Paiement protégéEn savoir plus
- Les retouches prévues par la formule sont gratuites.
- Sans réponse de votre part dans les 3 jours suivant la livraison, le travail est validé automatiquement.
L’argent est réservé au paiement et versé uniquement une fois le travail validé.
Exemple de résultat
Revue de code : script Python d'import de commandes pour une petite boutique en ligne
Ce que fait le code
- Lit
orders.csvissu de l'export de la boutique. - Pour chaque ligne de commande, retrouve le produit par sa référence (SKU) dans
stock.xlsxet soustrait la quantité. - Réécrit le stock mis à jour et consigne les totaux dans
import_log.txt.
La structure est claire et les fonctions bien nommées. La plupart des problèmes viennent de données qui n'ont pas la forme attendue.
Bugs et points faibles
| # | Ligne | Gravité | Problème |
|---|---|---|---|
| 1 | 48 | Élevée | Le même CSV peut être importé deux fois : aucun contrôle des numéros de commande déjà traités. C'est la cause la plus probable du stock négatif. |
| 2 | 72 | Élevée | int(row["qty"]) plante sur les valeurs vides ou « 2.0 » des commandes remboursées. |
| 3 | 95 | Moyenne | La recherche de SKU est sensible à la casse : « gt-101 » et « GT-101 » sont vus comme deux produits. |
| 4 | 130 | Moyenne | Le fichier est ouvert sans encoding="utf-8" : les noms accentués cassent sous Windows. |
| 5 | 201 | Faible | Un except: nu masque les vraies erreurs et rend le journal inutile. |
Fragments corrigés
Problème 1 : ignorer les commandes déjà importées
processed = load_processed_ids("processed_orders.txt")
for row in reader:
if row["order_id"] in processed:
continue
# ... logique existante ...
processed.add(row["order_id"])
save_processed_ids("processed_orders.txt", processed)
Pourquoi : chaque commande n'est appliquée qu'une fois, même si le script est relancé sur le même fichier.
Problème 2 : lire la quantité sans risque
raw = (row.get("qty") or "").strip()
try:
qty = int(float(raw))
except ValueError:
log.warning("Commande %s : quantité invalide %r, ignorée", row["order_id"], raw)
continue
Pourquoi : les lignes remboursées ou partielles sont ignorées avec une note claire au lieu de bloquer tout l'import.
Problème 3 : normaliser les SKU
sku = row["sku"].strip().upper()
Appliquez le même .strip().upper() lors de la construction du dictionnaire de stock.
Style et lisibilité
process()fait 90 lignes ; découpez-la enread_orders,apply_to_stock,write_report.- Remplacez les numéros de colonne en dur (
row[7]) par les noms d'en-tête.
Testez chaque correction sur une copie de vos fichiers : nous avons relu le code sans l'exécuter.
Client : gérante d'une boutique de thé qui a écrit un script Python de 310 lignes pour importer les commandes d'un export CSV dans le tableau de stock Problème signalé : « Parfois le stock devient négatif, et le script plante sur certains fichiers. »
Le client et tous les détails sont fictifs.
À propos de ce service
Une requête peut renvoyer des chiffres plausibles et pourtant être fausse : une jointure qui multiplie les lignes, un WHERE qui écarte les NULL, un LEFT JOIN discrètement transformé en jointure interne, ou une fonction sur une colonne indexée qui force un parcours complet. Nous lisons vos requêtes pour votre moteur de base de données, expliquons étape par étape ce que renvoie chaque partie, et signalons les erreurs de logique et les points lents. Les requêtes corrigées sont accompagnées d'une note sur ce qui a changé dans le résultat et pourquoi.
Ce qui est inclus
- Ce que vous recevezUne revue écrite sur la page de la commande : ce que renvoie chaque requête, les erreurs et les points lents par importance, et du SQL corrigé pour votre moteur. La formule Premium ajoute des suggestions d'index basées sur la structure de vos tables et le plan d'exécution que vous collez.
- Jointures vérifiéesLignes dupliquées ou perdues
- Gestion des NULLFiltres et agrégats qui ignorent des valeurs
- Logique de regroupementGROUP BY, HAVING et fonctions de fenêtrage
- Points lentsParcours, sous-requêtes, fonctions sur les colonnes
- Requêtes corrigéesDans le dialecte de votre moteur
Comment ça marche
- 1BriefVous collez les requêtes et la structure des tables
- 2LectureNous examinons chaque clause
- 3AnalyseVous recevez les erreurs, les corrections et les explications
Ce dont nous avons besoin
Les requêtes et les instructions CREATE TABLE collées sous forme de texte ou en captures d'écran, le moteur de base de données et sa version, le résultat attendu et, pour les requêtes lentes, la sortie d'EXPLAIN.
Nous vous demanderons :
- Quel moteur de base de données et quelle version ?
- Que doit renvoyer la requête ?
- Le problème vient-il de résultats faux ou de la lenteur ?
- Combien de lignes contiennent environ les tables principales ?
Comparer les formules
| Formules | EssentielSQL jusqu'à 100 lignes14 € | StandardSQL jusqu'à 400 lignes32 € | PremiumJusqu'à 1 000 lignes avec des conseils d'index62 € |
|---|---|---|---|
| Délai | 1 jour | 2 jours | 3 jours |
| Retouches | 1 | 2 | 3 |
| Lignes de code | jusqu'à 100 | jusqu'à 400 | jusqu'à 1 000 |
| Fragments corrigés | Oui | Oui | Oui |
| Suggestions d'index | Non | Non | Oui |
| Commander Essentiel | Commander Standard | Commander Premium |
Paiement protégé
Vous payez à la commande, mais l’argent n’est versé que pour un travail validé.
- Prix fixeLe prix de la formule ne change pas après le paiement.
- L’argent est réservéAu paiement, le montant est seulement réservé. Il n’est versé à Dleex qu’une fois le travail validé.
- Vérifié avant livraisonChaque résultat passe un contrôle qualité avant de vous parvenir, et vous le voyez sur la page de la commande avant de le valider.
- Retouches gratuitesDemandez des retouches dans le cadre de votre brief autant de fois que la formule le permet.
- Validation au bout de 3 joursSi, dans les 3 jours suivant la livraison, vous n’avez ni validé le travail ni demandé de retouches, il est validé automatiquement. Si vous écrivez dans le chat de la commande après la livraison, la commande est mise en attente ; après notre réponse, nous pourrons relancer le délai de 3 jours et vous le signalerons dans le chat.
- Travail refait ou remboursement intégralSi le résultat ne correspond pas à votre brief et que les retouches n’y ont rien changé, ou si le travail prend plus du double du délai prévu, écrivez dans le chat de la commande : nous referons le travail ou vous rembourserons intégralement.
Questions et réponses
Exécutez-vous les requêtes sur mes données ?
Non. Nous ne nous connectons pas à votre base de données. Nous lisons le SQL et la structure que vous envoyez : testez donc les requêtes corrigées sur une copie avant de les utiliser en production.
Dois-je envoyer des données réelles ?
Inutile. La structure des tables et quelques lignes d'exemple inventées suffisent, et merci de ne pas inclure de données personnelles.
Pouvez-vous expliquer une requête écrite par quelqu'un d'autre ?
Oui. Nous décrivons ce qu'elle renvoie clause par clause, ce qui est souvent le moyen le plus rapide de comprendre pourquoi les chiffres semblent étranges.