CSV prodotti per ShopifySviluppo e personalizzazione

Uno script Python che trasforma il file prodotti del fornitore o del vecchio negozio in un CSV pronto da importare in Shopify

Di solito pronto in 15 minutiRevisioni incluseControllo di qualità
Pacchetti
Pagamento protettoDettagli
  • Le revisioni previste dal pacchetto sono gratuite.
  • Se non risponde entro 3 giorni dalla consegna, il lavoro viene accettato automaticamente.

Il denaro viene riservato al momento del pagamento e sbloccato solo quando accetta il lavoro.

Uno script Python che trasforma il file prodotti del fornitore o del vecchio negozio in un CSV pronto da importare in Shopify

Esempio di risultato

Esempio per il pacchetto Standard

Unire i file mensili delle vendite di 9 negozi in un unico report Excel

Come si esegue

python merge_sales.py --month 2026-10
2026-11-02 09:14:03 INFO  Cartella: sales/2026-10, 9 file trovati
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1.284 righe
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 righe
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: saltate 3 righe senza prezzo (righe 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Fatto: 10.412 righe -> report-2026-10.xlsx (fogli "Vendite" e "Totali")

Impostazioni, non codice

I nomi delle colonne di ogni negozio si trovano in settings.ini, quindi un nuovo negozio o una colonna rinominata è una riga lì:

[columns]
date = Data, Data vendita, Giorno
product = Prodotto, Articolo, Descrizione
quantity = Q.tà, Quantità, Pz
price = Prezzo, Prezzo unitario

Una parte del codice

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Legge il file di un negozio e gli dà i nomi di colonna del report."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: nessuna colonna per '{name}' (cercate: {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

File: un archivio ZIP con merge_sales.py (310 righe), settings.ini, requirements.txt e un README su come installare Python, eseguire lo script e cosa significa ogni messaggio del registro. Il cliente lo esegue sul proprio computer.

Cliente: una piccola catena di 9 cartolerie; ogni negozio invia le vendite del mese in un file CSV o Excel, con nomi di colonna leggermente diversi. Compito: un unico script che legge tutti i file di una cartella, porta le colonne a una stessa forma e scrive un solo report Excel con tutte le vendite e un foglio di totali per negozio.

Il cliente e tutti i dati sono inventati.

Informazioni sul servizio

Shopify importa i prodotti da un file CSV, ma solo nella sua struttura: un unico Handle per un prodotto e tutte le sue varianti, nomi e valori delle opzioni in colonne fisse, immagini come link pubblici. Questo script Python trasforma il file che ha, il listino di un fornitore, un'esportazione dal vecchio negozio o il suo Excel, in quella struttura. Abbina le sue colonne a quelle di Shopify, dallo Standard trasforma taglie e colori in varianti, ripulisce prezzi e giacenze e aggiunge tag. Segue l'attuale modello CSV dei prodotti di Shopify, che può scaricare dal suo pannello. Le immagini devono trovarsi a link che Shopify può aprire. Il file lo importa lei in Shopify; non accediamo mai al suo negozio. Provi prima con pochi prodotti: il risultato è completo quanto lo sono i suoi dati.

Cosa è incluso

  • Cosa riceveUn archivio ZIP con lo script Python, un README con le istruzioni passo passo e, dallo Standard, un file di impostazioni con la mappa delle colonne; il codice è visibile anche nella pagina dell'ordine.
  • La struttura di ShopifySecondo l'attuale modello CSV dei prodotti di Shopify
  • Varianti raggruppateDallo Standard, taglie e colori sotto un unico prodotto
  • Prezzi e giacenze pulitiNumeri accettati da Shopify, senza simboli di valuta né spazi
  • Problemi elencatiLe righe senza prezzo, SKU o immagine vengono segnalate
  • Codice leggibileCon commenti, facile aggiungere una colonna in seguito

Come funziona

  1. 1
    FileLei invia un campione del suo file prodotti e dice cosa va dove
  2. 2
    CodiceScriviamo lo script e la guida per eseguirlo
  3. 3
    Lo proviImporta pochi prodotti in Shopify e li controlla
  4. 4
    ModificheChiede modifiche nei limiti del pacchetto e invia eventuali messaggi di errore

Cosa ci serve da lei

20-30 righe del file che ha (listino del fornitore, esportazione dal vecchio negozio o una sua tabella), come sono scritte le varianti (una riga per taglia, o le taglie in un'unica cella), dove si trovano le immagini (link, o file che caricherà prima su Shopify) e come vanno impostati i prezzi. Se ce l'ha, un'esportazione di qualche prodotto dal suo negozio Shopify, così le colonne corrispondono esattamente. Il suo sistema: Windows, macOS o Linux.

Le chiederemo:

  • Che file ha adesso?
  • Come sono scritte le varianti?
  • Dove sono le immagini?
  • Come vanno impostati i prezzi?

Confronto dei pacchetti

PacchettiBaseProdotti semplici15 €StandardProdotti con varianti30 €PremiumStrumento di importazione prodotti60 €
Tempi di consegna1 giorno2 giorni3 giorni
Revisioni123
Codicefino a 150 righefino a 400 righefino a 1.000 righe
File di codice1fino a 3fino a 8
File di impostazioniNoSìSì
Messaggi di errore chiari e un logNoSìSì
Opzioni di avvio e una guida per eseguirlo a orari programmatiNoNoSì
Guida all'installazione e all'avvio (README)SìSìSì
LinguaggioPythonPythonPython
Ordina BaseOrdina StandardOrdina Premium

Pagamento protetto

Paga al momento dell'ordine, ma il denaro viene sbloccato solo per un lavoro accettato.

  • Prezzo fissoIl prezzo del pacchetto non cambia dopo il pagamento.
  • Il denaro viene riservatoAl pagamento, l'importo viene solo riservato. Passa a Dleex quando accetta il lavoro.
  • Verificato prima della consegnaOgni risultato passa un controllo di qualità prima di arrivare a lei, e lo vede nella pagina dell'ordine prima di accettarlo.
  • Revisioni gratuiteRichieda revisioni nell'ambito del suo brief tante volte quante ne prevede il pacchetto.
  • Accettazione dopo 3 giorniSe entro 3 giorni dalla consegna non accetta il lavoro né richiede una revisione, il lavoro viene accettato automaticamente. Se scrive nella chat dell'ordine dopo la consegna, l'ordine resta in attesa; dopo la nostra risposta potremmo far ripartire i 3 giorni e glielo indicheremo nella chat.
  • Rifacimento o rimborso totaleSe il risultato non corrisponde al suo brief e le revisioni non hanno risolto il problema, oppure il lavoro richiede più del doppio dei tempi di consegna previsti, scriva nella chat dell'ordine: rifaremo il lavoro o le rimborseremo l'intero pagamento.
Come funziona →

Domande e risposte

Importerete voi i prodotti nel mio negozio?

No. Non accediamo mai al suo negozio. Il CSV lo importa lei nel pannello di Shopify; il README mostra dove e quali opzioni scegliere.

E le immagini che sono file sul mio computer?

In un CSV Shopify accetta le immagini solo come link che può aprire. Carichi prima i file nella sezione File di Shopify e dia allo script l'elenco dei loro link, oppure usi i link forniti dal fornitore.

Può aggiornare prezzi e giacenze dei prodotti che ho già?

Sì, se gli Handle corrispondono ai prodotti esistenti: in importazione Shopify può sovrascrivere i prodotti con lo stesso Handle. Provi prima con pochi prodotti.

Scriverà le descrizioni dei prodotti?

No. Riporta le descrizioni e i dati presenti nel suo file e può riordinarne la formattazione. I testi che non ha vengono lasciati vuoti e segnalati.

Non hai trovato la risposta?

Pacchetti