PDF raporlarınızdaki, fiyat listelerinizdeki ya da hesap dökümlerinizdeki tabloları Excel'e aktaran bir Python betiği

Örnek sonuç

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Folder: sales/2026-10, 9 files found
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1,284 rows
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 rows
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: 3 rows without a price skipped (lines 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Done: 10,412 rows -> report-2026-10.xlsx (sheets "Sales" and "Totals")

[columns]
date = Date, Sale date, Day
product = Product, Item, Name
quantity = Qty, Quantity, Pcs
price = Price, Unit price

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Reads one shop's file and gives it the report's column names."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: no column for '{name}' (looked for {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Bu hizmet hakkında

Tedarikçi fiyat listeleri, banka ya da pazar yeri raporları ve stok listeleri çoğu zaman yalnızca PDF olarak gelir ve tablolarını Excel'e kopyalamak sütunları bozar. Bu Python betiği PDF'lerinizin tablolarını okur ve sütunları yerinde olacak şekilde Excel'e ya da CSV'ye yazar: birçok sayfaya yayılan bir tabloyu birleştirir, tekrarlanan başlık satırlarını ve sayfa alt bilgilerini atar ve Standart paketten itibaren 1 234,50 ya da (120.00) gibi değerleri gerçek sayılara, tarihleri de tarihe dönüştürür. Dosyalarınızın düzenine göre ayarlanır, bu yüzden bir iki tipik PDF ya da uydurma rakamlarla aynı düzeni gönderin. PDF'de gerçek metin olmalıdır; bir programdan kaydedilen dosyaların çoğunda vardır. Taramalar ve kâğıt fotoğrafları metin tanıma gerektirir ve bu dahil değildir. Betiği kendiniz çalıştırır ve toplamları kontrol edersiniz.

Neler dahil

• Neler alırsınızPython betiğini, adım adım talimatlar içeren bir README dosyasını ve Standart paketten itibaren sütun adlarını ve sayfaları içeren bir ayar dosyasını barındıran bir ZIP arşivi; kod sipariş sayfasında da gösterilir.
• Düzeninize göre ayarlanırGönderdiğiniz örnek dosyalar üzerinde yazılır ve denenir
• Sütunlar yerindePDF'deki bir satır Excel'de bir satırdır
• Birçok sayfa birleştirilirUzun bir tablo, başlıklar tekrarlanmadan tek bir sayfa olur
• Gerçek sayılarStandart paketten itibaren toplayıp sıralayabileceğiniz tutarlar ve tarihler
• Okunabilir kodYorumlarla; düzen değişirse ayarlamak kolay

Nasıl çalışır

1. 1
   ÖrneklerBir iki tipik PDF gönderir ve ihtiyacınız olan tabloyu gösterirsiniz
2. 2
   KodBetiği o düzene göre ve çalıştırma kılavuzunu yazarız
3. 3
   DeneyinDosyalarınızda çalıştırır ve toplamları PDF ile karşılaştırırsınız
4. 4
   DeğişikliklerPaketiniz kapsamında değişiklik ister, varsa hata mesajını gönderirsiniz

Sizden neler gerekiyor

Aldığınız türden bir iki tipik PDF (ya da uydurma adlar ve rakamlarla aynı düzen), hangi sayfalardaki hangi tabloya ihtiyacınız olduğu ve Excel'de istediğiniz sütunlar. İçlerinde sayıların nasıl yazıldığı (virgüller, boşluklar, eksi işaretleri ya da parantezler) ve tarih formatı. Tüm dosyalarınızın aynı düzende mi olduğu yoksa birkaç tür mü olduğu, yaklaşık kaç dosya işlediğiniz ve sisteminiz: Windows, macOS ya da Linux.

Size soracaklarımız:

• PDF'ler nedir?
• Excel'de hangi sütunlara ihtiyacınız var?
• Tüm dosyalarınız aynı mı görünüyor?
• Nerede çalışacak?

Paketleri karşılaştırın

Sorular ve yanıtlar

Yanıtınızı bulamadınız mı? Bize sorun