Ein Python-Skript, das viele CSV- und Excel-Dateien zu einer Tabelle mit sauber ausgerichteten Spalten zusammenführt

Beispielergebnis

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Ordner: sales/2026-10, 9 Dateien gefunden
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1.284 Zeilen
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 Zeilen
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: 3 Zeilen ohne Preis übersprungen (Zeilen 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Fertig: 10.412 Zeilen -> report-2026-10.xlsx (Tabellenblätter „Verkäufe“ und „Summen“)

[columns]
date = Datum, Verkaufsdatum, Tag
product = Artikel, Produkt, Bezeichnung
quantity = Menge, Anzahl, Stk.
price = Preis, Einzelpreis

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Liest die Datei eines Ladens ein und gibt ihr die Spaltennamen des Berichts."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: keine Spalte für '{name}' (gesucht wurde nach {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Über diese Leistung

Monatsexporte, Berichte von Filialen, Dateien mehrerer Lieferanten: Wenn dieselben Daten in Dutzenden CSV- und Excel-Dateien ankommen, ist das Zusammenkopieren von Hand langsam und fehleranfällig. Dieses Python-Skript liest jede Datei im festgelegten Ordner, auch mehrere Tabellenblätter einer Arbeitsmappe, richtet die Spalten nach Namen aus, ergänzt eine Spalte mit der Quelldatei und speichert eine CSV- oder Excel-Datei. Ab Standard kommt es mit Spalten zurecht, die in verschiedenen Dateien unterschiedlich heißen, und führt ein Protokoll der Zeilen, die es nicht lesen konnte. Schicken Sie uns zwei oder drei Beispieldateien mit je ein paar Zeilen. Sie führen es selbst auf Ihrem Computer aus. Excel fasst bis zu 1.048.576 Zeilen pro Tabellenblatt, daher wird ein größeres Ergebnis als CSV gespeichert.

Was enthalten ist

• Das erhalten SieEin ZIP-Archiv mit dem Python-Skript, einer README mit Schritt-für-Schritt-Anleitung und ab Standard einer Einstellungsdatei mit Ihrem Ordner und Ihren Spaltennamen; der Code wird auch auf der Bestellseite angezeigt.
• CSV und Excel zusammenDateien beider Art in einem Ordner, mehrere Tabellenblätter pro Arbeitsmappe
• Spalten ausgerichtetNach Namen, auch wenn die Reihenfolge zwischen Dateien abweicht
• QuellspalteJede Zeile zeigt, aus welcher Datei sie stammt
• Kodierungen und TrennzeichenKommas oder Semikolons, UTF-8 oder ältere Windows-Kodierungen
• Lesbarer CodeMit Kommentaren, eine Spalte lässt sich später leicht ergänzen

So funktioniert es

1. 1
   BeispieleSie schicken zwei oder drei Beispieldateien und sagen, wie das Ergebnis aussehen soll
2. 2
   CodeWir schreiben das Skript und die Anleitung zum Ausführen
3. 3
   AusprobierenSie führen es an einer Kopie Ihres Ordners aus und prüfen die Summen
4. 4
   ÜberarbeitungenSie wünschen Überarbeitungen im Rahmen Ihres Pakets und schicken etwaige Fehlermeldungen

Was wir von Ihnen brauchen

Zwei oder drei der Dateien, die Sie zusammenführen, auf ein paar Zeilen gekürzt (echte Namen oder Beträge können Sie gern ändern), ungefähr wie viele Dateien es sind und wie groß sie werden, und wie das Ergebnis sein soll: CSV oder Excel, welche Spalten in welcher Reihenfolge und ob doppelte Zeilen bleiben sollen. Wenn sich Dateien unterscheiden (andere Spaltennamen, zusätzliche Kopfzeilen), ein Beispiel jeder Art. Ihr System: Windows, macOS oder Linux.

Wir fragen Sie:

• Welche Dateien führen Sie zusammen?
• Wie soll das Ergebnis aussehen?
• Unterscheiden sich die Dateien?
• Wo wird es ausgeführt?

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