Protección de pagoDetalles
- Los cambios dentro del paquete son gratuitos.
- Si no responde en los 3 días siguientes a la entrega, el trabajo se acepta automáticamente.
El dinero queda reservado al pagar y solo se libera cuando usted acepta el trabajo.

Ejemplo de resultado
Revisión de código: script en Python para importar pedidos de una tienda online
Qué hace el código
- Lee
orders.csvexportado de la tienda. - Para cada línea de pedido, busca el producto por SKU en
stock.xlsxy resta la cantidad. - Guarda el stock actualizado y registra los totales en
import_log.txt.
La estructura es clara y las funciones tienen buenos nombres. Casi todos los problemas vienen de datos de entrada que no tienen la forma que el script espera.
Errores y puntos débiles
| # | Línea | Gravedad | Problema |
|---|---|---|---|
| 1 | 48 | Alta | El mismo CSV se puede importar dos veces; no se comprueban los ID de pedido ya procesados. Es la causa más probable del stock negativo. |
| 2 | 72 | Alta | int(row["qty"]) falla con valores vacíos o «2.0» de pedidos reembolsados. |
| 3 | 95 | Media | La búsqueda por SKU distingue mayúsculas: «gt-101» y «GT-101» se tratan como productos distintos. |
| 4 | 130 | Media | El archivo se abre sin encoding="utf-8", así que los nombres con tildes se rompen en Windows. |
| 5 | 201 | Baja | Un except: genérico oculta los errores reales y vuelve inútil el log. |
Fragmentos corregidos
Problema 1: omitir pedidos ya importados
processed = load_processed_ids("processed_orders.txt")
for row in reader:
if row["order_id"] in processed:
continue
# ... lógica existente ...
processed.add(row["order_id"])
save_processed_ids("processed_orders.txt", processed)
Por qué: cada pedido se aplica una sola vez, aunque vuelva a ejecutar el script con el mismo archivo.
Problema 2: leer la cantidad de forma segura
raw = (row.get("qty") or "").strip()
try:
qty = int(float(raw))
except ValueError:
log.warning("Pedido %s: cantidad no válida %r, omitido", row["order_id"], raw)
continue
Por qué: las líneas reembolsadas o parciales se omiten con una nota clara en lugar de detener toda la importación.
Problema 3: normalizar los SKU
sku = row["sku"].strip().upper()
Aplique el mismo .strip().upper() al construir el diccionario de stock.
Estilo y legibilidad
process()tiene 90 líneas; divídala enread_orders,apply_to_stockywrite_report.- Reemplace los números de columna «mágicos» (
row[7]) por los nombres de las cabeceras.
Pruebe cada corrección con una copia de sus archivos: leímos el código, pero no lo ejecutamos.
Cliente: dueña de una tienda de tés que escribió un script en Python de 310 líneas para importar los pedidos desde un CSV exportado a la planilla de stock Problema reportado: «A veces el stock queda en negativo y el script se cae con algunos archivos».
El cliente y todos los datos son ficticios.
Acerca de este servicio
Las aplicaciones web en Python suelen volverse lentas o inseguras de formas previsibles: una consulta a la base de datos dentro de un bucle de plantilla, DEBUG activado, una clave secreta en el archivo de configuración, SQL crudo construido a partir de la entrada del usuario o una aplicación Flask que creció hasta ser un único archivo enorme. Leemos sus vistas, consultas del ORM, formularios y configuración, le explicamos cómo fluye una petición por la aplicación y señalamos los problemas por riesgo. Los fragmentos corregidos usan las herramientas que el framework ya ofrece, como select_related, la validación de formularios y los blueprints.
Qué incluye
- Qué recibeUna revisión escrita en la página del pedido: cómo fluyen las peticiones por su aplicación, los problemas por riesgo y fragmentos Python corregidos. Premium añade un plan para dividir el proyecto en apps o blueprints.
- Número de consultasConsultas N+1 y select_related
- Seguridad de la configuraciónDEBUG, clave secreta, hosts permitidos
- Formularios y entradasValidación y protección CSRF
- Estructura de la aplicaciónVistas, apps y blueprints
- Fragmentos corregidosCon las herramientas propias del framework
Cómo funciona
- 1BriefUsted pega vistas, configuración y errores
- 2LecturaSeguimos una petición a través de la aplicación
- 3RevisiónUsted recibe los problemas y el código corregido
Qué necesitamos de usted
Sus vistas, clases del ORM, formularios y configuración pegados como texto o en capturas de pantalla, las versiones del framework y de Python, qué debería ocurrir y el traceback si lo hay.
Le preguntaremos:
- ¿Django o Flask, y qué versión?
- ¿Qué base de datos y extensiones usa?
- ¿Qué falla y hay un traceback?
- ¿La aplicación ya está publicada o sigue en desarrollo?
Comparar paquetes
| Paquetes | BásicoCódigo de la aplicación de hasta 100 líneas15 US$ | EstándarCódigo de la aplicación de hasta 400 líneas35 US$ | PremiumHasta 1.000 líneas con plan de estructura69 US$ |
|---|---|---|---|
| Plazo | 1 día | 2 días | 3 días |
| Cambios | 1 | 2 | 3 |
| Líneas de código | hasta 100 | hasta 400 | hasta 1.000 |
| Fragmentos corregidos | Sí | Sí | Sí |
| Plan de estructura del proyecto | No | No | Sí |
| Hacer pedido Básico | Hacer pedido Estándar | Hacer pedido Premium |
Protección de pago
Usted paga al hacer el pedido, pero el dinero solo se libera por un trabajo aceptado.
- Precio fijoEl precio del paquete no cambia después del pago.
- El dinero queda reservadoAl pagar, el importe solo queda reservado. Pasa a Dleex cuando usted acepta el trabajo.
- Revisado antes de la entregaCada resultado pasa un control de calidad antes de llegar a usted, y lo ve en la página del pedido antes de aceptarlo.
- Cambios gratuitosSolicite cambios dentro de su brief tantas veces como permita el paquete.
- Aceptación a los 3 díasSi en los 3 días siguientes a la entrega no acepta el trabajo ni solicita cambios, se acepta automáticamente. Si escribe en el chat del pedido después de la entrega, el pedido queda en espera; cuando le respondamos, podremos reiniciar el plazo de 3 días y se lo indicaremos en el chat.
- Rehacer el trabajo o reembolso totalSi el resultado no se ajusta a su brief y los cambios no lo resolvieron, o el trabajo tarda más del doble de su plazo, escriba en el chat del pedido: rehacemos el trabajo o le reembolsamos el pago íntegro.
Preguntas y respuestas
¿Ejecutan mi código?
No. Lo leemos con atención y analizamos cómo se comporta, pero no lo ejecutamos, así que pruebe cada corrección sugerida en su propio proyecto.
¿Revisan la configuración de mi servidor de producción?
Revisamos el archivo de configuración que pegue, con los secretos sustituidos por marcadores. No iniciamos sesión en su servidor.
¿Pueden ayudar con errores de migraciones?
Sí. Pegue los archivos de migración y el error completo, y le explicamos qué entra en conflicto y cómo resolverlo de forma segura.