Скрипт на Python, который перенесёт таблицы из ваших отчётов, прайс-листов и выписок в PDF в Excel

Пример результата

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Папка: sales/2026-10, найдено файлов: 9
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1284 строки
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 строк
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: пропущены 3 строки без цены (строки 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Готово: 10 412 строк -> report-2026-10.xlsx (листы «Продажи» и «Итоги»)

[columns]
date = Дата, Дата продажи, День
product = Товар, Наименование, Название
quantity = Кол-во, Количество, Шт
price = Цена, Цена за шт

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Читает файл одного магазина и даёт столбцам названия из отчёта."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: нет столбца «{name}» (искали: {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Об услуге

Прайс-листы поставщиков, отчёты банка или маркетплейса, складские остатки часто приходят только в PDF, а при копировании таблиц в Excel столбцы разъезжаются. Этот скрипт на Python читает таблицы ваших PDF и пишет их в Excel или CSV со столбцами на своих местах: соединяет таблицу, которая идёт на много страниц, убирает повторяющиеся шапки и подвалы страниц и, начиная со «Стандарта», превращает 1 234,50 или (120.00) в настоящие числа, а даты в даты. Он настраивается под макет ваших файлов, поэтому пришлите один-два типичных PDF или такой же макет с выдуманными цифрами. В PDF должен быть настоящий текст, как в большинстве файлов, сохранённых из программы; сканы и фото бумаги требуют распознавания текста, а оно не входит. Запускаете скрипт вы сами и сверяете итоги.

Что входит

• Что вы получитеАрхив ZIP со скриптом на Python, README с пошаговой инструкцией и, начиная со «Стандарта», файл настроек с названиями столбцов и страницами; код также виден на странице заказа.
• Под ваш макетСделан и проверен на ваших файлах-примерах
• Столбцы на местахОдна строка в PDF это одна строка в Excel
• Страницы соединяютсяДлинная таблица становится одним листом без повторов шапки
• Настоящие числаНачиная со «Стандарта», суммы и даты, которые можно складывать и сортировать
• Понятный кодС комментариями, легко поправить, если макет поменяется

Порядок работы

1. 1
   ПримерыВы присылаете один-два типичных PDF и показываете нужную таблицу
2. 2
   КодМы пишем скрипт под этот макет и инструкцию по запуску
3. 3
   ПроверкаВы запускаете его на своих файлах и сверяете итоги с PDF
4. 4
   ПравкиВы просите правки в рамках пакета и присылаете текст ошибки, если она есть

Что нужно от вас

Один-два типичных PDF из тех, что вы получаете (или такой же макет с выдуманными именами и цифрами), какая таблица на каких страницах нужна и какие столбцы должны быть в Excel. Как в них записаны числа (запятые, пробелы, минус или скобки) и формат дат. Один ли у всех файлов макет или видов несколько, примерно сколько файлов вы обрабатываете и ваша система: Windows, macOS или Linux.

В брифе мы спросим:

• Что это за PDF?
• Какие столбцы нужны в Excel?
• Все ваши файлы выглядят одинаково?
• Где он будет работать?

Сравнение пакетов

Вопросы и ответы

Не нашли ответ? Спросите