Un script Python qui extrait vers Excel les tableaux de vos rapports, tarifs ou relevés en PDF

Exemple de résultat

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Dossier : sales/2026-10, 9 fichiers trouvés
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv : 1 284 lignes
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx : 967 lignes
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv : 3 lignes sans prix ignorées (lignes 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Terminé : 10 412 lignes -> report-2026-10.xlsx (feuilles « Ventes » et « Totaux »)

[columns]
date = Date, Date de vente, Jour
product = Produit, Article, Désignation
quantity = Qté, Quantité, Pièces
price = Prix, Prix unitaire

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Lit le fichier d’une boutique et lui donne les noms de colonnes du rapport."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name} : aucune colonne pour '{name}' (recherché : {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

À propos de ce service

Les tarifs fournisseurs, les rapports de banque ou de marketplace et les états de stock n’arrivent souvent qu’en PDF, et copier leurs tableaux dans Excel casse les colonnes. Ce script Python lit les tableaux de vos PDF et les écrit dans Excel ou en CSV avec les colonnes à leur place : il raccorde un tableau qui s’étend sur plusieurs pages, retire les lignes d’en-tête répétées et les pieds de page et, dès Standard, transforme 1 234,50 ou (120.00) en vrais nombres et les dates en dates. Il est ajusté à la mise en page de vos fichiers : envoyez un ou deux PDF typiques ou la même mise en page avec des chiffres fictifs. Le PDF doit contenir du vrai texte, comme la plupart des fichiers enregistrés depuis un logiciel ; les scans et photos de papier demandent une reconnaissance de texte, non incluse. Vous lancez le script vous-même et vérifiez les totaux.

Ce qui est inclus

• Ce que vous recevezUne archive ZIP avec le script Python, un README avec des instructions pas à pas et, dès Standard, un fichier de paramètres avec les noms de colonnes et les pages ; le code est aussi affiché sur la page de la commande.
• Ajusté à votre mise en pageConçu et testé sur les fichiers d’exemple que vous envoyez
• Colonnes à leur placeUne ligne du PDF devient une ligne dans Excel
• Pages raccordéesUn long tableau devient une seule feuille sans en-têtes répétés
• De vrais nombresDès Standard, des montants et des dates que l’on peut additionner et trier
• Code lisibleAvec des commentaires, facile à ajuster si la mise en page change

Comment ça marche

1. 1
   ExemplesVous envoyez un ou deux PDF typiques et montrez le tableau voulu
2. 2
   CodeNous écrivons le script pour cette mise en page et le guide pour le lancer
3. 3
   Testez-leVous le lancez sur vos fichiers et comparez les totaux au PDF
4. 4
   RetouchesVous demandez des retouches selon votre formule et envoyez les éventuels messages d’erreur

Ce dont nous avons besoin

Un ou deux PDF typiques de ceux que vous recevez (ou la même mise en page avec des noms et chiffres fictifs), le tableau voulu et ses pages, et les colonnes à obtenir dans Excel. La façon dont les nombres y sont écrits (virgules, espaces, signes moins ou parenthèses) et le format des dates. Si tous vos fichiers ont la même mise en page ou s’il y en a plusieurs sortes, le nombre approximatif de fichiers traités, et votre système : Windows, macOS ou Linux.

Nous vous demanderons :

• De quels PDF s’agit-il ?
• Quelles colonnes vous faut-il dans Excel ?
• Tous vos fichiers se ressemblent-ils ?
• Où va-t-il tourner ?

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Questions et réponses

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