Một parser Python cho tin đăng bất động sản công khai: giá, diện tích, số phòng, quận và liên kết trong một bảng, không có thông tin liên hệ

Ví dụ kết quả

def product_links(list_url: str) -> Iterator[str]:
    """Liên kết trang sản phẩm từ mọi trang của danh sách, theo nút “Tiếp”."""
    url: str | None = list_url
    while url:
        page = fetch(url)
        for card in page.select("div.product-card a.title"):
            yield urljoin(url, card["href"])
        next_link = page.select_one("a.pagination-next")
        url = urljoin(url, next_link["href"]) if next_link else None


def fetch(url: str) -> BeautifulSoup:
    """Một trang mở công khai, với tốc độ vừa phải: nghỉ giữa các lần truy cập và thử lại vài lần khi lỗi."""
    for attempt in range(3):
        time.sleep(settings.delay_seconds)
        response = session.get(url, timeout=30)
        if response.status_code == 200:
            return BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        log.warning("%s trả về %s, lần thử %d trên 3", url, response.status_code, attempt + 1)
    raise ScraperError(f"{url} không mở được sau 3 lần thử")

Về dịch vụ này

Dành cho công ty môi giới, nhà đầu tư hay người mua, parser này gom các tin đăng bất động sản công khai vào một bảng: loại hình, giá, giá mỗi mét vuông khi có hiển thị, diện tích, số phòng, tầng, thành phố và quận, tên đường như tin đăng ghi, ngày đăng, liên kết và liên kết ảnh. Hãy thiết lập tìm kiếm trên website với các bộ lọc của bạn rồi gửi cho chúng tôi liên kết đó, một tin đăng và một hai trang đã lưu từ trình duyệt. Bạn nhận code Python, file cài đặt và README, và chạy trên máy tính của mình. Dữ liệu cá nhân được để ngoài: không có tên, email hay số điện thoại của chủ nhà hoặc người môi giới, chỉ có liên kết tới tin đăng. Parser đọc các trang mở công khai với tốc độ vừa phải và không bao giờ đăng nhập hay vượt captcha hoặc cơ chế bảo vệ. Bạn tự quyết định điều khoản của website có cho phép hay không, và nếu sau này website đổi bố cục thì parser cần được cập nhật.

Bao gồm những gì

• Bạn nhận được gìFile ZIP gồm code Python, file cài đặt và README hướng dẫn từng bước; code cũng được hiển thị trên trang đơn hàng.
• Tìm kiếm của bạn, bộ lọc của bạnBắt đầu từ một liên kết tìm kiếm bạn thiết lập trên website
• Số liệu sắp xếp đượcGiá, diện tích và tầng ở các cột riêng
• Không có thông tin liên hệTên và số điện thoại của người bán và người môi giới được bỏ ra
• Liên kết ảnhLiên kết tới ảnh của tin đăng, không phải file ảnh
• Tốc độ vừa phảiNghỉ giữa các trang, chỉnh trong file cài đặt

Cách hoạt động

1. 1
   Tìm kiếmBạn thiết lập tìm kiếm và gửi liên kết của nó cùng một tin đăng đã lưu
2. 2
   ParserChúng tôi viết code và hướng dẫn chạy
3. 3
   ChạyBạn chạy parser và so các dòng đầu tiên với website
4. 4
   Chỉnh sửaBạn yêu cầu chỉnh sửa trong phạm vi gói và gửi thông báo lỗi nếu có

Chúng tôi cần gì từ bạn

Website bất động sản và liên kết tới một tìm kiếm với các bộ lọc của bạn (thành phố, loại hình, khoảng giá), một trang tin đăng và ước chừng tìm kiếm cho ra bao nhiêu tin. Các trường bạn cần theo thứ tự trong bảng, VD: loại hình, giá, diện tích, số phòng, tầng, quận, ngày đăng, liên kết. Một hai trang đó lưu từ trình duyệt (File > Lưu trang thành) hoặc ảnh chụp màn hình. CSV hay Excel.

Chúng tôi sẽ hỏi bạn:

• Website và tìm kiếm nào?
• Các trường bạn cần
• Khoảng bao nhiêu tin đăng?
• Parser còn cần làm gì khác

So sánh các gói

Hỏi đáp

Chưa tìm thấy câu trả lời? Hỏi chúng tôi