Een Python-script dat je CSV-bestanden omzet naar JSON of XML in precies de structuur die je systeem verwacht

Voorbeeldresultaat

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Folder: sales/2026-10, 9 files found
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1,284 rows
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 rows
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: 3 rows without a price skipped (lines 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Done: 10,412 rows -> report-2026-10.xlsx (sheets "Sales" and "Totals")

[columns]
date = Date, Sale date, Day
product = Product, Item, Name
quantity = Qty, Quantity, Pcs
price = Price, Unit price

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Reads one shop's file and gives it the report's column names."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: no column for '{name}' (looked for {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Over deze dienst

Veel systemen nemen gegevens alleen aan als JSON of XML: een import in een webshop of CRM, een upload bij een partner, een feed voor een app. Dit Python-script leest je CSV-export en schrijft het bestand in de structuur die je nodig hebt: de veldnamen, welke velden binnen andere velden staan, getallen en data als het juiste type, en de codering. In Premium kan het ook rijen groeperen tot één record, zoals een bestelling met al haar artikelen. Stuur ons een paar rijen van de CSV en een voorbeeld of beschrijving van de JSON of XML die de andere kant wil (de documentatie of een voorbeeldbestand). Je voert het script zelf uit op je computer. Het zet de gegevens om die je het geeft: het uploadt het resultaat nergens naartoe en controleert het niet in het andere systeem.

Wat is inbegrepen

• Wat je krijgtEen ZIP-archief met het Python-script, een README met stapsgewijze instructies en, vanaf Standaard, een instellingenbestand met de koppeling van kolommen aan velden; de code staat ook op de bestelpagina.
• JSON of XMLOf beide naast elkaar uit één CSV
• Jouw structuurVeldnamen en nesting zoals in je voorbeeld of documentatie
• Juiste typesGetallen, true of false, data in het formaat dat je nodig hebt
• Coderingen geregeldUTF-8-uitvoer uit CSV in elke gangbare codering
• Leesbare codeMet commentaar, later makkelijk een veld toe te voegen

Hoe het werkt

1. 1
   VoorbeeldenJe stuurt een paar CSV-rijen en een voorbeeld van de JSON of XML die je nodig hebt
2. 2
   CodeWij schrijven het script en de handleiding om het uit te voeren
3. 3
   UitproberenJe zet je bestand om en probeert het in het systeem dat het nodig heeft
4. 4
   WijzigingenJe vraagt binnen je pakket om wijzigingen en stuurt een eventuele foutmelding mee

Wat we van je nodig hebben

10-20 rijen van je CSV (verzonnen waarden zijn prima), en hoe het resultaat eruit moet zien: een voorbeeldbestand in JSON of XML, het deel van de documentatie van het andere systeem dat het beschrijft, of een XSD-schema als dat er is. Welke kolom naar welk veld gaat, hoe data en getallen geschreven moeten worden, en of meerdere rijen samen één record vormen. Je systeem: Windows, macOS of Linux.

We vragen je:

• Waar gaat de JSON of XML naartoe?
• Hoe ziet de CSV eruit?
• Hoe moet het resultaat eruitzien?
• Waar gaat het draaien?

Pakketten vergelijken

Vragen en antwoorden

Staat je antwoord er niet bij? Vraag het ons