Ein Python-Skript, das die JPEG- und PNG-Bilder Ihrer Website in einem Durchlauf in leichte WebP-Dateien umwandelt

Beispielergebnis

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Ordner: sales/2026-10, 9 Dateien gefunden
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1.284 Zeilen
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 Zeilen
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: 3 Zeilen ohne Preis übersprungen (Zeilen 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Fertig: 10.412 Zeilen -> report-2026-10.xlsx (Tabellenblätter „Verkäufe“ und „Summen“)

[columns]
date = Datum, Verkaufsdatum, Tag
product = Artikel, Produkt, Bezeichnung
quantity = Menge, Anzahl, Stk.
price = Preis, Einzelpreis

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Liest die Datei eines Ladens ein und gibt ihr die Spaltennamen des Berichts."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: keine Spalte für '{name}' (gesucht wurde nach {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Über diese Leistung

WebP-Bilder sind bei ähnlichem Aussehen meist deutlich leichter als JPEG oder PNG, daher laden Seiten schneller. Dieses Python-Skript wandelt die Bilder eines Ordners, etwa den auf Ihren Computer kopierten Upload-Ordner Ihrer Website, in WebP um: Fotos in der gewählten Qualität, Logos und Grafiken mit erhaltener Transparenz oder ganz ohne Verlust. Es behält Ordnerstruktur und Dateinamen bei, überspringt bereits umgewandelte Bilder und notiert ab Standard, wie viel Platz jede Datei gespart hat. Schicken Sie uns die Ordnerstruktur und ein paar Beispielbilder. Sie führen das Skript selbst auf Ihrem Computer oder Server aus. Es erzeugt die Dateien; die Seiten Ihrer Website darauf umzustellen (oder ein Plugin, das dies übernimmt), ist ein separater Schritt, den die README erklärt.

Was enthalten ist

• Das erhalten SieEin ZIP-Archiv mit dem Python-Skript, einer README mit Schritt-für-Schritt-Anleitung und ab Standard einer Einstellungsdatei mit Ordnern und Qualität; der Code wird auch auf der Bestellseite angezeigt.
• JPEG und PNG reinAuch GIF und BMP ohne Animation
• Transparenz bleibt erhaltenLogos und Icons bleiben auf jedem Hintergrund sauber
• Gleiche Namen und Ordnerfoto.jpg wird an derselben Stelle zu foto.webp
• Originale bleiben erhaltenNichts wird gelöscht oder überschrieben
• Lesbarer CodeMit Kommentaren, die Qualität lässt sich später leicht ändern

So funktioniert es

1. 1
   AufgabeSie beschreiben die Ordner und schicken ein paar Beispielbilder
2. 2
   CodeWir schreiben das Skript und die Anleitung zum Ausführen
3. 3
   AusprobierenSie wandeln eine Kopie des Ordners um und vergleichen die Bilder
4. 4
   ÜberarbeitungenSie wünschen Überarbeitungen im Rahmen Ihres Pakets und schicken etwaige Fehlermeldungen

Was wir von Ihnen brauchen

Wo die Bilder liegen (ein Ordner auf Ihrem Computer oder ein Ordner auf Ihrem Server, auf den Sie selbst zugreifen können), ungefähr wie viele es sind und welcher Art: Fotos, Logos, Screenshots. Ob die WebP-Dateien neben den Originalen oder in einem separaten Ordner liegen sollen, die gewünschte Qualität oder ein Beispielbild als Maßstab und worauf Ihre Website läuft, falls es für die Dateipfade wichtig ist. Ihr System: Windows, macOS oder Linux.

Wir fragen Sie:

• Wo liegen die Bilder?
• Welche Art von Bildern sind es?
• Wohin sollen die WebP-Dateien?
• Wo wird es ausgeführt?

Pakete vergleichen

Fragen und Antworten

Keine Antwort gefunden? Fragen Sie uns