Парсер цен на книги на Python: название, автор, ISBN, формат, цена и наличие в таблице

Пример результата

def product_links(list_url: str) -> Iterator[str]:
    """Ссылки на карточки со всех страниц списка, по кнопке «Дальше»."""
    url: str | None = list_url
    while url:
        page = fetch(url)
        for card in page.select("div.product-card a.title"):
            yield urljoin(url, card["href"])
        next_link = page.select_one("a.pagination-next")
        url = urljoin(url, next_link["href"]) if next_link else None


def fetch(url: str) -> BeautifulSoup:
    """Одна открытая страница, без спешки: пауза между запросами и несколько попыток при ошибке."""
    for attempt in range(3):
        time.sleep(settings.delay_seconds)
        response = session.get(url, timeout=30)
        if response.status_code == 200:
            return BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        log.warning("%s ответил %s, попытка %d из 3", url, response.status_code, attempt + 1)
    raise ScraperError(f"{url} не открылся за 3 попытки")

Об услуге

Книжные магазины и букинисты видят, сколько просят открытые интернет-магазины: название, автор так, как он указан на книге, ISBN, издательство, год, формат (твёрдая обложка, мягкая, электронная), цена, старая цена, наличие и ссылка. По ISBN в каждой строке книги легко сверить со своим списком в Excel. Пришлите сайт магазина, страницу раздела или поиска, одну страницу книги и одну-две страницы, сохранённые из браузера. Вы получите код на Python, файл настроек и README и будете запускать его на своём компьютере, когда пересматриваете цены. Данных читателей и частных продавцов он не собирает. Парсер читает только открытые страницы в спокойном темпе, не входит в аккаунты, не обходит капчи и защиту и не читает Amazon и Google. Разрешают ли это правила сайта, решаете вы; после смены вёрстки нужна доработка.

Что входит

• Что вы получитеАрхив ZIP с кодом на Python, файлом настроек и README с пошаговой инструкцией; код также виден на странице заказа.
• ISBN для сверкиВ отдельном столбце, готов для поиска в Excel
• Цена и старая ценаЧислами, рядом с наличием
• Форматы отдельноТвёрдая, мягкая обложка и электронная книга отдельными строками
• Спокойный темпПауза между страницами, задаётся в настройках
• Работает на вашем компьютереWindows, macOS или Linux, с Python

Порядок работы

1. 1
   СтраницыВы даёте магазин, раздел и одну сохранённую страницу книги
2. 2
   ПарсерМы пишем код и инструкцию по запуску
3. 3
   ЗапускВы запускаете его и сверяете несколько цен с магазином
4. 4
   ПравкиВы просите правки в рамках пакета и присылаете текст ошибки, если она есть

Что нужно от вас

Сайт книжного магазина и конкретные страницы: ссылка на раздел или поиск и на одну страницу книги и примерно сколько всего книг. Поля в порядке вашей таблицы, например название, автор, ISBN, издательство, год, формат, цена, старая цена, наличие, ссылка. Одна-две такие страницы, сохранённые из браузера («Файл» > «Сохранить страницу как»), или скриншоты. Ваш список ISBN, если нужно читать только эти книги.

В брифе мы спросим:

• Какой магазин и какие страницы?
• Нужные поля
• Сколько примерно книг?
• Что ещё он должен делать

Сравнение пакетов

Вопросы и ответы

Не нашли ответ? Спросите