Скрипт на Python, который переведёт ваши файлы CSV в JSON или XML ровно в той структуре, которую ждёт ваша система

Пример результата

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Папка: sales/2026-10, найдено файлов: 9
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1284 строки
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 строк
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: пропущены 3 строки без цены (строки 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Готово: 10 412 строк -> report-2026-10.xlsx (листы «Продажи» и «Итоги»)

[columns]
date = Дата, Дата продажи, День
product = Товар, Наименование, Название
quantity = Кол-во, Количество, Шт
price = Цена, Цена за шт

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Читает файл одного магазина и даёт столбцам названия из отчёта."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: нет столбца «{name}» (искали: {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Об услуге

Многие системы принимают данные только в JSON или XML: импорт в магазин или CRM, выгрузка для партнёра, фид для приложения. Этот скрипт на Python читает вашу выгрузку CSV и пишет файл в нужной структуре: имена полей, какие поля лежат внутри других, числа и даты в правильных типах, кодировка. В «Премиуме» он может ещё собирать строки в одну запись, например заказ со всеми его товарами. Пришлите несколько строк CSV и пример или описание JSON или XML, который ждёт другая сторона (её документацию или файл-образец). Запускаете скрипт вы сами на своём компьютере. Он переводит данные, которые вы ему даёте, но результат никуда не загружает и с другой системой не сверяет.

Что входит

• Что вы получитеАрхив ZIP со скриптом на Python, README с пошаговой инструкцией и, начиная со «Стандарта», файл настроек с соответствием столбцов и полей; код также виден на странице заказа.
• JSON или XMLИли оба из одного CSV
• Ваша структураИмена полей и вложенность как в образце или документации
• Правильные типыЧисла, true или false, даты в нужном формате
• КодировкиВыход в UTF-8 из CSV в любой распространённой кодировке
• Понятный кодС комментариями, поле легко добавить потом

Порядок работы

1. 1
   ОбразцыВы присылаете несколько строк CSV и образец нужного JSON или XML
2. 2
   КодМы пишем скрипт и инструкцию по запуску
3. 3
   ПроверкаВы конвертируете свой файл и пробуете его в нужной системе
4. 4
   ПравкиВы просите правки в рамках пакета и присылаете текст ошибки, если она есть

Что нужно от вас

10-20 строк вашего CSV (значения можно выдумать) и каким должен быть результат: файл-образец JSON или XML, кусок документации другой системы с его описанием или схема XSD, если есть. Какой столбец идёт в какое поле, как писать даты и числа, собираются ли несколько строк в одну запись. Ваша система: Windows, macOS или Linux.

В брифе мы спросим:

• Куда пойдёт JSON или XML?
• Как выглядит CSV?
• Каким должен быть результат?
• Где он будет работать?

Сравнение пакетов

Вопросы и ответы

Не нашли ответ? Спросите