Python-codereviewProgrammeertraining

Python-codereview met uitleg in gewone taal

Meestal klaar in 15 minutenRevisies inbegrepenKwaliteitscontrole
Pakketten
BetaalbeschermingDetails
  • Revisies binnen het pakket zijn gratis.
  • Reageer je niet binnen 3 dagen na levering, dan wordt het werk automatisch goedgekeurd.

Het geld wordt bij betaling gereserveerd en pas vrijgegeven als je het werk goedkeurt.

Python-codereview met uitleg in gewone taal

Voorbeeldresultaat

Voorbeeld voor het pakket Standaard

Code review: Python order-import script for a small online shop

What the code does

  1. Reads orders.csv from the shop export.
  2. For each order line, finds the product by SKU in stock.xlsx and subtracts the quantity.
  3. Writes the updated stock back and logs totals to import_log.txt.

The structure is clear and functions are well named. Most issues are about input that does not look the way the script expects.

Bugs and weak spots

#LineSeverityIssue
148HighThe same CSV can be imported twice; there is no check for already processed order IDs. This is the most likely cause of negative stock.
272Highint(row["qty"]) crashes on empty or "2.0" values from refunded orders.
395MediumSKU lookup is case-sensitive: "gt-101" and "GT-101" are treated as different products.
4130MediumThe file is opened without encoding="utf-8", so product names with accents break on Windows.
5201LowBare except: hides real errors and makes the log useless.

Corrected fragments

Issue 1: skip orders already imported

processed = load_processed_ids("processed_orders.txt")
for row in reader:
    if row["order_id"] in processed:
        continue
    # ... existing logic ...
    processed.add(row["order_id"])
save_processed_ids("processed_orders.txt", processed)

Why: each order is applied once, even if you run the script on the same file again.

Issue 2: read quantity safely

raw = (row.get("qty") or "").strip()
try:
    qty = int(float(raw))
except ValueError:
    log.warning("Order %s: bad quantity %r, skipped", row["order_id"], raw)
    continue

Why: refunded or partial lines are skipped with a clear note instead of stopping the whole import.

Issue 3: normalise SKUs

sku = row["sku"].strip().upper()

Apply the same .strip().upper() when building the stock dictionary.

Style and readability

  • process() is 90 lines long; split it into read_orders, apply_to_stock, write_report.
  • Replace magic column numbers (row[7]) with header names.

Please test each fix on a copy of your files: we read the code but did not run it.

Client: owner of a tea shop who wrote a 310-line Python script that imports orders from a CSV export into the stock spreadsheet Problem reported: "Sometimes stock goes negative, and the script crashes on some files."

De klant en alle details zijn verzonnen.

Over deze dienst

Python-code uit cursussen en eerste projecten werkt meestal, maar verbergt gewoonten die later problemen veroorzaken: veranderbare standaardargumenten, kale except-blokken, globale variabelen en één lange functie die alles doet. Plak je script of notebookcellen en wij leggen in gewone taal uit wat elk onderdeel doet, waar het stukgaat of kan gaan, en hoe hetzelfde idee eruitziet in idiomatisch Python. Bij elk punt hoort de reden erachter, zodat je de regel leert en niet alleen de oplossing.

Wat is inbegrepen

  • Wat je krijgtEen schriftelijke review op de bestelpagina: wat je script doet, problemen gesorteerd op belang met uitleg die specifiek voor Python is, en gecorrigeerde fragmenten in PEP 8-stijl. Premium voegt een studieplan toe met de Python-onderwerpen die het waard zijn om daarna te oefenen.
  • Traceback uitgelegdWelke regel faalde en waarom
  • Pythonische herschrijvingenComprehensions, f-strings, with-blokken
  • Veelvoorkomende valkuilenVeranderbare standaardwaarden, kale except, globale variabelen
  • Functies en namenHoe je de code splitst en benoemt
  • Tips voor PEP 8Leesbare opmaak zoals anderen verwachten

Hoe het werkt

  1. 1
    BriefingJe plakt de code en de foutmelding
  2. 2
    LezenWij lopen de code regel voor regel door
  3. 3
    ReviewJe ontvangt uitleg en gecorrigeerde fragmenten

Wat we van je nodig hebben

Je Python-code als geplakte tekst of screenshots, de Python-versie, wat het script moet doen en de volledige traceback als het crasht.

We vragen je:

  • Welke Python-versie en bibliotheken gebruik je?
  • Is dit een script, een notebook of een deel van een groter project?
  • Wat moet de code doen en wat gebeurt er in plaats daarvan?
  • Hoe lang leer je al Python?

Pakketten vergelijken

PakkettenBasisPython-script tot 100 regels€ 14StandaardPython-code tot 400 regels€ 32PremiumTot 1.000 regels met een studieplan€ 62
Levertijd1 dag2 dagen3 dagen
Revisies123
Regels codetot 100tot 400tot 1.000
Gecorrigeerde fragmentenJaJaJa
StudieplanNeeNeeJa
Bestellen BasisBestellen StandaardBestellen Premium

Betaalbescherming

Je betaalt bij het bestellen, maar het geld wordt alleen vrijgegeven voor goedgekeurd werk.

  • Vaste prijsDe prijs van het pakket verandert niet meer nadat je hebt betaald.
  • Het geld wordt gereserveerdBij betaling wordt het bedrag alleen gereserveerd. Het gaat pas naar de dienst als je het werk goedkeurt.
  • Gecontroleerd vóór leveringElk resultaat doorloopt een kwaliteitscontrole voordat het bij jou komt, en je ziet het op de bestelpagina voordat je het goedkeurt.
  • Gratis revisiesVraag wijzigingen binnen je briefing aan, zo vaak als het pakket toestaat.
  • Goedkeuring na 3 dagenKeur je het werk binnen 3 dagen na levering niet goed en vraag je ook geen wijzigingen, dan wordt het automatisch goedgekeurd. Schrijf je na levering in de chat van de bestelling, dan wacht de bestelling; zodra we hebben geantwoord, kunnen we de 3 dagen opnieuw laten ingaan en melden we dat in de chat.
  • Opnieuw doen of volledige terugbetalingPast het resultaat niet bij je briefing en hebben de revisies dat niet opgelost, of duurt het werk meer dan twee keer zo lang als de levertijd, schrijf dan in de chat van de bestelling: we doen het werk opnieuw of betalen het volledige bedrag terug.
Hoe het werkt →

Vragen en antwoorden

Voeren jullie mijn code uit?

Nee. Wij lezen hem zorgvuldig en redeneren over hoe hij zich gedraagt, maar voeren hem niet uit, dus test elke voorgestelde oplossing in je eigen project.

Kunnen jullie een Jupyter-notebook beoordelen?

Ja. Plak de cellen op volgorde, met hun uitvoer of foutmeldingen, dan beoordelen wij ze als één programma.

Maken jullie mijn cursusopdracht af?

Wij beoordelen je eigen poging en leggen uit hoe je die verbetert. Wij maken geen beoordeelde toetsen of examens voor je.

Staat je antwoord er niet bij?

Pakketten