Un script Python qui vérifie les codes de statut et les redirections d’une liste d’adresses, étape par étape

Exemple de résultat

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Dossier : sales/2026-10, 9 fichiers trouvés
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv : 1 284 lignes
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx : 967 lignes
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv : 3 lignes sans prix ignorées (lignes 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Terminé : 10 412 lignes -> report-2026-10.xlsx (feuilles « Ventes » et « Totaux »)

[columns]
date = Date, Date de vente, Jour
product = Produit, Article, Désignation
quantity = Qté, Quantité, Pièces
price = Prix, Prix unitaire

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Lit le fichier d’une boutique et lui donne les noms de colonnes du rapport."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name} : aucune colonne pour '{name}' (recherché : {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

À propos de ce service

Après le déménagement d’un site, un changement d’adresses ou le passage en https, les anciens liens doivent mener aux bonnes nouvelles pages, et en vérifier des centaines dans un navigateur prend du temps. Ce script Python lit votre liste d’adresses (CSV, Excel ou texte) et vérifie chacune : le code de statut (200, 301, 404, 500), l’adresse finale atteinte et, dès Standard, chaque étape de la chaîne de redirections. Si vous ajoutez une colonne avec l’adresse attendue pour chacune, il signale chaque écart. Premium repère les boucles et les chaînes plus longues que ce que vous autorisez. Il ne lit que des pages publiques, à un rythme raisonnable que vous fixez, et ne se connecte jamais. Vous le lancez sur votre ordinateur et corrigez vous-même les redirections dans les réglages de votre site ; il se contente de rapporter ce qu’il voit.

Ce qui est inclus

• Ce que vous recevezUne archive ZIP avec le script Python, un README avec des instructions pas à pas et, dès Standard, un fichier de paramètres avec le rythme et les délais d’attente ; le code est aussi affiché sur la page de la commande.
• Statut de chaque adresse200, 301, 302, 404, 500 et les autres
• Chaque étape de redirectionDès Standard, toute la chaîne jusqu’à la page finale
• Vérification de la cible attendueÉcarts signalés quand vous donnez l’adresse à atteindre
• Rythme raisonnableUne pause entre les requêtes, que vous fixez
• Code lisibleAvec des commentaires, pour ajouter facilement une colonne plus tard

Comment ça marche

1. 1
   TâcheVous envoyez un extrait de votre liste d’adresses
2. 2
   CodeNous écrivons le script et le guide pour le lancer
3. 3
   Testez-leVous le lancez sur une partie de la liste, puis sur la totalité
4. 4
   RetouchesVous demandez des retouches selon votre formule et envoyez les éventuels messages d’erreur

Ce dont nous avons besoin

Un extrait de votre liste : 10 à 20 adresses en CSV, Excel ou texte et, si vous l’avez, la colonne avec l’adresse attendue pour chacune (le plan de redirections de votre migration). Le nombre total approximatif d’adresses et si elles sont sur votre site ou sur plusieurs sites. La vitesse autorisée, le rapport voulu (CSV ou Excel) et votre système : Windows, macOS ou Linux.

Nous vous demanderons :

• À quoi sert la liste ?
• Avez-vous les adresses vers lesquelles elles doivent mener ?
• Quel rapport vous faut-il ?
• Où va-t-il tourner ?

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Questions et réponses

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