Skrypt w Pythonie, który przenosi tabele z Twoich raportów, cenników lub zestawień w PDF do Excela

Przykładowy rezultat

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Folder: sales/2026-10, znaleziono 9 plików
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1284 wiersze
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 wierszy
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: pominięto 3 wiersze bez ceny (linie 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Gotowe: 10 412 wierszy -> report-2026-10.xlsx (arkusze „Sprzedaż” i „Podsumowanie”)

[columns]
date = Data, Data sprzedaży, Dzień
product = Produkt, Towar, Nazwa
quantity = Ilość, Szt., Liczba sztuk
price = Cena, Cena jedn.

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Wczytuje plik jednego sklepu i nadaje mu nazwy kolumn raportu."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: brak kolumny dla '{name}' (szukano: {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

O usłudze

Cenniki dostawców, raporty z banku lub marketplace'u i stany magazynowe często przychodzą tylko jako PDF, a kopiowanie ich tabel do Excela rozbija kolumny. Ten skrypt w Pythonie odczytuje tabele z Twoich PDF-ów i zapisuje je w Excelu lub CSV z kolumnami na swoich miejscach: łączy tabelę ciągnącą się przez wiele stron, pomija powtórzone wiersze nagłówka i stopki stron, a od pakietu Standard zamienia 1 234,50 lub (120.00) na prawdziwe liczby, a daty na daty. Jest dopasowany do układu Twoich plików, więc prześlij jeden lub dwa typowe PDF-y albo ten sam układ ze zmyślonymi liczbami. PDF musi zawierać prawdziwy tekst, jak większość plików zapisanych z programu; skany i zdjęcia papierowych dokumentów wymagają rozpoznawania tekstu, które nie wchodzi w zakres usługi. Skrypt uruchamiasz sam i sprawdzasz sumy.

Co obejmuje usługa

• Co otrzymaszArchiwum ZIP ze skryptem w Pythonie, plikiem README z instrukcją krok po kroku oraz, od pakietu Standard, plikiem ustawień z nazwami kolumn i stronami; kod widać też na stronie zamówienia.
• Dopasowany do Twojego układuZbudowany i sprawdzony na przesłanych przez Ciebie przykładowych plikach
• Kolumny na swoich miejscachJeden wiersz w PDF to jeden wiersz w Excelu
• Łączenie wielu stronDługa tabela staje się jednym arkuszem bez powtórzonych nagłówków
• Prawdziwe liczbyOd pakietu Standard kwoty i daty, które można sumować i sortować
• Czytelny kodZ komentarzami, łatwo dostosować, gdy zmieni się układ

Jak to działa

1. 1
   PrzykładyPrzysyłasz jeden lub dwa typowe PDF-y i pokazujesz potrzebną tabelę
2. 2
   KodPiszemy skrypt pod ten układ i instrukcję uruchomienia
3. 3
   WypróbujUruchamiasz go na swoich plikach i porównujesz sumy z PDF-em
4. 4
   ZmianyZgłaszasz poprawki w ramach pakietu i przesyłasz ewentualny komunikat o błędzie

Czego potrzebujemy od Ciebie

Jeden lub dwa typowe PDF-y takiego rodzaju, jaki dostajesz (albo ten sam układ ze zmyślonymi nazwami i liczbami), która tabela na których stronach jest Ci potrzebna i jakie kolumny chcesz mieć w Excelu. Jak zapisane są w nich liczby (przecinki, spacje, minusy lub nawiasy) i format dat. Czy wszystkie Twoje pliki mają jeden układ, czy jest kilka rodzajów, mniej więcej ile plików przetwarzasz i Twój system: Windows, macOS lub Linux.

Zapytamy Cię:

• Jakie to PDF-y?
• Jakie kolumny potrzebujesz w Excelu?
• Czy wszystkie Twoje pliki wyglądają tak samo?
• Gdzie będzie działał?

Porównaj pakiety

Pytania i odpowiedzi

Nie ma tu odpowiedzi? Zapytaj nas