Một parser Python thu thập đánh giá sản phẩm công khai vào bảng: chỉ nội dung, số sao và ngày, không có tên

Ví dụ kết quả

def product_links(list_url: str) -> Iterator[str]:
    """Liên kết trang sản phẩm từ mọi trang của danh sách, theo nút “Tiếp”."""
    url: str | None = list_url
    while url:
        page = fetch(url)
        for card in page.select("div.product-card a.title"):
            yield urljoin(url, card["href"])
        next_link = page.select_one("a.pagination-next")
        url = urljoin(url, next_link["href"]) if next_link else None


def fetch(url: str) -> BeautifulSoup:
    """Một trang mở công khai, với tốc độ vừa phải: nghỉ giữa các lần truy cập và thử lại vài lần khi lỗi."""
    for attempt in range(3):
        time.sleep(settings.delay_seconds)
        response = session.get(url, timeout=30)
        if response.status_code == 200:
            return BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        log.warning("%s trả về %s, lần thử %d trên 3", url, response.status_code, attempt + 1)
    raise ScraperError(f"{url} không mở được sau 3 lần thử")

Về dịch vụ này

Để biết người mua thích và không thích gì ở sản phẩm của bạn hay của đối thủ, parser này thu thập đánh giá công khai vào một bảng: sản phẩm và liên kết của nó, và với mỗi đánh giá chỉ lấy nội dung, số sao và ngày. Tên, biệt danh, ảnh và liên kết hồ sơ của người đánh giá được bỏ ra, nên bảng không chứa dữ liệu cá nhân. Hãy gửi website của cửa hàng, một trang sản phẩm có đánh giá và một hai trang đã lưu từ trình duyệt; khi đánh giá mở ra bằng nút «xem thêm», parser sẽ đi theo nút đó. Bạn nhận code Python, file cài đặt và README, và chạy trên máy tính của mình. Parser không đọc Amazon, Google, LinkedIn hay mạng xã hội, không bao giờ đăng nhập hay vượt captcha hoặc cơ chế bảo vệ, và giữ tốc độ vừa phải. Bạn tự quyết định điều khoản của website có cho phép hay không; nếu sau này website đổi bố cục thì parser cần được cập nhật.

Bao gồm những gì

• Bạn nhận được gìFile ZIP gồm code Python, file cài đặt và README hướng dẫn từng bước; code cũng được hiển thị trên trang đơn hàng.
• Ba thông tin cho mỗi đánh giáNội dung, số sao và ngày, không có gì về người viết
• Gắn với sản phẩmMỗi dòng đánh giá đều có tên và liên kết sản phẩm
• Mọi trang đánh giáĐi theo nút «xem thêm» và các trang đánh giá
• Tốc độ vừa phảiNghỉ giữa các trang, chỉnh trong file cài đặt
• Chạy trên máy tính của bạnWindows, macOS hoặc Linux, có Python

Cách hoạt động

1. 1
   Số trangBạn gửi cửa hàng, các sản phẩm và một trang có đánh giá đã lưu
2. 2
   ParserChúng tôi viết code và hướng dẫn chạy
3. 3
   ChạyBạn chạy parser và kiểm tra số đánh giá của một sản phẩm
4. 4
   Chỉnh sửaBạn yêu cầu chỉnh sửa trong phạm vi gói và gửi thông báo lỗi nếu có

Chúng tôi cần gì từ bạn

Website của cửa hàng và chính xác các trang cần lấy: danh sách liên kết sản phẩm hoặc liên kết một danh mục, và ước chừng có bao nhiêu sản phẩm và đánh giá. Các trường sản phẩm bạn cần ngoài nội dung, số sao và ngày của đánh giá, VD: tên sản phẩm, mã, liên kết, số sao trung bình. Một hai trang có đánh giá lưu từ trình duyệt (File > Lưu trang thành) hoặc ảnh chụp màn hình. CSV hay Excel.

Chúng tôi sẽ hỏi bạn:

• Cửa hàng và sản phẩm nào?
• Các trường sản phẩm
• Khoảng bao nhiêu đánh giá?
• Chỉ một số đánh giá?

So sánh các gói

Hỏi đáp

Chưa tìm thấy câu trả lời? Hỏi chúng tôi