写真のリサイズスクリプト開発・カスタマイズ

フォルダ内の写真をまとめて、サイト、ショップ、メール用にリサイズ・圧縮するPythonスクリプト

通常15 分で完成修正対応込み品質チェック
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安心決済詳しく
  • プランの範囲内の修正は無料です。
  • 納品から3日以内にご対応がない場合、自動的に承認されます。

代金はお支払い時にお預かりし、納品を承認した時点ではじめて支払われます。

フォルダ内の写真をまとめて、サイト、ショップ、メール用にリサイズ・圧縮するPythonスクリプト

成果物の例

スタンダードパッケージの例

9店舗の月次売上ファイルを1つのExcelレポートにまとめる

実行の仕方

python merge_sales.py --month 2026-10
2026-11-02 09:14:03 INFO  フォルダ:sales/2026-10、ファイル9件を検出
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv:1,284行
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx:967行
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv:価格のない3行をスキップ(88行目、412行目、913行目)
2026-11-02 09:14:05 INFO  完了:10,412行 -> report-2026-10.xlsx(シート「売上」と「合計」)

コードではなく設定で

各店舗の列名は settings.ini にまとめてあるので、店舗が増えたり列名が変わったりしても、そこに1行加えるだけです。

[columns]
date = 日付, 販売日, 売上日
product = 商品, 品名, 商品名
quantity = 数量, 個数, 点数
price = 価格, 単価

コードの一部

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """1店舗分のファイルを読み込み、レポートの列名に合わせます。"""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}:'{name}' に当たる列がありません(探した列名:{', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

ファイル: merge_sales.py(310行)、settings.ini、requirements.txt、そしてPythonのインストール方法、スクリプトの実行方法、ログの各メッセージの意味を説明したREADMEを含むZIPファイル。お客様ご自身のパソコンで実行していただきます。

お客様: 9店舗を展開する小さな文具店チェーン。各店舗が月の売上をCSVまたはExcelファイルで送ってきますが、列名が少しずつ異なります。 ご依頼内容: フォルダ内のすべてのファイルを読み込み、列を1つの形にそろえ、全売上と店舗別の合計シートを含む1つのExcelレポートを書き出すスクリプト。

お客様とすべての情報は架空のものです。

このサービスについて

カメラやスマホで撮ったままの写真は1枚5〜10 MBになることも多く、商品ページ、サイトのギャラリー、メールには重すぎます。このPythonスクリプトはフォルダ内を順に処理し、すべての画像の小さなコピーを保存します。設定した幅や高さに、引き伸ばさずに合わせ、選んだ画質で圧縮し、JPEGまたはPNGで保存します。スタンダード以上では、複数のサイズを一度に作ったり、カメラの機種や撮影場所など写真に含まれる隠れた情報を削除したりできます。元の写真はそのままで、結果は別フォルダに保存されます。必要なサイズと、サンプル写真を2〜3枚お送りください。スクリプトはお客様ご自身のパソコンで実行していただきます。行うのはリサイズと圧縮で、レタッチ、背景の切り抜き、色補正はしません。

含まれる内容

  • 納品物Pythonスクリプト、手順を一つずつ説明したREADME、スタンダード以上ではサイズと画質を書いた設定ファイルを入れたZIPファイル。コードは注文ページでも確認できます。
  • 引き伸ばしなし縦横比を維持。トリミングや余白はご希望の場合のみ
  • 画質を選べる納得のいくシャープさで、より軽いファイルに
  • 元の写真はそのままコピーは別フォルダへ
  • 隠れた情報を削除スタンダード以上で、ご希望ならカメラや位置の情報を除去
  • 読みやすいコードコメント付きで、あとからサイズを変えやすい

ご利用の流れ

  1. 1
    サイズサイズを指定し、サンプル写真を数枚お送りいただきます
  2. 2
    コードスクリプトと実行ガイドを作成します
  3. 3
    お試しフォルダで実行し、コピーを確認していただきます
  4. 4
    修正プランの範囲内で修正を依頼し、エラーメッセージがあればお送りください

ご用意いただくもの

必要なサイズ(ピクセル単位。例:サイト用に幅1600 px、サムネイル用に400x400)、またはショップのプラットフォームが指定するサイズ。形が違う場合にトリミングするか余白を付けるか、ファイル形式、「300 KB未満」などの容量制限。サンプルとして写真2〜3枚、おおよその枚数、サブフォルダに入っているか。お使いのOS:Windows、macOS、Linux。

お伺いする内容:

  • 写真の使い道は?
  • 必要なサイズは?
  • 容量や形式の制限はありますか?
  • 実行環境は?

プランを比較

プランベーシック1サイズ¥2,480スタンダード設定ファイル付きのサイズ変更¥5,100プレミアム画像ツール¥10,360
納期1日2日3日
修正回数123
コード150行まで400行まで1,000行まで
コードのファイル数1最大3最大8
設定ファイルなしありあり
わかりやすいエラーメッセージとログなしありあり
実行オプションと定期実行のガイドなしなしあり
インストール・実行ガイド(README)ありありあり
言語PythonPythonPython
注文する ベーシック注文する スタンダード注文する プレミアム

安心決済

お支払いは注文時ですが、代金が支払われるのは承認された納品に対してのみです。

  • 固定料金お支払い後にプランの料金が変わることはありません。
  • 代金はお預かりお支払い時、代金はお預かりするだけです。納品を承認した時点でサービス側に支払われます。
  • 納品前にチェックすべての成果物はお手元に届く前に品質チェックを受けます。承認前に注文ページで内容を確認できます。
  • 無料の修正依頼内容の範囲内で、プランで定められた回数まで修正を依頼できます。
  • 3日後に自動承認納品から3日以内に承認も修正依頼もない場合、自動的に承認されます。納品後に注文チャットでメッセージを送った場合、注文は保留されます。こちらから回答した後、3日間のカウントを再開することがあり、その際はチャットでお知らせします。
  • やり直しまたは全額返金結果が依頼内容と合わず修正でも解決しなかった場合、または作業に納期の2倍を超える時間がかかった場合は、注文チャットでご連絡ください。作業をやり直すか、代金を全額返金いたします。
詳しい仕組み →

質問と回答

どの形式を読み込めますか?

JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF、WebPです。iPhoneのHEIC写真やカメラのRAWファイルには追加のライブラリが必要です。お持ちの場合はお知らせいただければ、プランに収まるかをお答えします。

写真の画質は落ちますか?

どんな圧縮でも多少は落ちますが、一般的な設定なら画面上ではほとんどわかりません。画質は設定ファイルで指定でき、サンプル写真でいくつかの値を試せます。

WebPも作れますか?

はい、同じプランの範囲でJPEGと並べてWebPも保存できます。WebPへの変換が主な目的なら、画像をWebPに変換するサービスをご覧ください。

写真のリサイズを代わりにしてもらえますか?

いいえ。スクリプトはお客様のパソコンで実行するため、写真はお客様の手元に残ります。必要なのはサンプル数枚だけです。

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