
成果範例
Code review: Python order-import script for a small online shop
What the code does
- Reads
orders.csvfrom the shop export. - For each order line, finds the product by SKU in
stock.xlsxand subtracts the quantity. - Writes the updated stock back and logs totals to
import_log.txt.
The structure is clear and functions are well named. Most issues are about input that does not look the way the script expects.
Bugs and weak spots
| # | Line | Severity | Issue |
|---|---|---|---|
| 1 | 48 | High | The same CSV can be imported twice; there is no check for already processed order IDs. This is the most likely cause of negative stock. |
| 2 | 72 | High | int(row["qty"]) crashes on empty or "2.0" values from refunded orders. |
| 3 | 95 | Medium | SKU lookup is case-sensitive: "gt-101" and "GT-101" are treated as different products. |
| 4 | 130 | Medium | The file is opened without encoding="utf-8", so product names with accents break on Windows. |
| 5 | 201 | Low | Bare except: hides real errors and makes the log useless. |
Corrected fragments
Issue 1: skip orders already imported
processed = load_processed_ids("processed_orders.txt")
for row in reader:
if row["order_id"] in processed:
continue
# ... existing logic ...
processed.add(row["order_id"])
save_processed_ids("processed_orders.txt", processed)
Why: each order is applied once, even if you run the script on the same file again.
Issue 2: read quantity safely
raw = (row.get("qty") or "").strip()
try:
qty = int(float(raw))
except ValueError:
log.warning("Order %s: bad quantity %r, skipped", row["order_id"], raw)
continue
Why: refunded or partial lines are skipped with a clear note instead of stopping the whole import.
Issue 3: normalise SKUs
sku = row["sku"].strip().upper()
Apply the same .strip().upper() when building the stock dictionary.
Style and readability
process()is 90 lines long; split it intoread_orders,apply_to_stock,write_report.- Replace magic column numbers (
row[7]) with header names.
Please test each fix on a copy of your files: we read the code but did not run it.
Client: owner of a tea shop who wrote a 310-line Python script that imports orders from a CSV export into the stock spreadsheet Problem reported: "Sometimes stock goes negative, and the script crashes on some files."
客戶與所有細節皆為虛構。
關於此服務
Android App 與後端服務的 Java 和 Kotlin 程式碼,常遇到同樣的幾個問題:漏網的 null 值、在主執行緒上做的工作、從未關閉的資源,以及變得無所不包的類別。我們會閱讀您的程式碼,說明類別與呼叫如何配合,並標出潛在的當機問題、Android 生命週期錯誤,以及服務中的阻塞呼叫。修正片段依您使用的語言,採用道地的 Kotlin 或現代 Java。
包含內容
- 您會收到什麼在訂單頁面提供的書面審查:您的類別如何協作、依重要性排序的問題,以及 Java 或 Kotlin 的修正片段。進階版另附拆分過大類別與畫面的計畫。
- Stack trace 解讀在哪裡、為什麼當機
- Null 安全檢查 Optional、?. 與 !!
- 執行緒與協程不在主執行緒上阻塞
- Android 生命週期Activity、Fragment、ViewModel 的使用
- 修正片段道地的 Java 或 Kotlin
服務流程
- 1需求說明您貼上類別與 stack trace
- 2閱讀我們追蹤類別之間的呼叫
- 3審查您會收到問題清單與修正後的程式碼
需要您提供的資料
以文字或截圖貼上的類別、Java 或 Kotlin 版本、您使用的是 Android 還是後端框架、預期的行為,以及當機時的 stack trace。
我們會詢問您:
- 使用 Java 還是 Kotlin?哪個版本?
- 是 Android App 還是後端服務?
- 出了什麼問題?有 stack trace 嗎?
- 我們最應該著重哪些方面?
比較方案
付款保障
下單時付款,但只有在驗收成果後,款項才會撥付。
- 固定價格付款後,方案價格不會變動。
- 款項先行保留付款時,金額只會先保留,在您驗收後才會撥付給服務。
- 交付前檢查每份成果在交到您手上之前都會經過品質檢查,您也可以在驗收前於訂單頁面查看成果。
- 免費修改在需求說明範圍內,可依方案允許的次數提出修改。
- 3 天後自動驗收若您在交付後 3 天內未驗收也未提出修改,成果將自動驗收。若您在交付後於訂單聊天室留言,訂單會暫停自動驗收;我們回覆後,可能會重新起算 3 天,並會在聊天室中告知。
- 重新製作或全額退款若成果不符合您的需求說明且修改後仍未改善,或製作時間超過交付期限的兩倍,請在訂單聊天室留言:我們將重新製作,或全額退還款項。
常見問題
你們會執行我的程式碼嗎?
不會。我們會仔細閱讀並推論其行為,但不會執行,因此請在您自己的專案中測試每個建議的修正。
可以審查我的 Gradle 建置錯誤嗎?
可以,請貼上建置檔案與完整的錯誤輸出。光看這些通常就能發現相依性衝突。
我應該把 Java 程式碼轉成 Kotlin 嗎?
我們可以示範您的幾個類別用 Kotlin 寫會是什麼樣子,以及能得到什麼好處,讓您用真實的範例做決定。
沒有找到您要的答案?