Contactlijst opschonenOntwikkeling & maatwerk

Een Python-script dat je eigen contactlijst opruimt: één notatie voor namen, telefoonnummers en e-mailadressen, en geen dubbelen

Meestal klaar in 15 minutenRevisies inbegrepenKwaliteitscontrole
Pakketten
BetaalbeschermingDetails
  • Revisies binnen het pakket zijn gratis.
  • Reageer je niet binnen 3 dagen na levering, dan wordt het werk automatisch goedgekeurd.

Het geld wordt bij betaling gereserveerd en pas vrijgegeven als je het werk goedkeurt.

Een Python-script dat je eigen contactlijst opruimt: één notatie voor namen, telefoonnummers en e-mailadressen, en geen dubbelen

Voorbeeldresultaat

Voorbeeld voor het pakket Standaard

Merging the monthly sales files of 9 shops into one Excel report

How it is run

python merge_sales.py --month 2026-10
2026-11-02 09:14:03 INFO  Folder: sales/2026-10, 9 files found
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1,284 rows
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 rows
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: 3 rows without a price skipped (lines 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Done: 10,412 rows -> report-2026-10.xlsx (sheets "Sales" and "Totals")

Settings, not code

The column names of each shop live in settings.ini, so a new shop or a renamed column is a line there:

[columns]
date = Date, Sale date, Day
product = Product, Item, Name
quantity = Qty, Quantity, Pcs
price = Price, Unit price

A part of the code

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Reads one shop's file and gives it the report's column names."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: no column for '{name}' (looked for {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Files: a ZIP archive with merge_sales.py (310 lines), settings.ini, requirements.txt and a README with installing Python, running the script and what each message in the log means. The client runs it on their own computer.

Client: a small chain of 9 stationery shops; each shop sends its sales for the month as a CSV or Excel file, with slightly different column names. Task: one script that reads every file in a folder, brings the columns to one shape, and writes a single Excel report with all sales and a sheet of totals by shop.

De klant en alle details zijn verzonnen.

Over deze dienst

Een contactlijst die over de jaren is verzameld uit een webshop, een CRM en spreadsheets bevat al snel dezelfde persoon drie keer, telefoonnummers op vijf manieren geschreven en e-mailadressen met spaties of typfouten. Dit Python-script schoont je eigen lijst op je computer op: het haalt overbodige spaties weg, corrigeert hoofdletters, schrijft telefoonnummers in één notatie, markeert e-mailadressen met een ongeldige vorm en vindt dubbelen op e-mailadres of telefoonnummer, en slaat dan een opgeschoond bestand op en een apart bestand met wat het heeft verwijderd, zodat je dat kunt controleren. Stuur ons een paar rijen met verzonnen namen, telefoonnummers en e-mailadressen die op de jouwe lijken, en je regels. De lijst komt nooit bij ons, en het script verstuurt nooit iets. Het controleert de vorm van een adres, niet of de mailbox bestaat.

Wat is inbegrepen

  • Wat je krijgtEen ZIP-archief met het Python-script, een README met stapsgewijze instructies en, vanaf Standaard, een instellingenbestand met je opschoonregels; de code staat ook op de bestelpagina.
  • Dubbelen gevondenOp e-mailadres, op telefoonnummer of op beide samen
  • Eén telefoonnotatieMet de landcode die jij instelt voor nummers zonder landcode
  • Verwijderde rijen bewaardEen apart bestand met elke verwijderde of samengevoegde rij
  • Blijft op je computerJe lijst wordt nooit geüpload of verstuurd
  • Leesbare codeMet commentaar, later makkelijk een regel aan te passen

Hoe het werkt

  1. 1
    RegelsJe stuurt verzonnen voorbeeldrijen en je regels voor dubbelen
  2. 2
    CodeWij schrijven het script en de handleiding om het uit te voeren
  3. 3
    UitproberenJe voert het uit op een kopie van je lijst en bekijkt de verwijderde rijen
  4. 4
    WijzigingenJe vraagt binnen je pakket om wijzigingen en stuurt een eventuele foutmelding mee

Wat we van je nodig hebben

De kolomnamen van je lijst en 10-20 rijen met verzonnen namen, telefoonnummers en e-mailadressen, geschreven zoals ze in je echte gegevens staan (met dezelfde soorten rommel). Je regels: wat telt als dubbel, welke rij blijft (de nieuwste, de meest volledige), de landcode voor lokale telefoonnummers en hoe telefoonnummers geschreven moeten worden. CSV of Excel, en je systeem: Windows, macOS of Linux. Stuur nooit de echte lijst.

We vragen je:

  • Waar komt de lijst vandaan?
  • Wat telt als dubbel?
  • Welke rij moet blijven?
  • Hoe moeten telefoonnummers eruitzien?

Pakketten vergelijken

PakkettenBasisBasisopschoning€ 15StandaardOpschonen met regels€ 30PremiumOpschoontool€ 60
Levertijd1 dag2 dagen3 dagen
Revisies123
Codetot 150 regelstot 400 regelstot 1.000 regels
Codebestanden1tot 3tot 8
InstellingenbestandNeeJaJa
Duidelijke foutmeldingen en een logNeeJaJa
Startopties en een handleiding om het volgens een schema te laten draaienNeeNeeJa
Handleiding voor installeren en uitvoeren (README)JaJaJa
TaalPythonPythonPython
Bestellen BasisBestellen StandaardBestellen Premium

Betaalbescherming

Je betaalt bij het bestellen, maar het geld wordt alleen vrijgegeven voor goedgekeurd werk.

  • Vaste prijsDe prijs van het pakket verandert niet meer nadat je hebt betaald.
  • Het geld wordt gereserveerdBij betaling wordt het bedrag alleen gereserveerd. Het gaat pas naar de dienst als je het werk goedkeurt.
  • Gecontroleerd vóór leveringElk resultaat doorloopt een kwaliteitscontrole voordat het bij jou komt, en je ziet het op de bestelpagina voordat je het goedkeurt.
  • Gratis revisiesVraag wijzigingen binnen je briefing aan, zo vaak als het pakket toestaat.
  • Goedkeuring na 3 dagenKeur je het werk binnen 3 dagen na levering niet goed en vraag je ook geen wijzigingen, dan wordt het automatisch goedgekeurd. Schrijf je na levering in de chat van de bestelling, dan wacht de bestelling; zodra we hebben geantwoord, kunnen we de 3 dagen opnieuw laten ingaan en melden we dat in de chat.
  • Opnieuw doen of volledige terugbetalingPast het resultaat niet bij je briefing en hebben de revisies dat niet opgelost, of duurt het werk meer dan twee keer zo lang als de levertijd, schrijf dan in de chat van de bestelling: we doen het werk opnieuw of betalen het volledige bedrag terug.
Hoe het werkt →

Vragen en antwoorden

Kan het me vertellen welke e-mailadressen niet meer werken?

Nee. Het controleert of een adres goed geschreven is (één @, een domein, geen spaties) en markeert veelvoorkomende typfouten in het domein. Of een mailbox bestaat, weet alleen de maildienst, en dat controleren hoort niet bij dit aanbod.

Kan het Jan Jansen en J. Jansen als één persoon herkennen?

In Premium markeert het zulke bijna-dubbelen zodat jij beslist, in plaats van ze zelf samen te voegen, want namen alleen zijn niet betrouwbaar. Exacte dubbelen op e-mailadres of telefoonnummer worden samengevoegd volgens jouw regels.

Is mijn contactlijst veilig?

Hij verlaat je computer nooit: je voert het script zelf uit, de code maakt geen verbinding met internet en wij zien alleen de verzonnen rijen die je stuurt. Bewaar de lijst en de opgeschoonde kopie net zo veilig als voorheen.

Kan het contacten toevoegen of ontbrekende e-mailadressen vinden?

Nee. Het ruimt alleen de contacten op die je al hebt. Het zoekt niemand op en verzamelt geen nieuwe gegevens.

Staat je antwoord er niet bij?

Pakketten