Un script de Python que convierte sus archivos CSV en JSON o XML con la estructura exacta que espera su sistema

Ejemplo de resultado

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Carpeta: sales/2026-10, 9 archivos encontrados
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1.284 filas
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 filas
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: 3 filas sin precio omitidas (líneas 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Listo: 10.412 filas -> report-2026-10.xlsx (hojas “Ventas” y “Totales”)

[columns]
date = Fecha, Fecha de venta, Día
product = Producto, Artículo, Nombre
quantity = Cant., Cantidad, Uds.
price = Precio, Precio unitario

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Lee el archivo de una tienda y le da los nombres de columna del informe."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: no hay columna para '{name}' (se buscó {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Acerca de este servicio

Muchos sistemas solo aceptan datos en JSON o XML: una importación a una tienda o un CRM, una carga para un socio, un feed para una app. Este script de Python lee su exportación CSV y escribe el archivo con la estructura que necesita: los nombres de campo, qué campos van dentro de otros, números y fechas con el tipo correcto, y la codificación. En Premium también puede agrupar filas en un registro, como un pedido con todos sus artículos. Envíenos unas filas del CSV y un ejemplo o descripción del JSON o XML que espera la otra parte (su documentación o un archivo de muestra). El script lo ejecuta usted en su ordenador. Convierte los datos que le da: no sube el resultado a ningún sitio ni lo comprueba con el otro sistema.

Qué incluye

• Qué recibeUn archivo ZIP con el script de Python, un README con instrucciones paso a paso y, desde Estándar, un archivo de configuración con la correspondencia entre columnas y campos; el código también se muestra en la página del pedido.
• JSON o XMLO los dos a la vez a partir de un CSV
• Su estructuraNombres de campo y anidamiento como en su muestra o documentación
• Tipos correctosNúmeros, verdadero o falso, fechas en el formato que necesite
• Codificaciones resueltasSalida en UTF-8 a partir de CSV en cualquier codificación habitual
• Código legibleCon comentarios, fácil añadir un campo más adelante

Cómo funciona

1. 1
   MuestrasUsted envía unas filas del CSV y una muestra del JSON o XML que necesita
2. 2
   CódigoEscribimos el script y la guía para ejecutarlo
3. 3
   PruébeloConvierte su archivo y lo prueba en el sistema que lo necesita
4. 4
   CambiosPide cambios dentro de su paquete y nos envía cualquier mensaje de error

Qué necesitamos de usted

10-20 filas de su CSV (valen valores inventados) y cómo debe ser el resultado: un archivo JSON o XML de muestra, la parte de la documentación del otro sistema que lo describe, o un esquema XSD si lo hay. Qué columna va a qué campo, cómo deben escribirse fechas y números, y si varias filas forman un registro. Su sistema: Windows, macOS o Linux.

Le preguntaremos:

• ¿Adónde irá el JSON o XML?
• ¿Cómo es el CSV?
• ¿Cómo debe ser el resultado?
• ¿Dónde se ejecutará?

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Preguntas y respuestas

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