Pagamento protegidoDetalhes
- Os ajustes previstos no pacote são gratuitos.
- Se você não responder em 3 dias após a entrega, o trabalho é aprovado automaticamente.
O dinheiro fica reservado no pagamento e só é liberado quando você aprova o trabalho.
Exemplo de resultado
Revisão de código: script em Python para importar pedidos de uma loja virtual
O que o código faz
- Lê o
orders.csvexportado da loja. - Para cada item do pedido, procura o produto pelo SKU no
stock.xlsxe subtrai a quantidade. - Grava o estoque atualizado e registra os totais em
import_log.txt.
A estrutura é clara e as funções têm bons nomes. A maioria dos problemas vem de dados de entrada que não chegam no formato que o script espera.
Bugs e pontos fracos
| # | Linha | Gravidade | Problema |
|---|---|---|---|
| 1 | 48 | Alta | O mesmo CSV pode ser importado duas vezes; não há checagem dos IDs de pedido já processados. É a causa mais provável do estoque negativo. |
| 2 | 72 | Alta | int(row["qty"]) quebra com valores vazios ou "2.0" de pedidos reembolsados. |
| 3 | 95 | Média | A busca por SKU diferencia maiúsculas: "gt-101" e "GT-101" viram produtos diferentes. |
| 4 | 130 | Média | O arquivo é aberto sem encoding="utf-8", então nomes com acento quebram no Windows. |
| 5 | 201 | Baixa | Um except: genérico esconde os erros reais e deixa o log inútil. |
Trechos corrigidos
Problema 1: pular pedidos já importados
processed = load_processed_ids("processed_orders.txt")
for row in reader:
if row["order_id"] in processed:
continue
# ... lógica existente ...
processed.add(row["order_id"])
save_processed_ids("processed_orders.txt", processed)
Por quê: cada pedido é aplicado uma única vez, mesmo que você rode o script de novo com o mesmo arquivo.
Problema 2: ler a quantidade com segurança
raw = (row.get("qty") or "").strip()
try:
qty = int(float(raw))
except ValueError:
log.warning("Pedido %s: quantidade inválida %r, ignorado", row["order_id"], raw)
continue
Por quê: itens reembolsados ou parciais são pulados com um aviso claro, em vez de interromper toda a importação.
Problema 3: padronizar os SKUs
sku = row["sku"].strip().upper()
Aplique o mesmo .strip().upper() ao montar o dicionário de estoque.
Estilo e legibilidade
process()tem 90 linhas; divida emread_orders,apply_to_stockewrite_report.- Troque os números de coluna "mágicos" (
row[7]) pelos nomes dos cabeçalhos.
Teste cada correção em uma cópia dos seus arquivos: lemos o código, mas não o executamos.
Cliente: dona de uma loja de chás que escreveu um script em Python de 310 linhas para importar os pedidos de um CSV exportado para a planilha de estoque Problema relatado: "Às vezes o estoque fica negativo, e o script trava com alguns arquivos."
O cliente e todos os dados são fictícios.
Sobre este serviço
Código Python de cursos e primeiros projetos costuma funcionar, mas esconde hábitos que dão problema depois: argumentos padrão mutáveis, blocos except genéricos, variáveis globais e uma única função longa fazendo tudo. Cole o seu script ou as células do notebook e explicamos em palavras simples o que cada parte faz, onde quebra ou pode quebrar e como a mesma ideia fica em Python idiomático. Cada ponto vem com o motivo por trás, para você aprender a regra e não só a correção.
O que está incluído
- O que você recebeUma revisão escrita na página do pedido: o que o seu script faz, problemas ordenados por importância com explicações específicas de Python e fragmentos corrigidos no estilo PEP 8. O Premium inclui um plano de estudos com os temas de Python que vale praticar em seguida.
- Traceback explicadoQual linha falhou e por quê
- Reescritas pythônicasComprehensions, f-strings, blocos with
- Armadilhas comunsPadrões mutáveis, except genérico, globais
- Funções e nomesComo dividir e nomear o código
- Dicas de PEP 8O layout legível que os outros esperam
Como funciona
- 1BriefingVocê cola o código e o erro
- 2LeituraAnalisamos o código linha por linha
- 3RevisãoVocê recebe explicações e fragmentos corrigidos
O que precisamos de você
O seu código Python colado como texto ou em capturas de tela, a versão do Python, o que o script deveria fazer e o traceback completo, se ele travar.
Vamos perguntar:
- Qual versão do Python e quais bibliotecas você usa?
- É um script, um notebook ou parte de um projeto maior?
- O que o código deveria fazer e o que acontece no lugar?
- Há quanto tempo você aprende Python?
Compare os pacotes
| Pacotes | BásicoScript Python de até 100 linhasUS$ 15 | PadrãoCódigo Python de até 400 linhasUS$ 35 | PremiumAté 1.000 linhas com plano de estudosUS$ 69 |
|---|---|---|---|
| Prazo | 1 dia | 2 dias | 3 dias |
| Ajustes | 1 | 2 | 3 |
| Linhas de código | até 100 | até 400 | até 1.000 |
| Fragmentos corrigidos | Sim | Sim | Sim |
| Plano de estudo | Não | Não | Sim |
| Fazer pedido Básico | Fazer pedido Padrão | Fazer pedido Premium |
Pagamento protegido
Você paga ao fazer o pedido, mas o dinheiro só é liberado pelo trabalho aprovado.
- Preço fixoO preço do pacote não muda depois que você paga.
- O dinheiro fica reservadoAo pagar, o valor fica apenas reservado. Ele só é repassado quando você aprova o trabalho.
- Verificado antes da entregaCada resultado passa por um controle de qualidade antes de chegar até você, e você o vê na página do pedido antes de aprovar.
- Ajustes gratuitosPeça ajustes dentro do seu briefing quantas vezes o pacote permitir.
- Aprovação após 3 diasSe em 3 dias após a entrega você não aprovar o trabalho nem pedir ajustes, ele é aprovado automaticamente. Se você escrever no chat do pedido após a entrega, o pedido fica em espera; depois que respondermos, podemos reiniciar a contagem de 3 dias e avisaremos no chat.
- Refazer ou reembolso totalSe o resultado não corresponder ao seu briefing e os ajustes não resolverem, ou se o trabalho levar mais que o dobro do prazo, escreva no chat do pedido: refazemos o trabalho ou reembolsamos o pagamento integralmente.
Perguntas e respostas
Vocês executam o meu código?
Não. Lemos o código com atenção e analisamos como ele se comporta, mas não o executamos, então teste cada correção sugerida no seu próprio projeto.
Vocês revisam um notebook Jupyter?
Sim. Cole as células em ordem, com as saídas ou mensagens de erro, e revisamos tudo como um único programa.
Vocês resolvem a atividade do meu curso?
Revisamos a sua própria tentativa e explicamos como corrigi-la. Não fazemos testes avaliados nem provas por você.