Uno script Python che legge i log di accesso del suo server web e li trasforma in un report chiaro di pagine ed errori

Esempio di risultato

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Cartella: sales/2026-10, 9 file trovati
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1.284 righe
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 righe
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: saltate 3 righe senza prezzo (righe 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Fatto: 10.412 righe -> report-2026-10.xlsx (fogli "Vendite" e "Totali")

[columns]
date = Data, Data vendita, Giorno
product = Prodotto, Articolo, Descrizione
quantity = Q.tà, Quantità, Pz
price = Prezzo, Prezzo unitario

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Legge il file di un negozio e gli dà i nomi di colonna del report."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: nessuna colonna per '{name}' (cercate: {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Informazioni sul servizio

Il suo server web annota ogni richiesta nel log di accesso, ma un file di milioni di righe dice poco finché non viene conteggiato. Questo script Python legge i log di accesso di Nginx o Apache, compresi quelli vecchi compressi, e crea un report: richieste per giorno e ora, le pagine più visitate, i codici di stato, le pagine che restituiscono 404 o 500 e da dove arrivano i visitatori. Il Premium conta i crawler dei motori di ricerca separatamente dalle persone e salva una cartella di lavoro Excel con una scheda per sezione. Gli indirizzi IP dei visitatori restano fuori dal report di default, oppure vengono abbreviati se le servono. Ci invii la riga del formato di log dalle impostazioni del server e 20-30 righe con gli indirizzi modificati. Lo esegue lei sul server o sul computer; legge i log e non cambia alcuna impostazione.

Cosa è incluso

• Cosa riceveUn archivio ZIP con lo script Python, un README con le istruzioni passo passo e, dallo Standard, un file di impostazioni con i percorsi dei log e le opzioni del report; il codice è visibile anche nella pagina dell'ordine.
• Nginx e ApacheI formati di log comuni, o il suo se è diverso
• Errori con le pagineQuali indirizzi danno 404 o 500, e quanto spesso
• Anche i log vecchiDallo Standard, i file .gz compressi letti così come sono
• Nessun dato personaleIndirizzi IP esclusi o abbreviati
• Codice leggibileCon commenti, facile aggiungere una sezione in seguito

Come funziona

1. 1
   CompitoLei invia il formato del log e qualche riga con gli indirizzi modificati
2. 2
   CodiceScriviamo lo script e la guida per eseguirlo
3. 3
   Lo proviLo esegue su una copia del log di un giorno e guarda il report
4. 4
   ModificheChiede modifiche nei limiti del pacchetto e invia eventuali messaggi di errore

Cosa ci serve da lei

Il suo server web (Nginx o Apache), la riga log_format o LogFormat dalle sue impostazioni se è stata modificata, e 20-30 righe del log di accesso con gli indirizzi IP sostituiti da indirizzi inventati. Dove sono conservati i log e come vengono ruotati, quanto è grande il log di un giorno, cosa deve mostrare il report e in che forma (CSV o Excel), e dove girerà: sul server stesso (con il suo sistema) o sul suo computer.

Le chiederemo:

• Quale server web e quale formato di log?
• Cosa deve mostrare il report?
• Ogni quanto le serve?
• Dove verrà eseguito?

Confronto dei pacchetti

Domande e risposte

Non hai trovato la risposta? Chiedi a noi