รีวิวโค้ดแอป Django หรือ Flask

ตัวอย่างผลงาน

processed = load_processed_ids("processed_orders.txt")
for row in reader:
    if row["order_id"] in processed:
        continue
    # ... ตรรกะเดิม ...
    processed.add(row["order_id"])
save_processed_ids("processed_orders.txt", processed)

raw = (row.get("qty") or "").strip()
try:
    qty = int(float(raw))
except ValueError:
    log.warning("ออร์เดอร์ %s: จำนวนไม่ถูกต้อง %r ข้ามไป", row["order_id"], raw)
    continue

sku = row["sku"].strip().upper()

เกี่ยวกับบริการนี้

เว็บแอป Python มักช้าลงหรือไม่ปลอดภัยในแบบที่คาดเดาได้ เช่น คิวรีฐานข้อมูลในลูปของเทมเพลต DEBUG ที่ลืมเปิดค้างไว้ secret key ในไฟล์ settings, raw SQL ที่สร้างจากอินพุตของผู้ใช้ หรือแอป Flask ที่ขยายจนกลายเป็นไฟล์เดียวขนาดมหึมา เราอ่าน views, คิวรี ORM, ฟอร์ม และ settings ของคุณ อธิบายว่าคำขอไหลผ่านแอปอย่างไร และชี้ปัญหาเรียงตามความเสี่ยง ส่วนของโค้ดที่แก้ไขแล้วใช้เครื่องมือที่เฟรมเวิร์กมีให้อยู่แล้ว เช่น select_related การตรวจสอบด้วย forms และ blueprints

สิ่งที่รวมอยู่ในบริการ

• สิ่งที่คุณจะได้รับรีวิวเป็นลายลักษณ์อักษรในหน้าคำสั่งซื้อ: คำขอไหลผ่านแอปของคุณอย่างไร ปัญหาเรียงตามความเสี่ยง และส่วนของโค้ด Python ที่แก้ไขแล้ว แพ็กเกจพรีเมียมเพิ่มแผนแบ่งโปรเจกต์ออกเป็น apps หรือ blueprints
• จำนวนคิวรีคิวรี N+1 และ select_related
• ความปลอดภัยของ settingsDEBUG, secret key, allowed hosts
• ฟอร์มและอินพุตการตรวจสอบข้อมูลและการป้องกัน CSRF
• โครงสร้างแอปViews, apps และ blueprints
• ส่วนของโค้ดที่แก้ไขแล้วใช้เครื่องมือที่มีในเฟรมเวิร์ก

วิธีการทำงาน

1. 1
   รายละเอียดงานคุณวาง views, settings และข้อผิดพลาด
2. 2
   การอ่านเราไล่ตามคำขอผ่านแอป
3. 3
   รีวิวคุณได้รับรายการปัญหาและโค้ดที่แก้ไขแล้ว

สิ่งที่เราต้องการจากคุณ

views, คลาส ORM, ฟอร์ม และ settings ที่วางเป็นข้อความหรือภาพหน้าจอ เวอร์ชันเฟรมเวิร์กและ Python สิ่งที่ควรเกิดขึ้น และ traceback ถ้ามี

เราจะถามคุณว่า:

• Django หรือ Flask และเวอร์ชันใด
• คุณใช้ฐานข้อมูลและส่วนขยายอะไร
• อะไรผิดพลาด และมี traceback หรือไม่
• แอปเปิดใช้งานจริงแล้วหรือยังอยู่ระหว่างพัฒนา

เปรียบเทียบแพ็กเกจ

คำถามและคำตอบ