Ein Python-Skript, das Ihre CSV-Dateien in JSON oder XML umwandelt, genau in der Struktur, die Ihr System erwartet

Beispielergebnis

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Ordner: sales/2026-10, 9 Dateien gefunden
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1.284 Zeilen
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 Zeilen
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: 3 Zeilen ohne Preis übersprungen (Zeilen 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Fertig: 10.412 Zeilen -> report-2026-10.xlsx (Tabellenblätter „Verkäufe“ und „Summen“)

[columns]
date = Datum, Verkaufsdatum, Tag
product = Artikel, Produkt, Bezeichnung
quantity = Menge, Anzahl, Stk.
price = Preis, Einzelpreis

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Liest die Datei eines Ladens ein und gibt ihr die Spaltennamen des Berichts."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: keine Spalte für '{name}' (gesucht wurde nach {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Über diese Leistung

Viele Systeme nehmen Daten nur als JSON oder XML an: ein Import in einen Shop oder ein CRM, ein Upload bei einem Partner, ein Feed für eine App. Dieses Python-Skript liest Ihren CSV-Export und schreibt die Datei in der Struktur, die Sie brauchen: die Feldnamen, welche Felder in anderen verschachtelt sind, Zahlen und Datumsangaben im richtigen Typ und die Kodierung. Im Premium-Paket kann es außerdem Zeilen zu einem Datensatz zusammenfassen, etwa eine Bestellung mit allen Positionen. Schicken Sie uns ein paar Zeilen der CSV und ein Beispiel oder eine Beschreibung des JSON oder XML, das die Gegenseite erwartet (ihre Dokumentation oder eine Beispieldatei). Sie führen das Skript selbst auf Ihrem Computer aus. Es wandelt die Daten um, die Sie ihm geben: Es lädt das Ergebnis nirgendwohin hoch und prüft es nicht gegen das andere System.

Was enthalten ist

• Das erhalten SieEin ZIP-Archiv mit dem Python-Skript, einer README mit Schritt-für-Schritt-Anleitung und ab Standard einer Einstellungsdatei mit der Zuordnung von Spalten zu Feldern; der Code wird auch auf der Bestellseite angezeigt.
• JSON oder XMLOder beides nebeneinander aus einer CSV
• Ihre StrukturFeldnamen und Verschachtelung wie in Ihrem Beispiel oder Ihrer Dokumentation
• Richtige TypenZahlen, true oder false, Datumsangaben im benötigten Format
• Kodierungen im GriffUTF-8-Ausgabe aus CSV in jeder gängigen Kodierung
• Lesbarer CodeMit Kommentaren, ein Feld lässt sich später leicht ergänzen

So funktioniert es

1. 1
   BeispieleSie schicken ein paar CSV-Zeilen und ein Beispiel des benötigten JSON oder XML
2. 2
   CodeWir schreiben das Skript und die Anleitung zum Ausführen
3. 3
   AusprobierenSie wandeln Ihre Datei um und testen sie im System, das sie braucht
4. 4
   ÜberarbeitungenSie wünschen Überarbeitungen im Rahmen Ihres Pakets und schicken etwaige Fehlermeldungen

Was wir von Ihnen brauchen

10–20 Zeilen Ihrer CSV (erfundene Werte sind in Ordnung) und wie das Ergebnis aussehen muss: eine Beispieldatei in JSON oder XML, der Teil der Dokumentation des anderen Systems, der es beschreibt, oder ein XSD-Schema, falls es eines gibt. Welche Spalte zu welchem Feld gehört, wie Datumsangaben und Zahlen geschrieben werden sollen und ob mehrere Zeilen einen Datensatz bilden. Ihr System: Windows, macOS oder Linux.

Wir fragen Sie:

• Wohin soll das JSON oder XML?
• Wie sieht die CSV aus?
• Wie muss das Ergebnis aussehen?
• Wo wird es ausgeführt?

Pakete vergleichen

Fragen und Antworten

Keine Antwort gefunden? Fragen Sie uns