Защита оплатыПодробнее
- Доработки в рамках пакета бесплатны.
- Если вы не ответите в течение 3 дней после сдачи, работа будет принята автоматически.
При оплате деньги резервируются и переходят сервису, только когда вы примете работу.

Пример результата
Разбор кода: скрипт на Python для загрузки заказов интернет-магазина
Что делает код
- Читает
orders.csvиз выгрузки магазина. - Для каждой строки заказа ищет товар по артикулу в
stock.xlsxи вычитает количество. - Сохраняет остатки и пишет итоги в
import_log.txt.
Логика понятная, функции названы удачно. Почти все проблемы связаны с данными, которые выглядят не так, как ожидает скрипт.
Ошибки и слабые места
| № | Строка | Важность | Проблема |
|---|---|---|---|
| 1 | 48 | Высокая | Один и тот же файл можно загрузить дважды: номера обработанных заказов нигде не хранятся. Скорее всего, отсюда минусовые остатки. |
| 2 | 72 | Высокая | int(row["qty"]) падает на пустых значениях и на «2.0» у заказов с возвратом. |
| 3 | 95 | Средняя | Поиск по артикулу чувствителен к регистру: «pu-101» и «PU-101» считаются разными товарами. |
| 4 | 130 | Средняя | Файл открывается без encoding="utf-8", в Windows кириллица в названиях превращается в «кракозябры». |
| 5 | 201 | Низкая | Голый except: прячет настоящие ошибки, лог ничего не объясняет. |
Исправленные фрагменты
Проблема 1: не списывать заказ повторно
processed = load_processed_ids("processed_orders.txt")
for row in reader:
if row["order_id"] in processed:
continue
# ... прежняя логика ...
processed.add(row["order_id"])
save_processed_ids("processed_orders.txt", processed)
Зачем: каждый заказ списывается один раз, даже если запустить скрипт на том же файле.
Проблема 2: безопасно читать количество
raw = (row.get("qty") or "").strip()
try:
qty = int(float(raw))
except ValueError:
log.warning("Заказ %s: некорректное количество %r, пропущен", row["order_id"], raw)
continue
Зачем: строка с ошибкой пропускается с записью в лог, а не останавливает весь импорт.
Проблема 3: привести артикулы к одному виду
sku = row["sku"].strip().upper()
То же .strip().upper() нужно применить при сборке словаря остатков.
Стиль и читаемость
- Функция
process()занимает 90 строк: разделите наread_orders,apply_to_stock,write_report. - Вместо номеров колонок (
row[7]) обращайтесь по названиям заголовков.
Проверьте каждое исправление на копии файлов: код мы читали, но не запускали.
Заказчик: владелец небольшого интернет-магазина чая, сам написал скрипт на 310 строк: он берёт выгрузку заказов в CSV и списывает остатки в таблице склада Жалоба: «Иногда остатки уходят в минус, а на некоторых файлах скрипт падает».
Клиент и все данные вымышлены.
Об услуге
Код на Python из курсов и первых проектов обычно работает, но прячет привычки, которые мешают потом: изменяемые значения по умолчанию, голые except, глобальные переменные и одна длинная функция на всё. Вставьте скрипт или ячейки ноутбука, и мы простыми словами объясним, что делает каждая часть, где код ломается или может сломаться и как та же идея выглядит на идиоматичном Python. К каждому замечанию даём причину, чтобы вы запомнили правило, а не только правку.
Что входит
- Что вы получитеПисьменный разбор на странице заказа: что делает ваш скрипт, проблемы по важности с пояснениями именно про Python и исправленные фрагменты в стиле PEP 8. В Premium ещё план, какие темы Python стоит потренировать дальше.
- Разбор tracebackКакая строка упала и почему
- Питоничные вариантыГенераторы списков, f-строки, with
- Типичные ловушкиИзменяемые умолчания, голый except, глобальные переменные
- Функции и именаКак разбить код и назвать части
- Советы по PEP 8Оформление, которого ждут другие
Порядок работы
- 1БрифВы вставляете код и ошибку
- 2ЧтениеРазбираем код по строкам
- 3РазборВы получаете пояснения и исправленные фрагменты
Что нужно от вас
Код на Python текстом или скриншотами, версия Python, что должен делать скрипт и полный traceback, если он падает.
В брифе мы спросим:
- Какая версия Python и какие библиотеки?
- Это скрипт, ноутбук или часть большого проекта?
- Что должен делать код и что происходит вместо этого?
- Как давно вы изучаете Python?
Сравнение пакетов
| Пакеты | ЭкономСкрипт на Python до 100 строк15 $ | СтандартКод на Python до 400 строк35 $ | БизнесДо 1 000 строк с планом обучения69 $ |
|---|---|---|---|
| Срок | 1 день | 2 дня | 3 дня |
| Доработки | 1 | 2 | 3 |
| Строк кода | до 100 | до 400 | до 1 000 |
| Исправленные фрагменты | Да | Да | Да |
| План обучения | Нет | Нет | Да |
| Заказать Эконом | Заказать Стандарт | Заказать Бизнес |
Защита оплаты
Вы оплачиваете заказ сразу, но деньги переходят сервису только за принятую работу.
- Фиксированная ценаЦена пакета не меняется после оплаты.
- Деньги резервируютсяПри оплате сумма только резервируется. Сервису она переходит, когда вы примете работу.
- Проверка перед сдачейКаждый результат проходит проверку качества, прежде чем попасть к вам, и вы видите его на странице заказа до приёмки.
- Бесплатные доработкиПросите изменения в рамках брифа столько раз, сколько предусмотрено пакетом.
- Приёмка через 3 дняЕсли в течение 3 дней после сдачи вы не примете работу и не попросите изменений, она будет принята автоматически. Если после сдачи вы напишете в чат заказа, заказ подождёт; ответив, мы можем начать отсчёт 3 дней заново и сообщим об этом в чате.
- Переделка или полный возвратЕсли результат не соответствует брифу и доработки не помогли или срок превышен больше чем вдвое, напишите в чат заказа: мы переделаем работу или полностью вернём деньги.
Вопросы и ответы
Вы запускаете мой код?
Нет. Мы внимательно читаем код и разбираем, как он себя ведёт, но не запускаем его, поэтому каждое исправление проверьте в своём проекте.
Можно прислать ноутбук Jupyter?
Да. Вставьте ячейки по порядку вместе с выводом или ошибками, и мы разберём их как одну программу.
Решите задание из курса за меня?
Мы разбираем вашу попытку и объясняем, как её исправить. Оценочные задания и экзамены за вас не выполняем.