BetaalbeschermingDetails
- Revisies binnen het pakket zijn gratis.
- Reageer je niet binnen 3 dagen na levering, dan wordt het werk automatisch goedgekeurd.
Het geld wordt bij betaling gereserveerd en pas vrijgegeven als je het werk goedkeurt.
Voorbeeldresultaat
Code review: Python order-import script for a small online shop
What the code does
- Reads
orders.csvfrom the shop export. - For each order line, finds the product by SKU in
stock.xlsxand subtracts the quantity. - Writes the updated stock back and logs totals to
import_log.txt.
The structure is clear and functions are well named. Most issues are about input that does not look the way the script expects.
Bugs and weak spots
| # | Line | Severity | Issue |
|---|---|---|---|
| 1 | 48 | High | The same CSV can be imported twice; there is no check for already processed order IDs. This is the most likely cause of negative stock. |
| 2 | 72 | High | int(row["qty"]) crashes on empty or "2.0" values from refunded orders. |
| 3 | 95 | Medium | SKU lookup is case-sensitive: "gt-101" and "GT-101" are treated as different products. |
| 4 | 130 | Medium | The file is opened without encoding="utf-8", so product names with accents break on Windows. |
| 5 | 201 | Low | Bare except: hides real errors and makes the log useless. |
Corrected fragments
Issue 1: skip orders already imported
processed = load_processed_ids("processed_orders.txt")
for row in reader:
if row["order_id"] in processed:
continue
# ... existing logic ...
processed.add(row["order_id"])
save_processed_ids("processed_orders.txt", processed)
Why: each order is applied once, even if you run the script on the same file again.
Issue 2: read quantity safely
raw = (row.get("qty") or "").strip()
try:
qty = int(float(raw))
except ValueError:
log.warning("Order %s: bad quantity %r, skipped", row["order_id"], raw)
continue
Why: refunded or partial lines are skipped with a clear note instead of stopping the whole import.
Issue 3: normalise SKUs
sku = row["sku"].strip().upper()
Apply the same .strip().upper() when building the stock dictionary.
Style and readability
process()is 90 lines long; split it intoread_orders,apply_to_stock,write_report.- Replace magic column numbers (
row[7]) with header names.
Please test each fix on a copy of your files: we read the code but did not run it.
Client: owner of a tea shop who wrote a 310-line Python script that imports orders from a CSV export into the stock spreadsheet Problem reported: "Sometimes stock goes negative, and the script crashes on some files."
De klant en alle details zijn verzonnen.
Over deze dienst
Een query kan aannemelijke cijfers teruggeven en toch fout zijn: een join die rijen vermenigvuldigt, een WHERE die NULL-waarden laat vallen, een LEFT JOIN die ongemerkt een inner join is geworden, of een functie op een geïndexeerde kolom die een volledige scan afdwingt. Wij lezen je queries voor jouw database-engine, leggen stap voor stap uit wat elk onderdeel teruggeeft en markeren logische fouten en trage plekken. Gecorrigeerde queries komen met een toelichting op wat er in het resultaat verandert en waarom.
Wat is inbegrepen
- Wat je krijgtEen schriftelijke review op de bestelpagina: wat elke query teruggeeft, fouten en trage plekken op belang en gecorrigeerde SQL voor jouw engine. Premium voegt indexsuggesties toe op basis van je tabelstructuur en het queryplan dat je plakt.
- Joins gecontroleerdDubbele of verloren rijen
- Omgaan met NULLFilters en aggregaties die waarden overslaan
- Logica van groeperenGROUP BY, HAVING en window-functies
- Trage plekkenScans, subqueries, functies op kolommen
- Gecorrigeerde queriesIn het dialect van jouw engine
Hoe het werkt
- 1BriefingJe plakt queries en tabelstructuur
- 2LezenWij lopen elke clausule door
- 3ReviewJe ontvangt fouten, oplossingen en uitleg
Wat we van je nodig hebben
De queries en de CREATE TABLE-statements als geplakte tekst of screenshots, de database-engine en versie, welk resultaat je verwacht en, bij trage queries, de EXPLAIN-uitvoer.
We vragen je:
- Welke database-engine en versie?
- Wat moet de query teruggeven?
- Zijn het verkeerde resultaten of is het probleem de snelheid?
- Ongeveer hoeveel rijen staan er in de belangrijkste tabellen?
Pakketten vergelijken
| Pakketten | BasisSQL tot 100 regels€ 14 | StandaardSQL tot 400 regels€ 32 | PremiumTot 1.000 regels met indexadvies€ 62 |
|---|---|---|---|
| Levertijd | 1 dag | 2 dagen | 3 dagen |
| Revisies | 1 | 2 | 3 |
| Regels code | tot 100 | tot 400 | tot 1.000 |
| Gecorrigeerde fragmenten | Ja | Ja | Ja |
| Indexsuggesties | Nee | Nee | Ja |
| Bestellen Basis | Bestellen Standaard | Bestellen Premium |
Betaalbescherming
Je betaalt bij het bestellen, maar het geld wordt alleen vrijgegeven voor goedgekeurd werk.
- Vaste prijsDe prijs van het pakket verandert niet meer nadat je hebt betaald.
- Het geld wordt gereserveerdBij betaling wordt het bedrag alleen gereserveerd. Het gaat pas naar de dienst als je het werk goedkeurt.
- Gecontroleerd vóór leveringElk resultaat doorloopt een kwaliteitscontrole voordat het bij jou komt, en je ziet het op de bestelpagina voordat je het goedkeurt.
- Gratis revisiesVraag wijzigingen binnen je briefing aan, zo vaak als het pakket toestaat.
- Goedkeuring na 3 dagenKeur je het werk binnen 3 dagen na levering niet goed en vraag je ook geen wijzigingen, dan wordt het automatisch goedgekeurd. Schrijf je na levering in de chat van de bestelling, dan wacht de bestelling; zodra we hebben geantwoord, kunnen we de 3 dagen opnieuw laten ingaan en melden we dat in de chat.
- Opnieuw doen of volledige terugbetalingPast het resultaat niet bij je briefing en hebben de revisies dat niet opgelost, of duurt het werk meer dan twee keer zo lang als de levertijd, schrijf dan in de chat van de bestelling: we doen het werk opnieuw of betalen het volledige bedrag terug.
Vragen en antwoorden
Voeren jullie de queries uit op mijn data?
Nee. Wij maken geen verbinding met je database. Wij lezen de SQL en de structuur die je stuurt, dus test de gecorrigeerde queries op een kopie voordat je ze in productie gebruikt.
Moet ik echte data sturen?
Dat hoeft niet. De tabelstructuur en een paar verzonnen voorbeeldrijen volstaan, en laat persoonsgegevens alsjeblieft weg.
Kunnen jullie een query uitleggen die iemand anders heeft geschreven?
Ja. Wij beschrijven clausule voor clausule wat hij teruggeeft, wat vaak de snelste manier is om te achterhalen waarom de cijfers vreemd lijken.
Staat je antwoord er niet bij?