Parseur d’annuaire d’entreprisesDéveloppement et personnalisation

Un parseur Python pour un annuaire d’entreprises public : nom, catégorie, ville, adresse et site web, sans coordonnées personnelles

Généralement prêt en 15 minutesRetouches inclusesContrôle qualité
Formules
Paiement protégéEn savoir plus
  • Les retouches prévues par la formule sont gratuites.
  • Sans réponse de votre part dans les 3 jours suivant la livraison, le travail est validé automatiquement.

L’argent est réservé au paiement et versé uniquement une fois le travail validé.

Un parseur Python pour un annuaire d’entreprises public : nom, catégorie, ville, adresse et site web, sans coordonnées personnelles

Exemple de résultat

Exemple pour la formule Standard

Parseur du catalogue d’un fournisseur d’outils de jardin vers Excel

À quoi ressemble le résultat

RéférenceNomPrixEn stockPoidsPhoto
GT-1042Sécateur, 20 mm18,90Oui0,24 kg…/gt-1042.jpg
GT-1187Scie pliante, 210 mm24,50Oui0,31 kg…/gt-1187.jpg
GT-2210Cisaille à haies, lame ondulée39,00Non1,10 kg…/gt-2210.jpg
GT-3305Transplantoir, inox9,80Oui0,18 kg…/gt-3305.jpg
GT-4120Tuyau d’arrosage 25 m, 1/2"42,00Oui2,90 kg…/gt-4120.jpg

Le fichier de l’exemple contient 1 236 produits issus de 52 pages de liste.

Un extrait du code

def product_links(list_url: str) -> Iterator[str]:
    """Liens des fiches produits de chaque page de la liste, en suivant « Suivant »."""
    url: str | None = list_url
    while url:
        page = fetch(url)
        for card in page.select("div.product-card a.title"):
            yield urljoin(url, card["href"])
        next_link = page.select_one("a.pagination-next")
        url = urljoin(url, next_link["href"]) if next_link else None


def fetch(url: str) -> BeautifulSoup:
    """Une page publique, à un rythme raisonnable : une pause entre les requêtes et quelques essais en cas d’erreur."""
    for attempt in range(3):
        time.sleep(settings.delay_seconds)
        response = session.get(url, timeout=30)
        if response.status_code == 200:
            return BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        log.warning("%s a répondu %s, essai %d sur 3", url, response.status_code, attempt + 1)
    raise ScraperError(f"{url} ne s’est pas ouverte après 3 essais")

Fichiers : une archive ZIP avec scraper.py, settings.ini (la page de départ, la pause entre les requêtes, le nom du fichier), requirements.txt et un README sur l’installation et le lancement. Il ne lit que des pages publiques, une toutes les 2 secondes, et consulte d’abord le robots.txt du site. Le client le lance sur son propre ordinateur.

Client : une jardinerie en ligne qui revend les outils d’un fournisseur ; celui-ci a un catalogue public sur son site, mais aucun fichier de tarifs. Tâche : parcourir les pages de liste du catalogue, ouvrir chaque fiche produit et enregistrer dans Excel la référence, le nom, le prix, le stock, le poids et le lien de la photo principale, pour comparer les prix une fois par semaine.

Le client et tous les détails sont fictifs.

À propos de ce service

Pour une étude de marché ou une liste de partenaires potentiels, ce parseur recopie un annuaire professionnel public dans un tableau : nom de l’entreprise, catégorie, ville, adresse, lien du site web, courte description, horaires d’ouverture et lien vers la page de l’entreprise dans l’annuaire. Il ne collecte aucune coordonnée personnelle : ni noms de propriétaires, de dirigeants ou de salariés, ni e-mails, ni numéros de téléphone ; le tableau n’est donc pas une liste d’envoi ou d’appels. Envoyez le site de l’annuaire, une page de catégorie, une page d’entreprise et une ou deux pages enregistrées depuis votre navigateur. Vous recevez un code Python, un fichier de paramètres et un README et le lancez sur votre ordinateur. Il lit les pages publiques à un rythme raisonnable, ne se connecte jamais, ne contourne ni captcha ni protection, et ne lit ni Google Maps, ni LinkedIn, ni les réseaux sociaux. C’est à vous de juger si les conditions du site le permettent ; un changement ultérieur de sa mise en page demande une mise à jour.

Ce qui est inclus

  • Ce que vous recevezUne archive ZIP avec le code Python, un fichier de paramètres et un README avec des instructions pas à pas ; le code est aussi affiché sur la page de la commande.
  • Des entreprises, pas des personnesNi noms, ni e-mails, ni numéros de téléphone
  • Catégorie et villeDans des colonnes séparées pour les filtres
  • Lien du site webPour visiter le site de chaque entreprise
  • Rythme raisonnableUne pause entre les pages, réglée dans les paramètres
  • Tourne sur votre ordinateurWindows, macOS ou Linux, avec Python

Comment ça marche

  1. 1
    AnnuaireVous donnez l’annuaire, une catégorie et une page d’entreprise enregistrée
  2. 2
    ParseurNous écrivons le code et le guide pour le lancer
  3. 3
    LancementVous le lancez et comparez les premières entreprises avec le site
  4. 4
    RetouchesVous demandez des retouches selon votre formule et envoyez les éventuels messages d’erreur

Ce dont nous avons besoin

Le site de l’annuaire et les pages précises : un lien vers une catégorie (et une ville, si le site a ce filtre) et vers une page d’entreprise, et le nombre approximatif d’entreprises. Les champs dans l’ordre de votre tableau, ex. : nom, catégorie, ville, adresse, site web, description. Une ou deux de ces pages enregistrées depuis votre navigateur (Fichier > Enregistrer la page sous) ou des captures d’écran. CSV ou Excel.

Nous vous demanderons :

  • Quel annuaire et quelles pages ?
  • Catégories et villes
  • Les champs voulus
  • Combien d’entreprises environ ?

Comparer les formules

FormulesEssentielEntreprises depuis vos liens20 €StandardUne catégorie, toutes les entreprises38 €PremiumJusqu’à 3 annuaires67 €
Délai1 jour2 jours3 jours
Retouches123
Sites11jusqu’à 3
Types de pages12 (liste de catégorie et page d’entreprise)jusqu’à 3
Champsjusqu’à 10jusqu’à 25jusqu’à 25 sur chacun
Parcourt les pages d’une listeNonOuiOui
Fichier de résultatsCSVExcel ou CSVExcel, CSV ou JSON
Doublons retirés, reprise là où il s’est arrêtéNonNonOui
Commander EssentielCommander StandardCommander Premium

Paiement protégé

Vous payez à la commande, mais l’argent n’est versé que pour un travail validé.

  • Prix fixeLe prix de la formule ne change pas après le paiement.
  • L’argent est réservéAu paiement, le montant est seulement réservé. Il n’est versé à Dleex qu’une fois le travail validé.
  • Vérifié avant livraisonChaque résultat passe un contrôle qualité avant de vous parvenir, et vous le voyez sur la page de la commande avant de le valider.
  • Retouches gratuitesDemandez des retouches dans le cadre de votre brief autant de fois que la formule le permet.
  • Validation au bout de 3 joursSi, dans les 3 jours suivant la livraison, vous n’avez ni validé le travail ni demandé de retouches, il est validé automatiquement. Si vous écrivez dans le chat de la commande après la livraison, la commande est mise en attente ; après notre réponse, nous pourrons relancer le délai de 3 jours et vous le signalerons dans le chat.
  • Travail refait ou remboursement intégralSi le résultat ne correspond pas à votre brief et que les retouches n’y ont rien changé, ou si le travail prend plus du double du délai prévu, écrivez dans le chat de la commande : nous referons le travail ou vous rembourserons intégralement.
Comment ça marche →

Questions et réponses

Peut-il collecter e-mails et téléphones pour que je contacte les entreprises ?

Non. E-mails et numéros de téléphone mènent souvent à une personne, et les listes d’envoi ou d’appels relèvent des lois sur les données : le parseur les exclut donc. Le lien du site web vous permet de contacter chaque entreprise par le moyen qu’elle propose.

Peut-il lire Google Maps ou LinkedIn ?

Non. Google, LinkedIn, Amazon et les réseaux sociaux sont exclus : leurs conditions l’interdisent et leurs pages contiennent des données de personnes.

Peut-il ouvrir le site de chaque entreprise pour plus de détails ?

Non. Le site de chaque entreprise est un site différent avec ses propres pages : le parseur reste donc dans l’annuaire et enregistre le lien du site web.

Est-il permis de copier un annuaire ?

Les annuaires protègent souvent leurs fiches dans leurs conditions, et les lois sur les données diffèrent d’un pays à l’autre : c’est à vous de juger si vous pouvez collecter et utiliser les données. Après un changement de mise en page de l’annuaire, le parseur demande une mise à jour.

Vous n’avez pas trouvé la réponse ?

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