Siteniz, mağazanız ya da e-postanız için bütün bir fotoğraf klasörünü yeniden boyutlandıran ve sıkıştıran bir Python betiği

Örnek sonuç

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Folder: sales/2026-10, 9 files found
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1,284 rows
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 rows
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: 3 rows without a price skipped (lines 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Done: 10,412 rows -> report-2026-10.xlsx (sheets "Sales" and "Totals")

[columns]
date = Date, Sale date, Day
product = Product, Item, Name
quantity = Qty, Quantity, Pcs
price = Price, Unit price

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Reads one shop's file and gives it the report's column names."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: no column for '{name}' (looked for {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Bu hizmet hakkında

Doğrudan fotoğraf makinesinden ya da telefondan gelen fotoğraflar genellikle her biri 5-10 MB'tır: bir ürün sayfası, site galerisi ya da e-posta için çok ağır. Bu Python betiği bir klasördeki her görseli tek tek dolaşır ve daha küçük bir kopyasını kaydeder: belirlediğiniz genişliğe ya da yüksekliğe esnetmeden sığdırılmış, seçtiğiniz kalitede sıkıştırılmış, JPEG ya da PNG olarak. Standart paketten itibaren aynı anda birkaç boyut oluşturabilir ve fotoğrafların taşıdığı gizli bilgileri, örneğin fotoğraf makinesini ve çekildiği yeri, kaldırabilir. Orijinalleriniz olduğu gibi kalır ve sonuçlar ayrı bir klasöre gider. İhtiyacınız olan boyutları ve iki üç örnek fotoğraf gönderin. Betiği kendi bilgisayarınızda kendiniz çalıştırırsınız. Yeniden boyutlandırır ve sıkıştırır; rötuş yapmaz, arka plan kesmez ya da renkleri düzeltmez.

Neler dahil

• Neler alırsınızPython betiğini, adım adım talimatlar içeren bir README dosyasını ve Standart paketten itibaren boyutlarınızı ve kalitenizi içeren bir ayar dosyasını barındıran bir ZIP arşivi; kod sipariş sayfasında da gösterilir.
• Esnetme yokOranlar korunur; kırpma ya da kenar boşluğu yalnızca isterseniz
• Kaliteyi siz seçersinizMemnun olduğunuz netlikte daha hafif dosyalar
• Orijinaller saklanırKopyalar ayrı bir klasöre gider
• Gizli bilgiler kaldırılırStandart paketten itibaren, isterseniz fotoğraf makinesi ve konum verileri silinir
• Okunabilir kodYorumlarla; sonradan boyut değiştirmek kolay

Nasıl çalışır

1. 1
   BoyutlarBoyutları verir ve birkaç örnek fotoğraf gönderirsiniz
2. 2
   KodBetiği ve çalıştırma kılavuzunu yazarız
3. 3
   DeneyinBir klasörde çalıştırır ve kopyalara bakarsınız
4. 4
   DeğişikliklerPaketiniz kapsamında değişiklik ister, varsa hata mesajını gönderirsiniz

Sizden neler gerekiyor

Piksel cinsinden ihtiyacınız olan boyutlar (örneğin site için 1600 px genişlik ve küçük resimler için 400x400) ya da mağaza platformunuzun istediği boyutlar, şekil farklı olduğunda kırpılacağı mı kenar boşluğu ekleneceği mi, dosya formatı ve 300 KB altı gibi bir ağırlık sınırı. Örnek olarak iki üç fotoğrafınız, yaklaşık kaç fotoğraf olduğu ve alt klasörlerde olup olmadıkları. Sisteminiz: Windows, macOS ya da Linux.

Size soracaklarımız:

• Fotoğraflar nereye gidecek?
• Hangi boyutlara ihtiyacınız var?
• Ağırlık ya da format sınırı var mı?
• Nerede çalışacak?

Paketleri karşılaştırın

Sorular ve yanıtlar

Yanıtınızı bulamadınız mı? Bize sorun