Een Python-script dat veel CSV- en Excel-bestanden samenvoegt tot één tabel, met de kolommen netjes op één lijn

Voorbeeldresultaat

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Folder: sales/2026-10, 9 files found
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1,284 rows
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 rows
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: 3 rows without a price skipped (lines 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Done: 10,412 rows -> report-2026-10.xlsx (sheets "Sales" and "Totals")

[columns]
date = Date, Sale date, Day
product = Product, Item, Name
quantity = Qty, Quantity, Pcs
price = Price, Unit price

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Reads one shop's file and gives it the report's column names."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: no column for '{name}' (looked for {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Over deze dienst

Maandelijkse exports, rapporten van vestigingen, bestanden van verschillende leveranciers: als dezelfde gegevens in tientallen CSV- en Excel-bestanden binnenkomen, is ze met de hand in één tabel kopiëren traag en foutgevoelig. Dit Python-script leest elk bestand in de map die je instelt, ook meerdere tabbladen in één werkmap, zet de kolommen op naam op één lijn, voegt een kolom met het bronbestand toe en slaat één CSV- of Excel-bestand op. Vanaf Standaard kan het omgaan met kolommen die in verschillende bestanden anders heten en houdt het een log bij van rijen die het niet kon lezen. Stuur ons twee of drie voorbeeldbestanden met elk een paar rijen. Je voert het zelf uit op je computer. Excel kan tot 1.048.576 rijen op een tabblad bevatten, dus een groter resultaat wordt als CSV opgeslagen.

Wat is inbegrepen

• Wat je krijgtEen ZIP-archief met het Python-script, een README met stapsgewijze instructies en, vanaf Standaard, een instellingenbestand met je map en kolomnamen; de code staat ook op de bestelpagina.
• CSV en Excel samenBestanden van beide soorten in één map, meerdere tabbladen per werkmap
• Kolommen op één lijnOp naam, ook als de volgorde per bestand verschilt
• BronkolomElke rij laat zien uit welk bestand hij komt
• Coderingen en scheidingstekensKomma's of puntkomma's, UTF-8 of oudere Windows-coderingen
• Leesbare codeMet commentaar, later makkelijk een kolom toe te voegen

Hoe het werkt

1. 1
   VoorbeeldenJe stuurt twee of drie voorbeeldbestanden en zegt hoe het resultaat eruit moet zien
2. 2
   CodeWij schrijven het script en de handleiding om het uit te voeren
3. 3
   UitproberenJe voert het uit op een kopie van je map en controleert de totalen
4. 4
   WijzigingenJe vraagt binnen je pakket om wijzigingen en stuurt een eventuele foutmelding mee

Wat we van je nodig hebben

Twee of drie van de bestanden die je samenvoegt, ingekort tot een paar rijen (vervang echte namen of bedragen als je wilt), ongeveer hoeveel bestanden het zijn en hoe groot ze worden, en wat het resultaat moet zijn: CSV of Excel, welke kolommen in welke volgorde, en of herhaalde rijen moeten blijven. Verschillen de bestanden (andere kolomnamen, extra kopregels), dan een voorbeeld van elk soort. Je systeem: Windows, macOS of Linux.

We vragen je:

• Welke bestanden voeg je samen?
• Hoe moet het resultaat eruitzien?
• Verschillen de bestanden?
• Waar gaat het draaien?

Pakketten vergelijken

Vragen en antwoorden

Staat je antwoord er niet bij? Vraag het ons