Un script Python qui découpe un gros fichier Excel ou CSV en fichiers plus petits par nombre de lignes ou selon une colonne

Exemple de résultat

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Dossier : sales/2026-10, 9 fichiers trouvés
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv : 1 284 lignes
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx : 967 lignes
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv : 3 lignes sans prix ignorées (lignes 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Terminé : 10 412 lignes -> report-2026-10.xlsx (feuilles « Ventes » et « Totaux »)

[columns]
date = Date, Date de vente, Jour
product = Produit, Article, Désignation
quantity = Qté, Quantité, Pièces
price = Prix, Prix unitaire

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Lit le fichier d’une boutique et lui donne les noms de colonnes du rapport."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name} : aucune colonne pour '{name}' (recherché : {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

À propos de ce service

Un tableau de centaines de milliers de lignes est difficile à ouvrir, trop gros pour un formulaire d’import limité à 5 000 lignes, ou doit être envoyé en morceaux à différentes personnes. Ce script Python le découpe à votre place : en parties d’un nombre de lignes donné, ou selon la valeur d’une colonne, pour que chaque région, magasin ou commercial ait son propre fichier. Chaque partie garde la ligne d’en-tête et l’ordre des colonnes, et les fichiers sont nommés comme vous le souhaitez, par exemple orders_north.xlsx. Il lit le CSV et l’Excel et enregistre dans l’un ou l’autre. Envoyez-nous quelques lignes du tableau et la règle. Vous lancez le script vous-même sur votre ordinateur, et le fichier d’origine n’est jamais modifié. Il découpe les données ; il ne vérifie ni ne corrige les valeurs.

Ce qui est inclus

• Ce que vous recevezUne archive ZIP avec le script Python, un README avec des instructions pas à pas et, dès Standard, un fichier de paramètres avec la règle de découpage et les noms de fichiers ; le code est aussi affiché sur la page de la commande.
• Par lignes ou par colonneParts égales, ou un fichier par valeur
• En-tête dans chaque partieChaque fichier s’ouvre et s’importe seul
• Vos noms de fichiersAvec un numéro ou la valeur de la colonne dans le nom
• Original intactLes parties sont enregistrées dans un dossier séparé
• Code lisibleAvec des commentaires, pour modifier facilement la règle plus tard

Comment ça marche

1. 1
   TâcheVous envoyez quelques lignes et indiquez comment découper le fichier
2. 2
   CodeNous écrivons le script et le guide pour le lancer
3. 3
   Testez-leVous le lancez sur votre fichier et vérifiez les parties
4. 4
   RetouchesVous demandez des retouches selon votre formule et envoyez les éventuels messages d’erreur

Ce dont nous avons besoin

Les 10 à 20 premières lignes du tableau en CSV ou Excel (les vrais noms et chiffres peuvent être remplacés), le nombre de lignes du fichier complet et sa taille, et la règle : tant de lignes par partie, ou un fichier par valeur d’une colonne (nommez la colonne). Le nom des parties, CSV ou Excel, et s’il s’agit de fichiers séparés ou de feuilles d’un même classeur. Votre système : Windows, macOS ou Linux.

Nous vous demanderons :

• Quel fichier faut-il découper ?
• Comment le découper ?
• Que doivent être les parties ?
• Où va-t-il tourner ?

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Questions et réponses

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