CSV dosyalarınızı sisteminizin beklediği yapıda JSON'a ya da XML'e dönüştüren bir Python betiği

Örnek sonuç

python merge_sales.py --month 2026-10

2026-11-02 09:14:03 INFO  Folder: sales/2026-10, 9 files found
2026-11-02 09:14:03 INFO  shop-01.csv: 1,284 rows
2026-11-02 09:14:04 INFO  shop-02.xlsx: 967 rows
2026-11-02 09:14:04 WARN  shop-07.csv: 3 rows without a price skipped (lines 88, 412, 913)
2026-11-02 09:14:05 INFO  Done: 10,412 rows -> report-2026-10.xlsx (sheets "Sales" and "Totals")

[columns]
date = Date, Sale date, Day
product = Product, Item, Name
quantity = Qty, Quantity, Pcs
price = Price, Unit price

def read_shop_file(path: Path, columns: dict[str, list[str]]) -> pd.DataFrame:
    """Reads one shop's file and gives it the report's column names."""
    table = pd.read_excel(path) if path.suffix == ".xlsx" else pd.read_csv(path, encoding="utf-8-sig")
    renamed = {}
    for name, variants in columns.items():
        found = next((c for c in table.columns if c.strip() in variants), None)
        if found is None:
            raise ReportError(f"{path.name}: no column for '{name}' (looked for {', '.join(variants)})")
        renamed[found] = name
    table = table.rename(columns=renamed)[list(columns)]
    table["shop"] = path.stem
    return table

Bu hizmet hakkında

Birçok sistem verileri yalnızca JSON ya da XML olarak alır: bir mağazaya ya da CRM'e içe aktarma, bir iş ortağının yüklemesi, bir uygulama için besleme. Bu Python betiği CSV dışa aktarımınızı okur ve dosyayı ihtiyacınız olan yapıda yazar: alan adları, hangi alanların diğerlerinin içinde yer aldığı, doğru türlerde sayılar ve tarihler ve kodlama. Premium pakette satırları tek bir kayıtta da gruplayabilir, örneğin tüm kalemleriyle bir sipariş. CSV'nin birkaç satırını ve karşı tarafın istediği JSON ya da XML'in bir örneğini veya tarifini (dokümantasyonu ya da örnek bir dosya) gönderin. Betiği kendi bilgisayarınızda kendiniz çalıştırırsınız. Verdiğiniz verileri dönüştürür: sonucu hiçbir yere yüklemez ve diğer sisteme göre kontrol etmez.

Neler dahil

• Neler alırsınızPython betiğini, adım adım talimatlar içeren bir README dosyasını ve Standart paketten itibaren sütun-alan eşlemesini içeren bir ayar dosyasını barındıran bir ZIP arşivi; kod sipariş sayfasında da gösterilir.
• JSON ya da XMLYa da tek bir CSV'den ikisi birden
• Sizin yapınızÖrneğinizdeki ya da dokümantasyondaki gibi alan adları ve iç içe yapı
• Doğru türlerSayılar, true ya da false, ihtiyacınız olan formatta tarihler
• Kodlamalar ele alınırYaygın her kodlamadaki CSV'den UTF-8 çıktı
• Okunabilir kodYorumlarla; sonradan alan eklemek kolay

Nasıl çalışır

1. 1
   ÖrneklerBirkaç CSV satırı ve ihtiyacınız olan JSON ya da XML'in bir örneğini gönderirsiniz
2. 2
   KodBetiği ve çalıştırma kılavuzunu yazarız
3. 3
   DeneyinDosyanızı dönüştürür ve ona ihtiyaç duyan sistemde denersiniz
4. 4
   DeğişikliklerPaketiniz kapsamında değişiklik ister, varsa hata mesajını gönderirsiniz

Sizden neler gerekiyor

CSV'nizin 10-20 satırı (uydurma değerler olabilir) ve sonucun nasıl görünmesi gerektiği: örnek bir JSON ya da XML dosyası, diğer sistemin dokümantasyonunun bunu anlatan bölümü ya da varsa bir XSD şeması. Hangi sütunun hangi alana gideceği, tarihlerin ve sayıların nasıl yazılacağı ve birkaç satırın tek bir kayıt oluşturup oluşturmadığı. Sisteminiz: Windows, macOS ya da Linux.

Size soracaklarımız:

• JSON ya da XML nereye gidecek?
• CSV nasıl görünüyor?
• Sonuç nasıl görünmeli?
• Nerede çalışacak?

Paketleri karşılaştırın

Sorular ve yanıtlar

Yanıtınızı bulamadınız mı? Bize sorun