Um parser em Python para anúncios abertos de imóveis: preço, área, quartos, bairro e link em uma tabela, sem contatos

Exemplo de resultado

def product_links(list_url: str) -> Iterator[str]:
    """Links das páginas de produto de todas as páginas da lista, seguindo o botão 'Próxima'."""
    url: str | None = list_url
    while url:
        page = fetch(url)
        for card in page.select("div.product-card a.title"):
            yield urljoin(url, card["href"])
        next_link = page.select_one("a.pagination-next")
        url = urljoin(url, next_link["href"]) if next_link else None


def fetch(url: str) -> BeautifulSoup:
    """Uma página aberta, em um ritmo educado: uma pausa entre as requisições e algumas tentativas em caso de erro."""
    for attempt in range(3):
        time.sleep(settings.delay_seconds)
        response = session.get(url, timeout=30)
        if response.status_code == 200:
            return BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        log.warning("%s respondeu %s, tentativa %d de 3", url, response.status_code, attempt + 1)
    raise ScraperError(f"{url} não abriu depois de 3 tentativas")

Sobre este serviço

Para uma imobiliária, um investidor ou um comprador, este parser reúne anúncios abertos de imóveis em uma tabela: tipo, preço, preço por metro quadrado quando aparece, área, quartos, andar, cidade e bairro, rua como o anúncio informa, data de publicação, link e links das fotos. Monte a busca no site com os seus filtros e nos envie esse link, um anúncio e uma ou duas páginas salvas no seu navegador. Você recebe o código em Python, um arquivo de configurações e um README e roda no seu computador. Dados de pessoas ficam de fora: nada de nomes, e-mails ou telefones de proprietários ou corretores, só o link do anúncio. Ele lê páginas abertas em um ritmo educado e nunca faz login nem contorna captchas ou proteções. Você decide se os termos do site permitem, e uma mudança futura no layout dele exige uma atualização.

O que está incluído

• O que você recebeUm arquivo ZIP com o código em Python, um arquivo de configurações e um README com instruções passo a passo; o código também aparece na página do pedido.
• Sua busca, seus filtrosComeça por um link de busca que você monta no site
• Números que você pode ordenarPreço, área e andar em colunas separadas
• Sem contatosNomes e telefones de vendedores e corretores ficam de fora
• Links das fotosLinks para as fotos do anúncio, não os arquivos
• Ritmo educadoUma pausa entre as páginas, definida nas configurações

Como funciona

1. 1
   BuscaVocê monta a busca e envia o link e um anúncio salvo
2. 2
   ParserEscrevemos o código e o guia para rodá-lo
3. 3
   ExecuçãoVocê roda e confere as primeiras linhas com o site
4. 4
   AjustesVocê pede ajustes dentro do seu pacote e envia qualquer mensagem de erro

O que precisamos de você

O site de imóveis e um link para uma busca com os seus filtros (cidade, tipo, faixa de preço), uma página de anúncio e mais ou menos quantos anúncios a busca mostra. Os campos de que você precisa na ordem da sua tabela, ex.: tipo, preço, área, quartos, andar, bairro, data de publicação, link. Uma ou duas dessas páginas salvas no seu navegador (Arquivo > Salvar página como) ou capturas de tela. CSV ou Excel.

Vamos perguntar:

• Qual site e qual busca?
• Os campos de que você precisa
• Mais ou menos quantos anúncios?
• Algo mais que ele deva fazer

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Perguntas e respostas

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