Parseur de résultats sportifsDéveloppement et personnalisation

Un parseur Python qui rassemble des résultats sportifs publics dans un tableau : date, compétition, équipes à domicile et à l’extérieur, score

Généralement prêt en 15 minutesRetouches inclusesContrôle qualité
Formules
Paiement protégéEn savoir plus
  • Les retouches prévues par la formule sont gratuites.
  • Sans réponse de votre part dans les 3 jours suivant la livraison, le travail est validé automatiquement.

L’argent est réservé au paiement et versé uniquement une fois le travail validé.

Un parseur Python qui rassemble des résultats sportifs publics dans un tableau : date, compétition, équipes à domicile et à l’extérieur, score

Exemple de résultat

Exemple pour la formule Standard

Parseur du catalogue d’un fournisseur d’outils de jardin vers Excel

À quoi ressemble le résultat

RéférenceNomPrixEn stockPoidsPhoto
GT-1042Sécateur, 20 mm18,90Oui0,24 kg…/gt-1042.jpg
GT-1187Scie pliante, 210 mm24,50Oui0,31 kg…/gt-1187.jpg
GT-2210Cisaille à haies, lame ondulée39,00Non1,10 kg…/gt-2210.jpg
GT-3305Transplantoir, inox9,80Oui0,18 kg…/gt-3305.jpg
GT-4120Tuyau d’arrosage 25 m, 1/2"42,00Oui2,90 kg…/gt-4120.jpg

Le fichier de l’exemple contient 1 236 produits issus de 52 pages de liste.

Un extrait du code

def product_links(list_url: str) -> Iterator[str]:
    """Liens des fiches produits de chaque page de la liste, en suivant « Suivant »."""
    url: str | None = list_url
    while url:
        page = fetch(url)
        for card in page.select("div.product-card a.title"):
            yield urljoin(url, card["href"])
        next_link = page.select_one("a.pagination-next")
        url = urljoin(url, next_link["href"]) if next_link else None


def fetch(url: str) -> BeautifulSoup:
    """Une page publique, à un rythme raisonnable : une pause entre les requêtes et quelques essais en cas d’erreur."""
    for attempt in range(3):
        time.sleep(settings.delay_seconds)
        response = session.get(url, timeout=30)
        if response.status_code == 200:
            return BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        log.warning("%s a répondu %s, essai %d sur 3", url, response.status_code, attempt + 1)
    raise ScraperError(f"{url} ne s’est pas ouverte après 3 essais")

Fichiers : une archive ZIP avec scraper.py, settings.ini (la page de départ, la pause entre les requêtes, le nom du fichier), requirements.txt et un README sur l’installation et le lancement. Il ne lit que des pages publiques, une toutes les 2 secondes, et consulte d’abord le robots.txt du site. Le client le lance sur son propre ordinateur.

Client : une jardinerie en ligne qui revend les outils d’un fournisseur ; celui-ci a un catalogue public sur son site, mais aucun fichier de tarifs. Tâche : parcourir les pages de liste du catalogue, ouvrir chaque fiche produit et enregistrer dans Excel la référence, le nom, le prix, le stock, le poids et le lien de la photo principale, pour comparer les prix une fois par semaine.

Le client et tous les détails sont fictifs.

À propos de ce service

Médias sportifs, sites de fans et analystes utilisent ce parseur pour réunir des résultats publics dans un seul tableau : date, compétition, journée, équipe à domicile, équipe à l’extérieur et score, ainsi que des chiffres de la page du match comme les tirs, les corners ou la possession quand la page les affiche ; ou un classement avec rang, matchs joués, gagnés, nuls, perdus et points. Envoyez le site, une page de résultats, une page de match et une ou deux pages enregistrées depuis votre navigateur. Vous recevez un code Python, un fichier de paramètres et un README, et vous le lancez sur votre ordinateur après chaque journée. Il collecte des chiffres de clubs et de matchs, pas des profils de personnes, et ne donne ni pronostics ni conseils de paris. Il lit les pages publiques à un rythme raisonnable et ne se connecte jamais, ne contourne ni captcha ni protection. C’est à vous de juger si les conditions du site le permettent ; un changement ultérieur de sa mise en page demande une mise à jour.

Ce qui est inclus

  • Ce que vous recevezUne archive ZIP avec le code Python, un fichier de paramètres et un README avec des instructions pas à pas ; le code est aussi affiché sur la page de la commande.
  • Score en colonnesButs à domicile et à l’extérieur séparés, prêts pour les formules
  • ClassementRang, joués, gagnés, nuls, perdus, points
  • Chiffres du matchTirs, corners ou possession quand la page les affiche
  • Rythme raisonnableUne pause entre les pages, réglée dans les paramètres
  • Tourne sur votre ordinateurWindows, macOS ou Linux, avec Python

Comment ça marche

  1. 1
    PagesVous donnez le site, une page de résultats et une page de match enregistrée
  2. 2
    ParseurNous écrivons le code et le guide pour le lancer
  3. 3
    LancementVous le lancez et comparez la dernière journée avec le site
  4. 4
    RetouchesVous demandez des retouches selon votre formule et envoyez les éventuels messages d’erreur

Ce dont nous avons besoin

Le site et les pages précises : un lien vers les résultats ou le classement et vers une page de match, les compétitions et saisons voulues, et le nombre approximatif de matchs. Les champs dans l’ordre de votre tableau, ex. : date, compétition, journée, équipe à domicile, équipe à l’extérieur, buts à domicile, buts à l’extérieur. Une ou deux de ces pages enregistrées depuis votre navigateur (Fichier > Enregistrer la page sous) ou des captures d’écran. CSV ou Excel.

Nous vous demanderons :

  • Quel site et quelles pages ?
  • Compétitions et saisons
  • Les champs voulus
  • À quelle fréquence allez-vous le lancer ?

Comparer les formules

FormulesEssentielRésultats d’une page19 €StandardRésultats et pages de match38 €PremiumJusqu’à 3 sites ou compétitions67 €
Délai1 jour2 jours3 jours
Retouches123
Sites11jusqu’à 3
Types de pages12 (liste de résultats et page de match)jusqu’à 3
Champsjusqu’à 10jusqu’à 25jusqu’à 25 sur chacun
Parcourt les pages d’une listeNonOuiOui
Fichier de résultatsCSVExcel ou CSVExcel, CSV ou JSON
Doublons retirés, reprise là où il s’est arrêtéNonNonOui
Commander EssentielCommander StandardCommander Premium

Paiement protégé

Vous payez à la commande, mais l’argent n’est versé que pour un travail validé.

  • Prix fixeLe prix de la formule ne change pas après le paiement.
  • L’argent est réservéAu paiement, le montant est seulement réservé. Il n’est versé à Dleex qu’une fois le travail validé.
  • Vérifié avant livraisonChaque résultat passe un contrôle qualité avant de vous parvenir, et vous le voyez sur la page de la commande avant de le valider.
  • Retouches gratuitesDemandez des retouches dans le cadre de votre brief autant de fois que la formule le permet.
  • Validation au bout de 3 joursSi, dans les 3 jours suivant la livraison, vous n’avez ni validé le travail ni demandé de retouches, il est validé automatiquement. Si vous écrivez dans le chat de la commande après la livraison, la commande est mise en attente ; après notre réponse, nous pourrons relancer le délai de 3 jours et vous le signalerons dans le chat.
  • Travail refait ou remboursement intégralSi le résultat ne correspond pas à votre brief et que les retouches n’y ont rien changé, ou si le travail prend plus du double du délai prévu, écrivez dans le chat de la commande : nous referons le travail ou vous rembourserons intégralement.
Comment ça marche →

Questions et réponses

Peut-il donner les scores en direct pendant un match ?

Non. Il lit les pages quand vous le lancez, à un rythme raisonnable : ce n’est donc pas un flux en direct. Pour des données en direct, utilisez le service de données officiel de la ligue.

Peut-il collecter les statistiques des joueurs ?

Il collecte des chiffres par club et par match. Les profils personnels des joueurs sont exclus : le tableau ne contient donc aucune donnée personnelle.

M’aidera-t-il à parier ?

Non. Le tableau contient les résultats passés tels que le site les affiche ; nous ne donnons ni pronostics, ni prévisions, ni conseils de paris.

Quels sites peut-il lire ?

Les sites publics où les résultats sont du texte, pas des images, et visibles sans connexion. Les ligues sont souvent propriétaires de leurs données : vérifiez les conditions du site, la décision vous revient. Google, Amazon, LinkedIn et les réseaux sociaux sont exclus.

Vous n’avez pas trouvé la réponse ?

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