Un script Python qui fusionne de nombreux fichiers CSV et Excel en un seul tableau, colonnes alignées

Exemple de résultat

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Dossier : sales/2026-10, 9 fichiers trouvés
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv : 1 284 lignes
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx : 967 lignes
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv : 3 lignes sans prix ignorées (lignes 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Terminé : 10 412 lignes -> report-2026-10.xlsx (feuilles « Ventes » et « Totaux »)

[columns]
date = Date, Date de vente, Jour
product = Produit, Article, Désignation
quantity = Qté, Quantité, Pièces
price = Prix, Prix unitaire

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Lit le fichier d’une boutique et lui donne les noms de colonnes du rapport."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name} : aucune colonne pour '{name}' (recherché : {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

À propos de ce service

Exports mensuels, rapports d’agences, fichiers de plusieurs fournisseurs : quand les mêmes données arrivent dans des dizaines de fichiers CSV et Excel, les recopier à la main dans un seul tableau est long et source d’erreurs. Ce script Python lit chaque fichier du dossier indiqué, y compris plusieurs feuilles d’un même classeur, aligne les colonnes par nom, ajoute une colonne avec le fichier d’origine et enregistre un seul fichier CSV ou Excel. Dès Standard, il gère les colonnes nommées différemment selon les fichiers et tient un journal des lignes qu’il n’a pas pu lire. Envoyez-nous deux ou trois fichiers d’exemple de quelques lignes chacun. Vous le lancez vous-même sur votre ordinateur. Excel contient au maximum 1 048 576 lignes par feuille : un résultat plus grand est enregistré en CSV.

Ce qui est inclus

• Ce que vous recevezUne archive ZIP avec le script Python, un README avec des instructions pas à pas et, dès Standard, un fichier de paramètres avec votre dossier et vos noms de colonnes ; le code est aussi affiché sur la page de la commande.
• CSV et Excel ensembleDes fichiers des deux types dans un dossier, plusieurs feuilles par classeur
• Colonnes alignéesPar nom, même quand l’ordre diffère d’un fichier à l’autre
• Colonne d’origineChaque ligne indique de quel fichier elle vient
• Encodages et séparateursVirgules ou points-virgules, UTF-8 ou anciens encodages Windows
• Code lisibleAvec des commentaires, pour ajouter facilement une colonne plus tard

Comment ça marche

1. 1
   ExemplesVous envoyez deux ou trois fichiers d’exemple et décrivez le résultat attendu
2. 2
   CodeNous écrivons le script et le guide pour le lancer
3. 3
   Testez-leVous le lancez sur une copie de votre dossier et vérifiez les totaux
4. 4
   RetouchesVous demandez des retouches selon votre formule et envoyez les éventuels messages d’erreur

Ce dont nous avons besoin

Deux ou trois des fichiers à fusionner, réduits à quelques lignes (modifiez les vrais noms ou montants si vous le souhaitez), le nombre approximatif de fichiers et leur taille, et le résultat attendu : CSV ou Excel, quelles colonnes dans quel ordre, et si les lignes en double doivent rester. Si les fichiers diffèrent (autres noms de colonnes, lignes d’en-tête en plus), un exemple de chaque type. Votre système : Windows, macOS ou Linux.

Nous vous demanderons :

• Quels fichiers fusionnez-vous ?
• À quoi doit ressembler le résultat ?
• Les fichiers diffèrent-ils ?
• Où va-t-il tourner ?

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Questions et réponses

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