Uno script Python che trasforma i suoi file CSV in JSON o XML con la struttura esatta che il suo sistema si aspetta

Esempio di risultato

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Cartella: sales/2026-10, 9 file trovati
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1.284 righe
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 righe
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: saltate 3 righe senza prezzo (righe 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Fatto: 10.412 righe -> report-2026-10.xlsx (fogli "Vendite" e "Totali")

[columns]
date = Data, Data vendita, Giorno
product = Prodotto, Articolo, Descrizione
quantity = Q.tà, Quantità, Pz
price = Prezzo, Prezzo unitario

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Legge il file di un negozio e gli dà i nomi di colonna del report."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: nessuna colonna per '{name}' (cercate: {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Informazioni sul servizio

Molti sistemi accettano dati solo in JSON o XML: un'importazione in un negozio online o in un CRM, il caricamento per un partner, un feed per un'app. Questo script Python legge la sua esportazione CSV e scrive il file nella struttura che le serve: i nomi dei campi, quali campi stanno dentro altri, numeri e date con i tipi giusti, e la codifica. Nel Premium può anche raggruppare più righe in un unico record, come un ordine con tutti i suoi articoli. Ci invii qualche riga del CSV e un esempio o una descrizione del JSON o XML che vuole l'altra parte (la sua documentazione o un file di esempio). Lo esegue lei sul suo computer. Converte i dati che gli dà: non carica il risultato da nessuna parte e non lo verifica rispetto all'altro sistema.

Cosa è incluso

• Cosa riceveUn archivio ZIP con lo script Python, un README con le istruzioni passo passo e, dallo Standard, un file di impostazioni con la corrispondenza tra colonne e campi; il codice è visibile anche nella pagina dell'ordine.
• JSON o XMLOppure entrambi affiancati dallo stesso CSV
• La sua strutturaNomi dei campi e annidamento come nel suo esempio o nella documentazione
• Tipi correttiNumeri, vero o falso, date nel formato che le serve
• Codifiche gestiteOutput in UTF-8 da CSV in qualsiasi codifica comune
• Codice leggibileCon commenti, facile aggiungere un campo in seguito

Come funziona

1. 1
   EsempiLei invia qualche riga del CSV e un esempio del JSON o XML che le serve
2. 2
   CodiceScriviamo lo script e la guida per eseguirlo
3. 3
   Lo proviConverte il suo file e lo prova nel sistema che lo richiede
4. 4
   ModificheChiede modifiche nei limiti del pacchetto e invia eventuali messaggi di errore

Cosa ci serve da lei

10-20 righe del suo CSV (vanno bene valori inventati) e come deve essere il risultato: un file JSON o XML di esempio, la parte della documentazione dell'altro sistema che lo descrive, o uno schema XSD se esiste. Quale colonna va in quale campo, come scrivere date e numeri, e se più righe formano un unico record. Il suo sistema: Windows, macOS o Linux.

Le chiederemo:

• Dove andrà il JSON o l'XML?
• Com'è il CSV?
• Come deve essere il risultato?
• Dove verrà eseguito?

Confronto dei pacchetti

Domande e risposte

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