Скрипт на Python, который объединит много файлов CSV и Excel в одну таблицу с выровненными столбцами

Пример результата

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Папка: sales/2026-10, найдено файлов: 9
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1284 строки
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 строк
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: пропущены 3 строки без цены (строки 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Готово: 10 412 строк -> report-2026-10.xlsx (листы «Продажи» и «Итоги»)

[columns]
date = Дата, Дата продажи, День
product = Товар, Наименование, Название
quantity = Кол-во, Количество, Шт
price = Цена, Цена за шт

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Читает файл одного магазина и даёт столбцам названия из отчёта."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: нет столбца «{name}» (искали: {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Об услуге

Выгрузки за каждый месяц, отчёты филиалов, файлы от нескольких поставщиков: когда одни и те же данные приходят в десятках файлов CSV и Excel, копировать их в одну таблицу руками долго, и легко ошибиться. Этот скрипт на Python читает все файлы в указанной папке, в том числе несколько листов одной книги, выравнивает столбцы по названиям, добавляет столбец с именем исходного файла и сохраняет один CSV или Excel. Начиная со «Стандарта» он справляется со столбцами, которые в разных файлах называются по-разному, и ведёт журнал строк, которые не удалось прочитать. Пришлите два-три примера файлов по несколько строк. Запускаете скрипт вы сами на своём компьютере. На листе Excel помещается до 1 048 576 строк, поэтому результат больше этого сохраняется в CSV.

Что входит

• Что вы получитеАрхив ZIP со скриптом на Python, README с пошаговой инструкцией и, начиная со «Стандарта», файл настроек с папкой и названиями столбцов; код также виден на странице заказа.
• CSV и Excel вместеФайлы обоих видов в одной папке, несколько листов в книге
• Столбцы по местамПо названиям, даже если порядок в файлах разный
• Столбец с источникомВ каждой строке видно, из какого она файла
• Кодировки и разделителиЗапятые или точки с запятой, UTF-8 или старые кодировки Windows
• Понятный кодС комментариями, столбец легко добавить потом

Порядок работы

1. 1
   ПримерыВы присылаете два-три примера файлов и описываете, как должен выглядеть итог
2. 2
   КодМы пишем скрипт и инструкцию по запуску
3. 3
   ПроверкаВы запускаете его на копии папки и сверяете итоги
4. 4
   ПравкиВы просите правки в рамках пакета и присылаете текст ошибки, если она есть

Что нужно от вас

Два-три файла из тех, что вы объединяете, урезанные до нескольких строк (настоящие имена и суммы можно заменить), примерно сколько файлов и какого они размера и каким должен быть итог: CSV или Excel, какие столбцы и в каком порядке, оставлять ли повторяющиеся строки. Если файлы различаются (другие названия столбцов, лишние строки в шапке), пример каждого вида. Ваша система: Windows, macOS или Linux.

В брифе мы спросим:

• Какие файлы вы объединяете?
• Каким должен быть итог?
• Файлы различаются?
• Где он будет работать?

Сравнение пакетов

Вопросы и ответы

Не нашли ответ? Спросите