Un parser Python per annunci immobiliari pubblici: prezzo, superficie, locali, zona e link in una tabella, senza contatti

Esempio di risultato

def product_links(list_url: str) -> Iterator[str]:
    """Link alle pagine prodotto da ogni pagina dell'elenco, seguendo 'Avanti'."""
    url: str | None = list_url
    while url:
        page = fetch(url)
        for card in page.select("div.product-card a.title"):
            yield urljoin(url, card["href"])
        next_link = page.select_one("a.pagination-next")
        url = urljoin(url, next_link["href"]) if next_link else None


def fetch(url: str) -> BeautifulSoup:
    """Una pagina pubblica, a un ritmo discreto: una pausa tra le richieste e qualche tentativo in caso di errore."""
    for attempt in range(3):
        time.sleep(settings.delay_seconds)
        response = session.get(url, timeout=30)
        if response.status_code == 200:
            return BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        log.warning("%s ha risposto %s, tentativo %d di 3", url, response.status_code, attempt + 1)
    raise ScraperError(f"{url} non si è aperta dopo 3 tentativi")

Informazioni sul servizio

Per un'agenzia, un investitore o un acquirente, questo parser raccoglie annunci immobiliari pubblici in un'unica tabella: tipologia, prezzo, prezzo al metro quadro quando indicato, superficie, locali, piano, città e zona, via come la riporta l'annuncio, data di pubblicazione, link e link alle foto. Imposti la ricerca sul sito con i suoi filtri e ci invii quel link, un annuncio e una o due pagine salvate dal browser. Riceve il codice Python, un file di impostazioni e un README e lo esegue sul suo computer. I dati delle persone restano fuori: niente nomi, email o numeri di telefono di proprietari o agenti, solo il link all'annuncio. Legge pagine pubbliche a un ritmo discreto e non accede mai con login né aggira captcha o protezioni. È lei a valutare se le condizioni del sito lo consentono, e un successivo cambio di struttura richiede un aggiornamento.

Cosa è incluso

• Cosa riceveUn archivio ZIP con il codice Python, un file di impostazioni e un README con le istruzioni passo passo; il codice è visibile anche nella pagina dell'ordine.
• La sua ricerca, i suoi filtriParte da un link di ricerca che imposta lei sul sito
• Numeri da ordinarePrezzo, superficie e piano in colonne separate
• Nessun contattoNomi e telefoni di venditori e agenti vengono esclusi
• Link alle fotoLink alle foto dell'annuncio, non i file
• Ritmo discretoUna pausa tra le pagine, regolata nelle impostazioni

Come funziona

1. 1
   RicercaLei imposta la ricerca e invia il suo link e un annuncio salvato
2. 2
   ParserScriviamo il codice e la guida per eseguirlo
3. 3
   AvvioLo esegue e confronta le prime righe con il sito
4. 4
   ModificheChiede modifiche nei limiti del pacchetto e invia eventuali messaggi di errore

Cosa ci serve da lei

Il sito immobiliare e un link a una ricerca con i suoi filtri (città, tipologia, fascia di prezzo), una pagina di annuncio e circa quanti annunci mostra la ricerca. I campi che le servono nell'ordine della sua tabella, es. tipologia, prezzo, superficie, locali, piano, zona, data di pubblicazione, link. Una o due di quelle pagine salvate dal browser (File > Salva pagina con nome) o screenshot. CSV o Excel.

Le chiederemo:

• Quale sito e quale ricerca?
• I campi che le servono
• Circa quanti annunci?
• Altro che deve fare

Confronto dei pacchetti

Domande e risposte

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