Парсер отзывов на Python: собирает открытые отзывы о товарах в таблицу — только текст, оценка и дата, без имён

Пример результата

def product_links(list_url: str) -> Iterator[str]:
    """Ссылки на карточки со всех страниц списка, по кнопке «Дальше»."""
    url: str | None = list_url
    while url:
        page = fetch(url)
        for card in page.select("div.product-card a.title"):
            yield urljoin(url, card["href"])
        next_link = page.select_one("a.pagination-next")
        url = urljoin(url, next_link["href"]) if next_link else None


def fetch(url: str) -> BeautifulSoup:
    """Одна открытая страница, без спешки: пауза между запросами и несколько попыток при ошибке."""
    for attempt in range(3):
        time.sleep(settings.delay_seconds)
        response = session.get(url, timeout=30)
        if response.status_code == 200:
            return BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        log.warning("%s ответил %s, попытка %d из 3", url, response.status_code, attempt + 1)
    raise ScraperError(f"{url} не открылся за 3 попытки")

Об услуге

Чтобы понять, что покупателям нравится и не нравится в ваших товарах или у конкурента, парсер соберёт открытые отзывы в таблицу: товар и ссылка на него, а по каждому отзыву только текст, оценка и дата. Имена, ники, фото и ссылки на профили авторов не собираются, поэтому личных данных в таблице нет. Пришлите сайт магазина, карточку товара с отзывами и одну-две страницы, сохранённые из браузера; если отзывы открываются кнопкой «Показать ещё», парсер её нажимает. Вы получите код на Python, файл настроек и README и запустите его на своём компьютере. Amazon, Google, LinkedIn и соцсети он не читает, не входит в аккаунты, не обходит капчи и защиту и держит спокойный темп. Разрешают ли это правила сайта, решаете вы; после смены вёрстки нужна доработка.

Что входит

• Что вы получитеАрхив ZIP с кодом на Python, файлом настроек и README с пошаговой инструкцией; код также виден на странице заказа.
• Три факта об отзывеТекст, оценка и дата, ничего о человеке
• С привязкой к товаруВ каждой строке отзыва есть название и ссылка на товар
• Все страницы отзывовНажимает «Показать ещё» и листает страницы отзывов
• Спокойный темпПауза между страницами, задаётся в настройках
• Работает на вашем компьютереWindows, macOS или Linux, с Python

Порядок работы

1. 1
   СтраницыВы даёте магазин, товары и сохранённую страницу с отзывами
2. 2
   ПарсерМы пишем код и инструкцию по запуску
3. 3
   ЗапускВы запускаете его и сверяете число отзывов у одного товара
4. 4
   ПравкиВы просите правки в рамках пакета и присылаете текст ошибки, если она есть

Что нужно от вас

Сайт магазина и конкретные страницы: список ссылок на товары или ссылка на категорию и примерно сколько товаров и отзывов. Нужные поля о товаре кроме текста, оценки и даты отзыва, например название, артикул, ссылка, средняя оценка. Одна-две страницы с отзывами, сохранённые из браузера («Файл» > «Сохранить страницу как»), или скриншоты. CSV или Excel.

В брифе мы спросим:

• Какой магазин и какие товары?
• Поля о товаре
• Сколько примерно отзывов?
• Только часть отзывов?

Сравнение пакетов

Вопросы и ответы

Не нашли ответ? Спросите