Protección de pagoDetalles
- Los cambios dentro del paquete son gratuitos.
- Si no responde en los 3 días siguientes a la entrega, el trabajo se acepta automáticamente.
El dinero queda reservado al pagar y solo se libera cuando usted acepta el trabajo.
Ejemplo de resultado
Revisión de código: script en Python para importar pedidos de una tienda online
Qué hace el código
- Lee
orders.csvexportado de la tienda. - Para cada línea de pedido, busca el producto por SKU en
stock.xlsxy resta la cantidad. - Guarda el stock actualizado y registra los totales en
import_log.txt.
La estructura es clara y las funciones tienen buenos nombres. Casi todos los problemas vienen de datos de entrada que no tienen la forma que el script espera.
Errores y puntos débiles
| # | Línea | Gravedad | Problema |
|---|---|---|---|
| 1 | 48 | Alta | El mismo CSV se puede importar dos veces; no se comprueban los ID de pedido ya procesados. Es la causa más probable del stock negativo. |
| 2 | 72 | Alta | int(row["qty"]) falla con valores vacíos o «2.0» de pedidos reembolsados. |
| 3 | 95 | Media | La búsqueda por SKU distingue mayúsculas: «gt-101» y «GT-101» se tratan como productos distintos. |
| 4 | 130 | Media | El archivo se abre sin encoding="utf-8", así que los nombres con tildes se rompen en Windows. |
| 5 | 201 | Baja | Un except: genérico oculta los errores reales y vuelve inútil el log. |
Fragmentos corregidos
Problema 1: omitir pedidos ya importados
processed = load_processed_ids("processed_orders.txt")
for row in reader:
if row["order_id"] in processed:
continue
# ... lógica existente ...
processed.add(row["order_id"])
save_processed_ids("processed_orders.txt", processed)
Por qué: cada pedido se aplica una sola vez, aunque vuelva a ejecutar el script con el mismo archivo.
Problema 2: leer la cantidad de forma segura
raw = (row.get("qty") or "").strip()
try:
qty = int(float(raw))
except ValueError:
log.warning("Pedido %s: cantidad no válida %r, omitido", row["order_id"], raw)
continue
Por qué: las líneas reembolsadas o parciales se omiten con una nota clara en lugar de detener toda la importación.
Problema 3: normalizar los SKU
sku = row["sku"].strip().upper()
Aplique el mismo .strip().upper() al construir el diccionario de stock.
Estilo y legibilidad
process()tiene 90 líneas; divídala enread_orders,apply_to_stockywrite_report.- Reemplace los números de columna «mágicos» (
row[7]) por los nombres de las cabeceras.
Pruebe cada corrección con una copia de sus archivos: leímos el código, pero no lo ejecutamos.
Cliente: dueña de una tienda de tés que escribió un script en Python de 310 líneas para importar los pedidos desde un CSV exportado a la planilla de stock Problema reportado: «A veces el stock queda en negativo y el script se cae con algunos archivos».
El cliente y todos los datos son ficticios.
Acerca de este servicio
Los juegos de Roblox fallan de maneras que no aparecen en las pruebas de Studio: un RemoteEvent que confía en todo lo que envía el cliente, lógica en un LocalScript que debería ejecutarse en el servidor, llamadas a DataStore sin pcall ni reintentos, o conexiones que nunca se desconectan y van consumiendo memoria. Leemos sus Scripts, LocalScripts y ModuleScripts, le explicamos qué se ejecuta en el servidor y qué en el dispositivo de cada jugador, y señalamos riesgos de exploits y errores. Los fragmentos corregidos usan task.wait, Luau tipado y comprobaciones en el servidor.
Qué incluye
- Qué recibeUna revisión escrita en la página del pedido: la división entre servidor y cliente en su juego, riesgos de exploits y errores por importancia y fragmentos Luau corregidos. Premium añade un plan para organizar su código en ModuleScripts.
- Servidor o clienteCada script en su lugar
- Seguridad de los remotesComprobaciones en el servidor en cada petición
- Seguridad de DataStorepcall, reintentos y guardado al salir
- Memoria y conexionesDesconecte lo que conecta
- Luau modernoBiblioteca task y anotaciones de tipo
Cómo funciona
- 1BriefUsted pega los scripts y los errores de Output
- 2LecturaMapeamos el código de servidor y de cliente
- 3RevisiónUsted recibe riesgos, errores y código corregido
Qué necesitamos de usted
Los scripts pegados como texto o en capturas de pantalla, con la ubicación de cada uno en el Explorer, qué debe hacer la funcionalidad y los errores de la ventana Output.
Le preguntaremos:
- ¿Qué hace la funcionalidad?
- ¿Dónde está cada script?
- ¿Qué falla y qué muestra la ventana Output?
- ¿El juego ya es público?
Comparar paquetes
| Paquetes | BásicoScripts de hasta 100 líneas15 US$ | EstándarScripts de hasta 400 líneas35 US$ | PremiumHasta 1.000 líneas con plan de módulos69 US$ |
|---|---|---|---|
| Plazo | 1 día | 2 días | 3 días |
| Cambios | 1 | 2 | 3 |
| Líneas de código | hasta 100 | hasta 400 | hasta 1.000 |
| Fragmentos corregidos | Sí | Sí | Sí |
| Plan de ModuleScripts | No | No | Sí |
| Hacer pedido Básico | Hacer pedido Estándar | Hacer pedido Premium |
Protección de pago
Usted paga al hacer el pedido, pero el dinero solo se libera por un trabajo aceptado.
- Precio fijoEl precio del paquete no cambia después del pago.
- El dinero queda reservadoAl pagar, el importe solo queda reservado. Pasa a Dleex cuando usted acepta el trabajo.
- Revisado antes de la entregaCada resultado pasa un control de calidad antes de llegar a usted, y lo ve en la página del pedido antes de aceptarlo.
- Cambios gratuitosSolicite cambios dentro de su brief tantas veces como permita el paquete.
- Aceptación a los 3 díasSi en los 3 días siguientes a la entrega no acepta el trabajo ni solicita cambios, se acepta automáticamente. Si escribe en el chat del pedido después de la entrega, el pedido queda en espera; cuando le respondamos, podremos reiniciar el plazo de 3 días y se lo indicaremos en el chat.
- Rehacer el trabajo o reembolso totalSi el resultado no se ajusta a su brief y los cambios no lo resolvieron, o el trabajo tarda más del doble de su plazo, escriba en el chat del pedido: rehacemos el trabajo o le reembolsamos el pago íntegro.
Preguntas y respuestas
¿Pueden unirse a mi sesión de Team Create?
No, no entramos en places ni en cuentas. Pegue los scripts y pruebe usted las correcciones en Studio y en un servidor privado.
¿Esto detendrá a todos los exploiters?
Ningún código puede prometerlo, pero comprobar en el servidor cada petición del cliente cierra los agujeros más comunes.
¿Es adecuado para desarrolladores jóvenes?
Sí. Cuéntenos su experiencia y mantenemos las explicaciones sencillas y paso a paso.