Un parseur Python pour les annonces immobilières publiques : prix, surface, pièces, quartier et lien dans un tableau, sans coordonnées

Exemple de résultat

def product_links(list_url: str) -> Iterator[str]:
    """Liens des fiches produits de chaque page de la liste, en suivant « Suivant »."""
    url: str | None = list_url
    while url:
        page = fetch(url)
        for card in page.select("div.product-card a.title"):
            yield urljoin(url, card["href"])
        next_link = page.select_one("a.pagination-next")
        url = urljoin(url, next_link["href"]) if next_link else None


def fetch(url: str) -> BeautifulSoup:
    """Une page publique, à un rythme raisonnable : une pause entre les requêtes et quelques essais en cas d’erreur."""
    for attempt in range(3):
        time.sleep(settings.delay_seconds)
        response = session.get(url, timeout=30)
        if response.status_code == 200:
            return BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        log.warning("%s a répondu %s, essai %d sur 3", url, response.status_code, attempt + 1)
    raise ScraperError(f"{url} ne s’est pas ouverte après 3 essais")

À propos de ce service

Pour une agence, un investisseur ou un acheteur, ce parseur rassemble les annonces immobilières publiques dans un seul tableau : type, prix, prix au mètre carré quand il est affiché, surface, pièces, étage, ville et quartier, rue telle que l’annonce l’indique, date de publication, lien et liens des photos. Configurez la recherche sur le site avec vos filtres et envoyez-nous ce lien, une annonce et une ou deux pages enregistrées depuis votre navigateur. Vous recevez un code Python, un fichier de paramètres et un README, et vous le lancez sur votre ordinateur. Les données personnelles restent à l’écart : ni noms, ni e-mails, ni téléphones des propriétaires ou des agents, seulement le lien vers l’annonce. Il lit les pages publiques à un rythme raisonnable et ne se connecte jamais, ne contourne ni captcha ni protection. C’est à vous de juger si les conditions du site le permettent, et un changement ultérieur de sa mise en page demande une mise à jour.

Ce qui est inclus

• Ce que vous recevezUne archive ZIP avec le code Python, un fichier de paramètres et un README avec des instructions pas à pas ; le code est aussi affiché sur la page de la commande.
• Votre recherche, vos filtresPart d’un lien de recherche que vous configurez sur le site
• Des nombres triablesPrix, surface et étage dans des colonnes séparées
• Sans coordonnéesNoms et téléphones des vendeurs et des agents sont exclus
• Liens des photosDes liens vers les photos de l’annonce, pas les fichiers
• Rythme raisonnableUne pause entre les pages, réglée dans les paramètres

Comment ça marche

1. 1
   RechercheVous configurez la recherche et envoyez son lien et une annonce enregistrée
2. 2
   ParseurNous écrivons le code et le guide pour le lancer
3. 3
   LancementVous le lancez et comparez les premières lignes avec le site
4. 4
   RetouchesVous demandez des retouches selon votre formule et envoyez les éventuels messages d’erreur

Ce dont nous avons besoin

Le site immobilier et un lien vers une recherche avec vos filtres (ville, type, fourchette de prix), une page d’annonce et le nombre approximatif d’annonces affichées par la recherche. Les champs voulus dans l’ordre de votre tableau, ex. : type, prix, surface, pièces, étage, quartier, date de publication, lien. Une ou deux de ces pages enregistrées depuis votre navigateur (Fichier > Enregistrer la page sous) ou des captures d’écran. CSV ou Excel.

Nous vous demanderons :

• Quel site et quelle recherche ?
• Les champs voulus
• Combien d’annonces environ ?
• Autre chose à faire

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Questions et réponses

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