Ein Python-Skript, das die Zugriffslogs Ihres Webservers liest und daraus einen übersichtlichen Bericht über Seiten und Fehler macht

Beispielergebnis

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Ordner: sales/2026-10, 9 Dateien gefunden
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1.284 Zeilen
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 Zeilen
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: 3 Zeilen ohne Preis übersprungen (Zeilen 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Fertig: 10.412 Zeilen -> report-2026-10.xlsx (Tabellenblätter „Verkäufe“ und „Summen“)

[columns]
date = Datum, Verkaufsdatum, Tag
product = Artikel, Produkt, Bezeichnung
quantity = Menge, Anzahl, Stk.
price = Preis, Einzelpreis

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Liest die Datei eines Ladens ein und gibt ihr die Spaltennamen des Berichts."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: keine Spalte für '{name}' (gesucht wurde nach {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Über diese Leistung

Ihr Webserver notiert jede Anfrage in seinem Zugriffslog, aber eine Datei mit Millionen Zeilen sagt wenig, bis sie ausgezählt ist. Dieses Python-Skript liest Zugriffslogs von Nginx oder Apache, auch ältere komprimierte, und erstellt einen Bericht: Anfragen nach Tag und Stunde, die meistbesuchten Seiten, Statuscodes, die Seiten, die 404 oder 500 liefern, und woher Besucher kamen. Premium zählt Suchmaschinen-Crawler getrennt von Menschen und speichert eine Excel-Arbeitsmappe mit einem Tabellenblatt pro Abschnitt. Die IP-Adressen der Besucher bleiben standardmäßig aus dem Bericht heraus oder werden gekürzt, wenn Sie sie brauchen. Schicken Sie uns die Zeile mit dem Logformat aus den Einstellungen Ihres Servers und 20–30 Zeilen mit geänderten Adressen. Sie führen es auf Ihrem Server oder Computer aus; es liest Logs und ändert keine Einstellungen.

Was enthalten ist

• Das erhalten SieEin ZIP-Archiv mit dem Python-Skript, einer README mit Schritt-für-Schritt-Anleitung und ab Standard einer Einstellungsdatei mit Logpfaden und Berichtsoptionen; der Code wird auch auf der Bestellseite angezeigt.
• Nginx und ApacheDie üblichen Logformate oder Ihres, falls es abweicht
• Fehler mit SeitenWelche Adressen 404 oder 500 liefern und wie oft
• Auch alte LogsAb Standard werden komprimierte .gz-Dateien direkt gelesen
• Keine personenbezogenen DatenIP-Adressen weggelassen oder gekürzt
• Lesbarer CodeMit Kommentaren, ein Abschnitt lässt sich später leicht ergänzen

So funktioniert es

1. 1
   AufgabeSie schicken das Logformat und ein paar Zeilen mit geänderten Adressen
2. 2
   CodeWir schreiben das Skript und die Anleitung zum Ausführen
3. 3
   AusprobierenSie starten es mit einer Kopie des Logs eines Tages und sehen sich den Bericht an
4. 4
   ÜberarbeitungenSie wünschen Überarbeitungen im Rahmen Ihres Pakets und schicken etwaige Fehlermeldungen

Was wir von Ihnen brauchen

Ihr Webserver (Nginx oder Apache), die Zeile log_format oder LogFormat aus seinen Einstellungen, falls sie geändert wurde, und 20–30 Zeilen des Zugriffslogs mit IP-Adressen, die durch erfundene ersetzt sind. Wo die Logs liegen und wie sie rotiert werden, wie groß das Log eines Tages ist, was der Bericht zeigen soll und in welcher Form (CSV oder Excel) und wo es laufen wird: auf dem Server selbst (mit seinem System) oder auf Ihrem Computer.

Wir fragen Sie:

• Welcher Webserver und welches Logformat?
• Was soll der Bericht zeigen?
• Wie oft brauchen Sie ihn?
• Wo wird es ausgeführt?

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