Un script de Python que lee los logs de acceso de su servidor web y los convierte en un informe claro de páginas y errores

Ejemplo de resultado

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Carpeta: sales/2026-10, 9 archivos encontrados
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1.284 filas
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 filas
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: 3 filas sin precio omitidas (líneas 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Listo: 10.412 filas -> report-2026-10.xlsx (hojas “Ventas” y “Totales”)

[columns]
date = Fecha, Fecha de venta, Día
product = Producto, Artículo, Nombre
quantity = Cant., Cantidad, Uds.
price = Precio, Precio unitario

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Lee el archivo de una tienda y le da los nombres de columna del informe."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: no hay columna para '{name}' (se buscó {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Acerca de este servicio

Su servidor web anota cada solicitud en su log de acceso, pero un archivo de millones de líneas dice poco hasta que se cuenta. Este script de Python lee los logs de acceso de Nginx o Apache, incluidos los antiguos comprimidos, y crea un informe: solicitudes por día y hora, las páginas más visitadas, los códigos de estado, las páginas que devuelven 404 o 500 y de dónde llegaron los visitantes. Premium cuenta los rastreadores de buscadores aparte de las personas y guarda un libro de Excel con una pestaña por sección. Las direcciones IP de los visitantes quedan fuera del informe por defecto, o se acortan si las necesita. Envíenos la línea de formato de log de la configuración de su servidor y 20-30 líneas con las direcciones cambiadas. Usted lo ejecuta en su servidor u ordenador; lee los logs y no cambia ninguna configuración.

Qué incluye

• Qué recibeUn archivo ZIP con el script de Python, un README con instrucciones paso a paso y, desde Estándar, un archivo de configuración con las rutas de los logs y las opciones del informe; el código también se muestra en la página del pedido.
• Nginx y ApacheLos formatos de log habituales, o el suyo si es distinto
• Errores con sus páginasQué direcciones dan 404 o 500, y con qué frecuencia
• También logs antiguosDesde Estándar, archivos .gz comprimidos leídos tal cual
• Sin datos personalesDirecciones IP omitidas o acortadas
• Código legibleCon comentarios, fácil añadir una sección más adelante

Cómo funciona

1. 1
   TareaUsted envía el formato de log y unas líneas con las direcciones cambiadas
2. 2
   CódigoEscribimos el script y la guía para ejecutarlo
3. 3
   PruébeloLo ejecuta con una copia del log de un día y revisa el informe
4. 4
   CambiosPide cambios dentro de su paquete y nos envía cualquier mensaje de error

Qué necesitamos de usted

Su servidor web (Nginx o Apache), la línea log_format o LogFormat de su configuración si se cambió, y 20-30 líneas del log de acceso con las direcciones IP sustituidas por otras inventadas. Dónde se guardan los logs y cómo rotan, qué tamaño tiene el log de un día, qué debe mostrar el informe y en qué formato (CSV o Excel), y dónde se ejecutará: en el propio servidor (con su sistema) o en su ordenador.

Le preguntaremos:

• ¿Qué servidor web y qué formato de log?
• ¿Qué debe mostrar el informe?
• ¿Con qué frecuencia lo necesita?
• ¿Dónde se ejecutará?

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Preguntas y respuestas

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