Un script Python qui convertit vos fichiers CSV en JSON ou XML, exactement dans la structure attendue par votre système

Exemple de résultat

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Dossier : sales/2026-10, 9 fichiers trouvés
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv : 1 284 lignes
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx : 967 lignes
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv : 3 lignes sans prix ignorées (lignes 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Terminé : 10 412 lignes -> report-2026-10.xlsx (feuilles « Ventes » et « Totaux »)

[columns]
date = Date, Date de vente, Jour
product = Produit, Article, Désignation
quantity = Qté, Quantité, Pièces
price = Prix, Prix unitaire

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Lit le fichier d’une boutique et lui donne les noms de colonnes du rapport."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name} : aucune colonne pour '{name}' (recherché : {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

À propos de ce service

De nombreux systèmes n’acceptent les données qu’en JSON ou XML : un import dans une boutique ou un CRM, un envoi à un partenaire, un flux pour une appli. Ce script Python lit votre export CSV et écrit le fichier dans la structure voulue : noms des champs, champs imbriqués, nombres et dates aux bons types, et encodage. En Premium, il peut aussi regrouper des lignes en un seul enregistrement, comme une commande avec tous ses articles. Envoyez-nous quelques lignes du CSV et un exemple ou une description du JSON ou XML attendu par l’autre partie (sa documentation ou un fichier d’exemple). Vous lancez le script vous-même sur votre ordinateur. Il convertit les données que vous lui donnez : il n’envoie le résultat nulle part et ne le vérifie pas auprès de l’autre système.

Ce qui est inclus

• Ce que vous recevezUne archive ZIP avec le script Python, un README avec des instructions pas à pas et, dès Standard, un fichier de paramètres avec la correspondance colonnes-champs ; le code est aussi affiché sur la page de la commande.
• JSON ou XMLOu les deux en parallèle à partir d’un même CSV
• Votre structureNoms et imbrication des champs comme dans votre exemple ou votre documentation
• Les bons typesNombres, vrai ou faux, dates au format voulu
• Encodages gérésSortie en UTF-8 à partir d’un CSV dans tout encodage courant
• Code lisibleAvec des commentaires, pour ajouter facilement un champ plus tard

Comment ça marche

1. 1
   ExemplesVous envoyez quelques lignes de CSV et un exemple du JSON ou XML voulu
2. 2
   CodeNous écrivons le script et le guide pour le lancer
3. 3
   Testez-leVous convertissez votre fichier et le testez dans le système qui en a besoin
4. 4
   RetouchesVous demandez des retouches selon votre formule et envoyez les éventuels messages d’erreur

Ce dont nous avons besoin

10 à 20 lignes de votre CSV (des valeurs fictives conviennent), et la forme attendue du résultat : un fichier JSON ou XML d’exemple, la partie de la documentation de l’autre système qui le décrit, ou un schéma XSD s’il en existe un. Quelle colonne va dans quel champ, comment écrire les dates et les nombres, et si plusieurs lignes forment un seul enregistrement. Votre système : Windows, macOS ou Linux.

Nous vous demanderons :

• Où ira le JSON ou le XML ?
• À quoi ressemble le CSV ?
• À quoi doit ressembler le résultat ?
• Où va-t-il tourner ?

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Questions et réponses

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