Pagamento protegidoDetalhes
- Os ajustes previstos no pacote são gratuitos.
- Se você não responder em 3 dias após a entrega, o trabalho é aprovado automaticamente.
O dinheiro fica reservado no pagamento e só é liberado quando você aprova o trabalho.
Exemplo de resultado
Revisão de código: script em Python para importar pedidos de uma loja virtual
O que o código faz
- Lê o
orders.csvexportado da loja. - Para cada item do pedido, procura o produto pelo SKU no
stock.xlsxe subtrai a quantidade. - Grava o estoque atualizado e registra os totais em
import_log.txt.
A estrutura é clara e as funções têm bons nomes. A maioria dos problemas vem de dados de entrada que não chegam no formato que o script espera.
Bugs e pontos fracos
| # | Linha | Gravidade | Problema |
|---|---|---|---|
| 1 | 48 | Alta | O mesmo CSV pode ser importado duas vezes; não há checagem dos IDs de pedido já processados. É a causa mais provável do estoque negativo. |
| 2 | 72 | Alta | int(row["qty"]) quebra com valores vazios ou "2.0" de pedidos reembolsados. |
| 3 | 95 | Média | A busca por SKU diferencia maiúsculas: "gt-101" e "GT-101" viram produtos diferentes. |
| 4 | 130 | Média | O arquivo é aberto sem encoding="utf-8", então nomes com acento quebram no Windows. |
| 5 | 201 | Baixa | Um except: genérico esconde os erros reais e deixa o log inútil. |
Trechos corrigidos
Problema 1: pular pedidos já importados
processed = load_processed_ids("processed_orders.txt")
for row in reader:
if row["order_id"] in processed:
continue
# ... lógica existente ...
processed.add(row["order_id"])
save_processed_ids("processed_orders.txt", processed)
Por quê: cada pedido é aplicado uma única vez, mesmo que você rode o script de novo com o mesmo arquivo.
Problema 2: ler a quantidade com segurança
raw = (row.get("qty") or "").strip()
try:
qty = int(float(raw))
except ValueError:
log.warning("Pedido %s: quantidade inválida %r, ignorado", row["order_id"], raw)
continue
Por quê: itens reembolsados ou parciais são pulados com um aviso claro, em vez de interromper toda a importação.
Problema 3: padronizar os SKUs
sku = row["sku"].strip().upper()
Aplique o mesmo .strip().upper() ao montar o dicionário de estoque.
Estilo e legibilidade
process()tem 90 linhas; divida emread_orders,apply_to_stockewrite_report.- Troque os números de coluna "mágicos" (
row[7]) pelos nomes dos cabeçalhos.
Teste cada correção em uma cópia dos seus arquivos: lemos o código, mas não o executamos.
Cliente: dona de uma loja de chás que escreveu um script em Python de 310 linhas para importar os pedidos de um CSV exportado para a planilha de estoque Problema relatado: "Às vezes o estoque fica negativo, e o script trava com alguns arquivos."
O cliente e todos os dados são fictícios.
Sobre este serviço
Jogos de Roblox quebram de jeitos que não aparecem nos testes do Studio: um RemoteEvent que confia em tudo o que o cliente envia, lógica num LocalScript que deveria rodar no servidor, chamadas ao DataStore sem pcall e sem novas tentativas, ou conexões que nunca são desconectadas e vão consumindo memória. Lemos os seus Scripts, LocalScripts e ModuleScripts, explicamos o que roda no servidor e o que roda no dispositivo de cada jogador e marcamos riscos de exploit e bugs. Os fragmentos corrigidos usam task.wait, Luau tipado e verificações no servidor.
O que está incluído
- O que você recebeUma revisão escrita na página do pedido: a divisão entre servidor e cliente no seu jogo, riscos de exploit e bugs por importância e fragmentos Luau corrigidos. O Premium inclui um plano para organizar o seu código em ModuleScripts.
- Servidor ou clienteCada script no lugar certo
- Segurança dos remotesVerificação no servidor em cada requisição
- DataStore seguropcall, novas tentativas e salvar ao sair
- Memória e conexõesDesconecte o que você conecta
- Luau modernoBiblioteca task e anotações de tipo
Como funciona
- 1BriefingVocê cola os scripts e os erros do Output
- 2LeituraMapeamos o código do servidor e do cliente
- 3RevisãoVocê recebe riscos, bugs e código corrigido
O que precisamos de você
Os scripts colados como texto ou em capturas de tela, com o lugar de cada um no Explorer, o que a funcionalidade deveria fazer e os erros da janela Output.
Vamos perguntar:
- O que a funcionalidade faz?
- Onde fica cada script?
- O que dá errado e o que aparece na janela Output?
- O jogo já está público?
Compare os pacotes
| Pacotes | BásicoScripts de até 100 linhasUS$ 15 | PadrãoScripts de até 400 linhasUS$ 35 | PremiumAté 1.000 linhas com plano de módulosUS$ 69 |
|---|---|---|---|
| Prazo | 1 dia | 2 dias | 3 dias |
| Ajustes | 1 | 2 | 3 |
| Linhas de código | até 100 | até 400 | até 1.000 |
| Fragmentos corrigidos | Sim | Sim | Sim |
| Plano de ModuleScripts | Não | Não | Sim |
| Fazer pedido Básico | Fazer pedido Padrão | Fazer pedido Premium |
Pagamento protegido
Você paga ao fazer o pedido, mas o dinheiro só é liberado pelo trabalho aprovado.
- Preço fixoO preço do pacote não muda depois que você paga.
- O dinheiro fica reservadoAo pagar, o valor fica apenas reservado. Ele só é repassado quando você aprova o trabalho.
- Verificado antes da entregaCada resultado passa por um controle de qualidade antes de chegar até você, e você o vê na página do pedido antes de aprovar.
- Ajustes gratuitosPeça ajustes dentro do seu briefing quantas vezes o pacote permitir.
- Aprovação após 3 diasSe em 3 dias após a entrega você não aprovar o trabalho nem pedir ajustes, ele é aprovado automaticamente. Se você escrever no chat do pedido após a entrega, o pedido fica em espera; depois que respondermos, podemos reiniciar a contagem de 3 dias e avisaremos no chat.
- Refazer ou reembolso totalSe o resultado não corresponder ao seu briefing e os ajustes não resolverem, ou se o trabalho levar mais que o dobro do prazo, escreva no chat do pedido: refazemos o trabalho ou reembolsamos o pagamento integralmente.
Perguntas e respostas
Vocês podem entrar na minha sessão de Team Create?
Não, não entramos em places nem em contas. Cole os scripts, e você testa as correções no Studio e num servidor privado.
Isso vai barrar todos os exploiters?
Nenhum código pode prometer isso, mas verificar no servidor cada requisição do cliente fecha as brechas mais comuns.
Serve para desenvolvedores jovens?
Sim. Conte a sua experiência e mantemos as explicações simples e passo a passo.