesite. Los datos del vendedor quedan fuera: ni nombres, ni correos, ni teléfonos, ni matrículas ni números de bastidor (VIN). El parser lee páginas abiertas a un ritmo prudente y nunca inicia sesión ni se salta captchas o protecciones. Si las condiciones de la web lo permiten es decisión suya, y un cambio posterior de su estructura requiere una actualización.

Qué incluye

• Qué recibeUn archivo ZIP con el código Python, un archivo de configuración y un README con instrucciones paso a paso; el código también se muestra en la página del pedido.
• El mercado en una tablaOrdene por año, kilometraje o precio en Excel
• Su enlace de búsquedaMarca, años y rango de precios fijados en la web
• Sin datos del vendedorSin nombres, teléfonos, matrículas ni VIN
• Kilometraje como númeroListo para filtros y medias
• Se ejecuta en su ordenadorWindows, macOS o Linux, con Python

Cómo funciona

1. 1
   BúsquedaUsted envía un enlace de búsqueda y un anuncio guardado
2. 2
   ParserEscribimos el código y la guía para ejecutarlo
3. 3
   EjecuciónLo ejecuta y compara algunos coches con la web
4. 4
   CambiosPide cambios dentro de su paquete y nos envía cualquier mensaje de error

Qué necesitamos de usted

La web de coches y un enlace a una búsqueda con sus filtros, una página de anuncio y cuántos coches muestra la búsqueda aproximadamente. Los campos que necesita en el orden de su tabla, p. ej., marca, año, kilometraje, motor, cambio, precio, ciudad, enlace. Una o dos de esas páginas guardadas desde su navegador (Archivo > Guardar página como) o capturas. CSV o Excel, y con qué frecuencia lo ejecutará.

Le preguntaremos:

• ¿Qué web y qué búsqueda?
• Los campos que necesita
• ¿Cuántos coches aproximadamente?
• Cualquier otra cosa que deba hacer

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Preguntas y respuestas

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