Skrypt w Pythonie, który łączy wiele plików CSV i Excel w jedną tabelę z dopasowanymi kolumnami

Przykładowy rezultat

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Folder: sales/2026-10, znaleziono 9 plików
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1284 wiersze
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 wierszy
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: pominięto 3 wiersze bez ceny (linie 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Gotowe: 10 412 wierszy -> report-2026-10.xlsx (arkusze „Sprzedaż” i „Podsumowanie”)

[columns]
date = Data, Data sprzedaży, Dzień
product = Produkt, Towar, Nazwa
quantity = Ilość, Szt., Liczba sztuk
price = Cena, Cena jedn.

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Wczytuje plik jednego sklepu i nadaje mu nazwy kolumn raportu."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: brak kolumny dla '{name}' (szukano: {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

O usłudze

Miesięczne eksporty, raporty z oddziałów, pliki od kilku dostawców: gdy te same dane przychodzą w dziesiątkach plików CSV i Excel, ręczne kopiowanie ich do jednej tabeli jest powolne i łatwo o błąd. Ten skrypt w Pythonie odczytuje każdy plik we wskazanym folderze, także kilka arkuszy w jednym skoroszycie, dopasowuje kolumny po nazwie, dodaje kolumnę z plikiem źródłowym i zapisuje jeden plik CSV lub Excel. Od pakietu Standard radzi sobie z kolumnami, które w różnych plikach nazywają się inaczej, i prowadzi log wierszy, których nie udało się odczytać. Prześlij nam dwa lub trzy przykładowe pliki z kilkoma wierszami. Uruchamiasz go sam na swoim komputerze. Excel mieści do 1 048 576 wierszy w arkuszu, więc większy wynik jest zapisywany jako CSV.

Co obejmuje usługa

• Co otrzymaszArchiwum ZIP ze skryptem w Pythonie, plikiem README z instrukcją krok po kroku oraz, od pakietu Standard, plikiem ustawień z Twoim folderem i nazwami kolumn; kod widać też na stronie zamówienia.
• CSV i Excel razemPliki obu rodzajów w jednym folderze, kilka arkuszy w skoroszycie
• Dopasowane kolumnyPo nazwie, nawet gdy kolejność w plikach jest różna
• Kolumna źródłaKażdy wiersz pokazuje, z którego pliku pochodzi
• Kodowania i separatoryPrzecinki lub średniki, UTF-8 lub starsze kodowania Windows
• Czytelny kodZ komentarzami, łatwo później dodać kolumnę

Jak to działa

1. 1
   PrzykładyPrzysyłasz dwa lub trzy przykładowe pliki i mówisz, jak ma wyglądać wynik
2. 2
   KodPiszemy skrypt i instrukcję uruchomienia
3. 3
   WypróbujUruchamiasz go na kopii folderu i sprawdzasz sumy
4. 4
   ZmianyZgłaszasz poprawki w ramach pakietu i przesyłasz ewentualny komunikat o błędzie

Czego potrzebujemy od Ciebie

Dwa lub trzy z łączonych plików, skrócone do kilku wierszy (jeśli chcesz, zmień prawdziwe nazwy lub kwoty), mniej więcej ile jest plików i jak duże bywają oraz jaki ma być wynik: CSV czy Excel, które kolumny w jakiej kolejności i czy powtarzające się wiersze mają zostać. Jeśli pliki się różnią (inne nazwy kolumn, dodatkowe wiersze nagłówka), po jednym przykładzie każdego rodzaju. Twój system: Windows, macOS lub Linux.

Zapytamy Cię:

• Jakie pliki łączysz?
• Jak ma wyglądać wynik?
• Czy pliki się różnią?
• Gdzie będzie działał?

Porównaj pakiety

Pytania i odpowiedzi

Nie ma tu odpowiedzi? Zapytaj nas