Pagamento protettoDettagli
- Le revisioni previste dal pacchetto sono gratuite.
- Se non risponde entro 3 giorni dalla consegna, il lavoro viene accettato automaticamente.
Il denaro viene riservato al momento del pagamento e sbloccato solo quando accetta il lavoro.
Esempio di risultato
Revisione del codice: script Python di importazione ordini per un piccolo negozio online
Cosa fa il codice
- Legge
orders.csvdall'export del negozio. - Per ogni riga d'ordine cerca il prodotto per SKU in
stock.xlsxe sottrae la quantità. - Salva le giacenze aggiornate e registra i totali in
import_log.txt.
La struttura è chiara e le funzioni hanno nomi ben scelti. Quasi tutti i problemi riguardano dati in ingresso diversi da quelli che lo script si aspetta.
Bug e punti deboli
| # | Riga | Gravità | Problema |
|---|---|---|---|
| 1 | 48 | Alta | Lo stesso CSV può essere importato due volte: non c'è alcun controllo sugli ID ordine già elaborati. È la causa più probabile delle giacenze negative. |
| 2 | 72 | Alta | int(row["qty"]) va in errore con valori vuoti o "2.0" degli ordini rimborsati. |
| 3 | 95 | Media | La ricerca per SKU distingue maiuscole e minuscole: "gt-101" e "GT-101" risultano prodotti diversi. |
| 4 | 130 | Media | Il file viene aperto senza encoding="utf-8", quindi su Windows i nomi con lettere accentate si rompono. |
| 5 | 201 | Bassa | Un except: generico nasconde gli errori reali e rende inutile il log. |
Frammenti corretti
Problema 1: saltare gli ordini già importati
processed = load_processed_ids("processed_orders.txt")
for row in reader:
if row["order_id"] in processed:
continue
# ... logica esistente ...
processed.add(row["order_id"])
save_processed_ids("processed_orders.txt", processed)
Perché: ogni ordine viene applicato una sola volta, anche se rilanciate lo script sullo stesso file.
Problema 2: leggere la quantità in modo sicuro
raw = (row.get("qty") or "").strip()
try:
qty = int(float(raw))
except ValueError:
log.warning("Ordine %s: quantità non valida %r, saltato", row["order_id"], raw)
continue
Perché: le righe rimborsate o parziali vengono saltate con una nota chiara, invece di fermare tutta l'importazione.
Problema 3: normalizzare gli SKU
sku = row["sku"].strip().upper()
Applicate lo stesso .strip().upper() quando costruite il dizionario delle giacenze.
Stile e leggibilità
process()è lunga 90 righe: dividetela inread_orders,apply_to_stock,write_report.- Sostituite i numeri di colonna "magici" (
row[7]) con i nomi delle intestazioni.
Testate ogni correzione su una copia dei vostri file: abbiamo letto il codice, ma non l'abbiamo eseguito.
Cliente: titolare di un negozio di tè che ha scritto uno script Python di 310 righe per importare gli ordini da un export CSV nel foglio delle giacenze Problema segnalato: "A volte le giacenze vanno in negativo, e con alcuni file lo script si blocca."
Il cliente e tutti i dati sono inventati.
Informazioni sul servizio
Il codice Python dei corsi e dei primi progetti di solito funziona, ma nasconde abitudini che più avanti creano problemi: argomenti predefiniti mutabili, blocchi except generici, variabili globali e un'unica lunga funzione che fa tutto. Incolli il suo script o le celle del notebook e le spieghiamo in parole semplici cosa fa ogni parte, dove si rompe o potrebbe rompersi e come si scrive la stessa idea in Python idiomatico. Ogni punto è accompagnato dal motivo, così impara la regola e non solo la correzione.
Cosa è incluso
- Cosa riceveUna revisione scritta nella pagina dell'ordine: cosa fa il suo script, i problemi in ordine di importanza con spiegazioni specifiche per Python e frammenti corretti in stile PEP 8. Il Premium aggiunge un piano di studio con gli argomenti Python su cui conviene esercitarsi dopo.
- Traceback spiegatoQuale riga ha fallito e perché
- Riscritture pythonicheComprehension, f-string, blocchi with
- Trappole comuniDefault mutabili, except generici, globali
- Funzioni e nomiCome dividere e nominare il codice
- Consigli PEP 8Una struttura leggibile, come gli altri si aspettano
Come funziona
- 1BriefLei incolla il codice e l'errore
- 2LetturaEsaminiamo il codice riga per riga
- 3RevisioneRiceve spiegazioni e frammenti corretti
Cosa ci serve da lei
Il suo codice Python incollato come testo o in screenshot, la versione di Python, cosa dovrebbe fare lo script e il traceback completo, se va in errore.
Le chiederemo:
- Quale versione di Python e quali librerie usa?
- Si tratta di uno script, di un notebook o di una parte di un progetto più grande?
- Cosa dovrebbe fare il codice e cosa succede invece?
- Da quanto tempo studia Python?
Confronto dei pacchetti
| Pacchetti | BaseScript Python fino a 100 righe14 € | StandardCodice Python fino a 400 righe32 € | PremiumFino a 1.000 righe con piano di studio62 € |
|---|---|---|---|
| Tempi di consegna | 1 giorno | 2 giorni | 3 giorni |
| Revisioni | 1 | 2 | 3 |
| Righe di codice | fino a 100 | fino a 400 | fino a 1.000 |
| Frammenti corretti | Sì | Sì | Sì |
| Piano di studio | No | No | Sì |
| Ordina Base | Ordina Standard | Ordina Premium |
Pagamento protetto
Paga al momento dell'ordine, ma il denaro viene sbloccato solo per un lavoro accettato.
- Prezzo fissoIl prezzo del pacchetto non cambia dopo il pagamento.
- Il denaro viene riservatoAl pagamento, l'importo viene solo riservato. Passa a Dleex quando accetta il lavoro.
- Verificato prima della consegnaOgni risultato passa un controllo di qualità prima di arrivare a lei, e lo vede nella pagina dell'ordine prima di accettarlo.
- Revisioni gratuiteRichieda revisioni nell'ambito del suo brief tante volte quante ne prevede il pacchetto.
- Accettazione dopo 3 giorniSe entro 3 giorni dalla consegna non accetta il lavoro né richiede una revisione, il lavoro viene accettato automaticamente. Se scrive nella chat dell'ordine dopo la consegna, l'ordine resta in attesa; dopo la nostra risposta potremmo far ripartire i 3 giorni e glielo indicheremo nella chat.
- Rifacimento o rimborso totaleSe il risultato non corrisponde al suo brief e le revisioni non hanno risolto il problema, oppure il lavoro richiede più del doppio dei tempi di consegna previsti, scriva nella chat dell'ordine: rifaremo il lavoro o le rimborseremo l'intero pagamento.
Domande e risposte
Eseguite il mio codice?
No. Lo leggiamo con attenzione e ragioniamo su come si comporta, ma non lo eseguiamo, quindi verifichi ogni correzione proposta nel suo progetto.
Potete rivedere un notebook Jupyter?
Sì. Incolli le celle in ordine, con i loro output o messaggi di errore, e le rivediamo come un unico programma.
Risolvete il mio compito del corso?
Rivediamo il suo tentativo e le spieghiamo come correggerlo. Non svolgiamo al suo posto test valutati o esami.