Revue de code PythonFormation à la programmation

Revue de code Python avec des explications en termes simples

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Revue de code Python avec des explications en termes simples

Exemple de résultat

Exemple pour la formule Standard

Revue de code : script Python d'import de commandes pour une petite boutique en ligne

Ce que fait le code

  1. Lit orders.csv issu de l'export de la boutique.
  2. Pour chaque ligne de commande, retrouve le produit par sa référence (SKU) dans stock.xlsx et soustrait la quantité.
  3. Réécrit le stock mis à jour et consigne les totaux dans import_log.txt.

La structure est claire et les fonctions bien nommées. La plupart des problèmes viennent de données qui n'ont pas la forme attendue.

Bugs et points faibles

#LigneGravitéProblème
148ÉlevéeLe même CSV peut être importé deux fois : aucun contrôle des numéros de commande déjà traités. C'est la cause la plus probable du stock négatif.
272Élevéeint(row["qty"]) plante sur les valeurs vides ou « 2.0 » des commandes remboursées.
395MoyenneLa recherche de SKU est sensible à la casse : « gt-101 » et « GT-101 » sont vus comme deux produits.
4130MoyenneLe fichier est ouvert sans encoding="utf-8" : les noms accentués cassent sous Windows.
5201FaibleUn except: nu masque les vraies erreurs et rend le journal inutile.

Fragments corrigés

Problème 1 : ignorer les commandes déjà importées

processed = load_processed_ids("processed_orders.txt")
for row in reader:
    if row["order_id"] in processed:
        continue
    # ... logique existante ...
    processed.add(row["order_id"])
save_processed_ids("processed_orders.txt", processed)

Pourquoi : chaque commande n'est appliquée qu'une fois, même si le script est relancé sur le même fichier.

Problème 2 : lire la quantité sans risque

raw = (row.get("qty") or "").strip()
try:
    qty = int(float(raw))
except ValueError:
    log.warning("Commande %s : quantité invalide %r, ignorée", row["order_id"], raw)
    continue

Pourquoi : les lignes remboursées ou partielles sont ignorées avec une note claire au lieu de bloquer tout l'import.

Problème 3 : normaliser les SKU

sku = row["sku"].strip().upper()

Appliquez le même .strip().upper() lors de la construction du dictionnaire de stock.

Style et lisibilité

  • process() fait 90 lignes ; découpez-la en read_orders, apply_to_stock, write_report.
  • Remplacez les numéros de colonne en dur (row[7]) par les noms d'en-tête.

Testez chaque correction sur une copie de vos fichiers : nous avons relu le code sans l'exécuter.

Client : gérante d'une boutique de thé qui a écrit un script Python de 310 lignes pour importer les commandes d'un export CSV dans le tableau de stock Problème signalé : « Parfois le stock devient négatif, et le script plante sur certains fichiers. »

Le client et tous les détails sont fictifs.

À propos de ce service

Le code Python issu des cours et des premiers projets fonctionne souvent, mais cache des habitudes qui posent problème plus tard : arguments par défaut mutables, blocs except nus, variables globales et une longue fonction qui fait tout. Collez votre script ou les cellules de votre notebook, et nous expliquons en termes simples ce que fait chaque partie, où elle plante ou risque de planter, et à quoi ressemble la même idée en Python idiomatique. Chaque remarque est accompagnée de sa raison, pour que vous appreniez la règle et pas seulement la correction.

Ce qui est inclus

  • Ce que vous recevezUne revue écrite sur la page de la commande : ce que fait votre script, les problèmes classés par importance avec des explications propres à Python, et des fragments corrigés dans le style PEP 8. La formule Premium ajoute un plan d'étude des sujets Python à travailler ensuite.
  • Traceback expliquéQuelle ligne a échoué et pourquoi
  • Réécritures pythoniquesCompréhensions, f-strings, blocs with
  • Pièges courantsValeurs par défaut mutables, except nu, globales
  • Fonctions et nomsComment découper et nommer le code
  • Conseils PEP 8Une mise en forme lisible, celle que les autres attendent

Comment ça marche

  1. 1
    BriefVous collez le code et l'erreur
  2. 2
    LectureNous parcourons le code ligne par ligne
  3. 3
    AnalyseVous recevez les explications et les fragments corrigés

Ce dont nous avons besoin

Votre code Python collé sous forme de texte ou en captures d'écran, la version de Python, ce que le script doit faire et le traceback complet s'il plante.

Nous vous demanderons :

  • Quelle version de Python et quelles bibliothèques utilisez-vous ?
  • S'agit-il d'un script, d'un notebook ou d'une partie d'un projet plus vaste ?
  • Que doit faire le code, et que se passe-t-il à la place ?
  • Depuis combien de temps apprenez-vous Python ?

Comparer les formules

FormulesEssentielScript Python jusqu'à 100 lignes14 €StandardCode Python jusqu'à 400 lignes32 €PremiumJusqu'à 1 000 lignes avec un plan d'étude62 €
Délai1 jour2 jours3 jours
Retouches123
Lignes de codejusqu'à 100jusqu'à 400jusqu'à 1 000
Fragments corrigésOuiOuiOui
Plan d'étudeNonNonOui
Commander EssentielCommander StandardCommander Premium

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Comment ça marche →

Questions et réponses

Exécutez-vous mon code ?

Non. Nous le lisons attentivement et analysons son comportement, mais nous ne l'exécutons pas : testez donc chaque correction proposée dans votre propre projet.

Pouvez-vous relire un notebook Jupyter ?

Oui. Collez les cellules dans l'ordre, avec leurs sorties ou leurs messages d'erreur, et nous les relisons comme un seul programme.

Allez-vous faire mon devoir de cours ?

Nous relisons votre propre tentative et expliquons comment la corriger. Nous ne faisons pas à votre place les tests notés ni les examens.

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